Modelling of Linear Analogue Transducers in Frequency Domain

• Autorzy: Tomczyk K.

Identyfikatory

DOI

10.12915/pe.2014.06.39

Warianty tytułu

PL

Modelowania liniowych analogowych przetworników w oparciu o równoczesny pomiar charakterystyk amplitudowej i fazowej w programie LabVIEW

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents the method for modelling of linear analogue transducers based on the simultaneous measurement of the amplitude and the phase characteristics in LabVIEW program. The solutions presented are based on the transfer function reparameterisation, which is the basis for the implementation of the weighted least squares procedure [1-3]. The effectiveness of the presented method is verified using an example of the acceleration sensor PCB 338b35 modelling.

PL

Artykuł przedstawia metodę modelowania liniowych analogowych przetworników w oparciu o równoczesny pomiar charakterystyk amplitudowej i fazowej w programie LabVIEW. Przedstawione rozwiązania oparte są na reparametryzacji funkcji przejścia, stanowiącej podstawę do implementacji ważonej metody najmniejszych kwadratów. Efektywność przedstawionej metody została zweryfikowana na przykładzie modelowania czujnika przyspieszenia PCB 338b35.

Słowa kluczowe

EN

analogue transducer; weighted least squares procedure; reparameterisation of transfer function

PL

przetwornik analogowy; ważona metoda najmniejszych kwadratów; reparametryzacja funkcji przejścia

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 90, nr 6
• Strony: 202--206
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., wykr.

Twórcy

autor

Tomczyk K.

• Politechnika Krakowska, Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Metrologii, ul. Warszawska 24, 31-155 Kraków

Bibliografia

• [1] Link A., Taubner A., Wabinski W., Bruns T., Elster C. Modelling accelerometers for transient signals using calibration measurement upon sinusoidal excitation. Measurement. Vol. 40, (2007), 928-935.
• [2] Jeng. Y. C. High-precision sinusoidal frequency estimator based on weighted least square method. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. Vol. 36, Issue 1, (1987), 124-127.
• [3] Gong S. W. Weighted Monte-Carlo experimental measurement and integrated data treatment. Measurement. Vol. 36, (2004), 143-153.
• [4] Guillaume P. Frequency response measurements of multivariable systems using nonlinear averaging techniques. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. Vol. 47, Issue 3, (1998), 796-800.
• [5] Zhao S., Wang F., Xu H., Zhu J. Multi-frequency identification method in signal processing. Digital Signal Processing. Vol. 19, (2009), 555-566.
• [6] Layer E., Tomczyk K. Measurements, modelling and simulation of dynamic systems. Springer-Verlag.Berlin Heidelberg. (2010).
• [7] BIPM, IEC, IFCC, ILAC, ISO, IUPAC, IUPAP, OIML, Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement. Supplement 1 - Propagation of Distributions Using a Monte Carlo Method. (2005).
• [8] Kollar I. On frequency-domain identification of linear systems. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. Vol. 42,Issue 1, 1993, 2-6.
• [9] Tomczyk K. Levenberg-Marquardt algorithm for optimization of mathematical models according to minimax objective function of measurement systems. Metrology and Measurement Systems. Vol. XVI, No. 4, (2009), 599-606.
• [10] Tomczyk K. Applied measurement systems. Calibration of measuring systems based on maximum dynamic error. Edited by Hag Z. Published by InTech, Rijeka, (2012), 189-210.
• [11] Żuchowski A. Identyfikacja dynamiki liniowych obiektów z wykorzystaniem transformacji Q{K(s)}, PAK, No. 11, (2006), 12-14.
• [12] Żuchowski A. O pomiarach charakterystyk y(x) określonych zależnościami parametrycznymi x(t), y(t) w warunkach występowania zakłóceń. PAK, No. 1, (1988), 6-8.
• [13] Schoukens J., Dobrowiecki T., Pintelon R., Parametric and Nonparametric Identification of Linear Systems in the Presence of Nonlinear Distortions-a Frequency Domain Approach. IEEE Transactions on Automatic Control, Vol. 43, No. 2 (1988), 176-190.