Wpływ zmian demograficznych na rozwój systemu opieki zdrowotnej w krajach UE

• Autorzy: Miśkiewicz-Nawrocka Monika

Identyfikatory

DOI

10.21008/j.0239-9415.2019.080.15

Warianty tytułu

EN

The impact of demographic changes on the development of the healthcare system in EU countries

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Obserwowane od wielu lat zmiany demograficzne w Unii Europejskiej wyraźnie uwypuklają proces starzenia się społeczeństwa, na który ogromny wpływ mają procesy płodności, śmiertelności i migracji. Zjawisko to jest ważnym problemem zarówno demograficznym, jak i społeczno-ekonomicznym, ponieważ prowadzi do wielu niekorzystnych konsekwencji, czyli np. do zmiany zasad funkcjonowania systemów zabezpieczenia społecznego, opieki zdrowotnej czy szkolnictwa. W starzejącym się społeczeństwie system opieki zdrowotnej odgrywa znaczącą rolę. Ze względu na rosnącą liczbę osób starszych rośnie popyt na usługi opiekuńcze i opiekę medyczną, a tym samym wzrasta liczba personelu medycznego oraz liczba miejsc w szpitalach, sanatoriach, kurortach i hospicjach. W opracowaniu zostanie przeprowadzona analiza przestrzenna rozwoju systemu opieki zdrowotnej w krajach Unii Europejskiej, a także zostanie zbadany wpływ procesu starzenia się społeczeństw na rozwój systemu opieki zdrowotnej.

EN

The demographic changes in the European Union, that have been observed for many years clearly show the aging of the population, on which the processes of fertility, mortality and migration have a huge impact. This phenomenon is a serious problem of a demographic and socio-economic nature, because it leads to many adverse consequences, i.e., in policy changes in the functioning of social security systems, healthcare or education. In an aging society the healthcare system plays an important role. Due to the increasing number of the elderly population the demand for care services and medical care is increasing, and thus there is a corresponding increase in medical personnel, the number of beds in hospitals, sanatoriums, health resorts and hospices. The study includes a spatial analysis of medical care system development in the European Union and will research the impact of the aging society process on medical care system development.

Słowa kluczowe

PL

wskaźniki obciążenia demograficznego; miara Hellwiga; statystyka Morana; statystyka Geary’ego

EN

age dependency ratio; Hellwig measure; Moran statistic; Geary statistic

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie
• Rocznik: 2019
• Tom: Nr 80
• Strony: 219--234
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Miśkiewicz-Nawrocka Monika

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Bibliografia

• 1. Anselin, I. (1995). Local Indicators of Spatial Association - LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93-115.
• 2. Arbia, G. (2006). Spatial Econometrics: Statistical Foundations and Applications to Regional Growth Convergence. New York: Springer.
• 3. Cliff, A.D., Ord, J.K. (1973). Spatial Autocorrelation. London: Pion.
• 4. Hellwig, Z. (1981). Wielowymiarowa analiza porównawcza i jej zastosowanie w badaniach wielocechowych obiektów gospodarczych. In: W. Welfe (Ed.). Metody i modele matematyczno-ekonomiczne w doskonaleniu zarządzania gospodarką socjalistyczną, 46-68. Warszawa: PWE.
• 5. Kopczewska, K. (2006). Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R CRAN. Warszawa: Cedewu.pl.
• 6. Ojrzyńska, A., Twaróg, S. (2011). Badanie autokorelacji przestrzennej krwiodawstwa w Polsce. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomia, 253, 129-141.
• 7. Pietrzykowski, R. (2011). Wykorzystanie metod statystycznej analizy przestrzennej w badaniach ekonomicznych. Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy, 4, 97-112.
• 8. Pośpiech, E. (2015). Analiza przestrzenna bezrobocia w Polsce. Studia Ekonomiczne, (227), 59-74.
• 9. Suchecki, B. (ed.) (2010). Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych. Warszawa: C.H. Beck.
• 10. Tobler, W. (1970). A computer Model Simulating Urban Growth in Detroit Region. Economic Geography, 46(2), 23-240.
• 11. Woźniak, A., Sikora, J. (2007). Autokorelacja przestrzenna wskaźników infrastruktury wodno-ściekowej woj. małopolskiego. Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich, 4(2).
• 12. www https://ec.europa.eu/eurostat/data/database (15.04.2019).

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).