Identyfikatory
Warianty tytułu
Method of mathematical modeling of the shape of potato tubers (Solanum tuberosum L.)®
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule przedstawiono metodę matematycznego modelowania kształtu powierzchni zewnętrznych bulw ziemniaków odmiany Irga. Do modelowania kształtu, ze złoża bulw wybrano trzy bulwy ziemniaków różniące się wymiarami i kształtem (ziemniak I o kształcie zdeformowanym, ziemniak II podłużnie-owalny, ziemniak III podłużny). Kształt powierzchni bulw ziemniaków odwzorowano wykorzystując równania parametryczne. Proponowany matematyczny model 3D kształtu bulw ziemniaków można wykorzystać w projektowaniu sortowników.
The article presents a method of mathematical modeling of the shape of the external surface of tubers of potato varieties Irga. For modeling a shape selected from the bed tubers of potato tubers of three differing size and shape (potato I deformed shape, potato II longitudinally-oval and of the potato III oblong). The shape of the surface of potato tubers been mapped using parametric equations. The proposed mathematical model the 3D shape of potato tubers can be utilized in designing of sorters, packaging machines and devices for peeling potatoes.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
28--32
Opis fizyczny
Bibliogr. 27 poz., fig., rys., tab.
Twórcy
Bibliografia
- [1] ACHENBACH J. 2001. “The power of light”. National Geographic 10: 2 – 29.
- [2] AKHRAS H.A., T. ELGUEDJ, A. GRAVOUIL, M. ROCHETTE. 2016. “Isogeometric analysis-suitable trivariate NURBS models from standard B-Rep models”. Comput. Methods Appl. Mech. Engrg. 307: 256–274.
- [3] BERBEROGLU E., E. ALTUNTAS, E. DULGER. 2014. “Development of Adequate Mathematical Models to Predict the Mass of Potato Varieties From Their Some Physical Attributes”. Journal of Agricultural Faculty of Gaziosmanpasa University JAFAG 31 (3): 1-9.
- [4] BUBENÍČKOVÁ A., J. SIMEONOVOVÁ, V. KUMBÁR, M. JŮZL, Š. NEDOMOVÁ. 2011. “Mathematical descriptive characteristics of potato tubers’ shape”. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis LIX, 8, 6: 63 – 68.
- [5] COOMBS W.M., O. A. PETIT, Y. G. MOTLAGH. 2016. “NURBS plasticity: Yield surface representation and implicit stress integration for isotropic inelasticity”. Comput. Methods Appl. Mech. Engrg. 304 (2016): 342–358.
- [6] DU C.-J., D.-W. SUN. 2006. “Learning techniques used in computer vision for food quality evaluation: a review”. Journal of Food Engineering 72: 39–55.
- [7] DUBAS A., S. GŁADYSIAK. 1994. Szczegółowa uprawa roślin rolniczych. Wydawnictwo Akademii Rolniczej w Poznaniu.
- [8] DUBER-SKWARSKA O. 2010. “Mathematical modeling of bed geometry in the cultivation of seed potatoes”. Technical Sciences 13: 1 – 9.
- [9] GANCARZ M., K. KONSTANKIEWICZ. 2007. „Zastosowanie komputerowej analizy obrazu do szybkiego określania wielkości i kształtu bulw ziemniaka”. Acta Argophysica 10(1): 47 – 57.
- [10] HARMEL M., R. A. SAUER, D. BOMMES. 2017. “Volumetric mesh generation from T-spline Surface representations”. Computer-Aided Design 82: 13–28.
- [11] HU DONGGANG. 2012. “Potato shape detection based on stable direct least square method of ellipses fitting and it’s application prospect in Land Science”. International Journal of Digital Content Technology and its Applications(JDCTA) 6, 20: 161 – 171. doi:10.4156/jdcta.vol6.issue20.18
- [12] KITA A., G. LISIŃSKA. 2007. „Ocena składu chemicznego i jakości organoleptycznej mrożonych produktów ziemniaczanych pochodzących z sieci handlowej”. Żywn. Nauka Technol. Jakość 3(52): 15-27.
- [13] KONSTANKIEWICZ K., M. GANCARZ, A. KRÓL, K. PAWLAK. 2002. „Wyznaczanie parametrów struktury tkanki miękiszowej bulwy ziemniaka odmian „Danusia” i „Kuba””. Acta Scientiarum Polonorum. Technica Agraria 1(2) 2002: 23 - 32.
- [14] KOSZELA K., W. HARTLIEB. 2012. „Porównanie metody instrumentalnej i komputerowej analizy obrazu w ocenie jakościowej wybranych produktów rolniczych”. Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering 57(1): 91 – 95.
- [15] KRZYSZTOFIK B., P. SKONIECZNY. 2009. „Wpływ kształtu bulw ziemniaka na wydajność frytki surowej”. Inżynieria Rolnicza 5(114)/2009, 131 – 138.
- [16] LISIŃSKA G. 2006. „Wartość technologiczna i jakość konsumpcyjna polskich odmian ziemniaka”. Zesz. Probl. Post. Nauk Roln. 511: 81-94.
- [17] MEBATSION H.K., P. VERBOVEN, Q.T. HO, B.E. VERLINDEN, B.M. NICOLAI. 2008. “Modelling fruit (micro)structures, why and how?” Trends in Food Science & Technology 19: 59 – 66.
- [18] RAZMJOOY N., B. S. MOUSAVI, F. SOLEYMANI. 2012. “A real-time mathematical computer method for potato inspection using machine vision”. Computers and Mathematics with Applications 63: 268–279.
- [19] RIOS-CABRERA R., I. LOPEZ-JUAREZ, H. SHENG-JEN. 2008. “ANN analysis in a vision approach for potato inspection”. Journal of Applied Research and Technology 6, 2: 106 – 119.
- [20] Rocznik Statystyczny Rolnictwa. 2015. Główny Urząd Statystyczny. ISSN 2080-8798.
- [21] SOBOL Z., D. BARAN, N. MARKS. 2005. „Relacje pomiędzy objętością a kształtem bulw wybranych odmian ziemniaka”. Inżynieria Rolnicza 7/2005: 289 – 295.
- [22] SOMASUNDARAM K., V.S. SANTHOSH MITHRA. 2008. “Madhuram: A Simulation Model for Sweet Potato Growth”. World Journal of Agricultural Sciences 4 (2): 241 - 254.
- [23] ŚWIETLIKOWSKA K. 2008, (red). Surowce spożywcze pochodzenia roślinnego. Wydawnictwo SGGW. ISBN 978-83-7244-929-0.
- [24] ŠŤASTNÁ M., J. DUFKOVÁ. 2008. “Potato Simulation Model and its Evaluation in Selected Central European Country”. Agriculturae Conspectus Scientificus 73, 4: 227-234.
- [25] TABATABAEEFAR A. 2002. “Size and shape of potato tubers”. Int. Agrophysics 16: 301–305.
- [26] YANA R.-J., J. WU, J. Y. LEE, A. M. KHAN, CH.-S. HAN, E. KAYACAN, I.-M. CHEN. 2016. “A novel method for 3D reconstruction: Division and merging of overlapping B-spline surfaces”. Computer-Aided Design 81: 14–23.
- [27] ZARZECKA K., M. GUGAŁA, M. ZARZECKA. 2013. „Ziemniak jako dobre źródło składników odżywczych”. Postępy Fitoterapii 3/2013: 191 – 194.
Uwagi
PL
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-3caee367-3a22-4b88-bea2-361ec3b8db17