PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Redukcja złożoności regulatora predykcyjnego w układzie dwumasowym z silnikiem indukcyjnym

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Reducing computational complexity of predictive controller in two-mass system with induction motor
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy przedstawiono możliwość ograniczenia złożoności obliczeniowej algorytmów predykcyjnych pracujących w układach dwumasowych z silnikami indukcyjnymi. Po krótkim wprowadzeniu w kolejnych rozdziałach opisano: algorytmy predykcyjne, metody ograniczania złożoności obliczeniowej tego typu regulatorów, schemat ideowy i zależności obowiązujące w układzie dwumasowym, model silnika indukcyjnego oraz strukturę sterowania. Następnie zaprezentowano wyniki badań symulacyjnych. Pracę zakończono podsumowując uzyskane wyniki.
EN
The paper presents the opportunity of reducing the computational complexity of the predictive algorithms operating in two-mass drive systems with induction motors. The paper is divided into 7 sections as follows: Section 1 – introduction, Sections 2 and 3 are dedicated to the description of the predictive algorithms and methods to reduce the computational complexity of this type of regulators, Section 4 shows schematic diagram and relationships existing in the two-mass system. Section 5 presents model of the induction motor and control structure. Then, in Section 6, the simulation results have been shown. The article is finished as the research conclusion and summarizing the results.
Twórcy
autor
  • Politechnika Wrocławska, Katedra Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych
autor
  • Politechnika Wrocławska, Katedra Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych
Bibliografia
  • [1] BEMPORAD A., MORARI M., DUA V., PISTIKOPOULOS E.N., The explicit linear quadratic regulator for constrained systems, Automatica, 2002, Vol. 38, No. 1, 3–20.
  • [2] CHRISTOPHERSEN F.J., ZEILINGER M.N., JONES C.N., MORARI M., Controller Complexity Reduction for Piecewise Affine Systems Through Safe Region Elimination, 46th IEEE Conf. on Decision and Control New Orleans, LA, USA, 2007, 4773–4778.
  • [3] MORARI M., LEE J.H., Model predictive control: Past, present and future, Computers & Chemical Engineering., 1999, No. 4–5, 667–682.
  • [4] ORŁOWSKA-KOWALSKA T., Bezczujnikowe układy napędowe z silnikami indukcyjnymi, Oficyna Wydawnicza PWr., Wrocław 2003.
  • [5] RODRIGUEZ J., KAZMIERKOWSKI M.P., ESPINOZA J.R., ZANCHETTA P., ABU-RUB H., YOUNG H.A., ROJAS CH.A., State of the Art of Finite Control Set Model Predictive Control In Power Electronics, IEEE Trans. on Industrial Informatics, 2013, Vol. 9, No. 2, 1003–1016.
  • [6] SERKIES P.J., SZABAT K., DODDS S., Sterowanie napędem dwumasowym bazujące na metodzie FDC z ograniczeniami zmiennych stanu, Przegląd Elektrotechniczny, 2013, vol. 89, nr 12, 60–63.
  • [7] SZABAT K., Struktury sterowania elektrycznych układów napędowych z połączeniem sprężystym, Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej, Nr 61, Seria: Monografie, Nr 19, Wrocław 2008, 33–40.
  • [8] VASAK M., BAOTIC M., PERIC N., SZABAT K., CYCHOWSKI M., Efficient implementation of patched LQR for control and protection of multi-mass drives, IEEE International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), 2011, 1913–1918.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-3d537bb9-288a-4644-9cbf-00d37aa48bba
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.