PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Modelowanie stochastycznej odpowiedzi impulsowej w niektórych sieciach bezprzewodowych

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Modelling of stochastic impulse response in some wireless networks
Konferencja
Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji (20-22.06.2018 ; Gdańsk, Polska)
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Systemy bezprzewodowe są najczęściej charakteryzowane i analizowane przy wykorzystaniu opisu zgodnego ze schematem: wejście-kanał-wyjście. W tym opisie podstawową rolę odgrywa znajomość charakterystyk kanału (łącza). Najczęściej pod tym określeniem rozumie się znajomość przebiegu odpowiedzi impulsowej kanału, w przypadku gdy można go modelować za pomocą całki splotowej (tj. uważać za system liniowy). W tym artykule pokazano, jak można wykorzystać zależności wyprowadzone dla kanału pomiarowego w przepływach dwufazowych w modelowaniu odpowiedzi impulsowej kanału bezprzewodowego. Pozwoliło to na uzyskanie nowego spojrzenia na omawiane zagadnienie. Otrzymane wyniki zilustrowano na przykładzie modelowania stochastycznej odpowiedzi impulsowej i funkcji gęstości prawdopodobieństwa opóźnień w sieciach ZigBee.
EN
Wireless systems are mostly characterized and analyzed with the use of input-output representations. In this case, the knowledge of channel (link) characteristics plays a fundamental role. This is meant mostly as the knowledge of a channel impulse response, when it can be assumed to behave linearly. In this paper, it has been shown how to exploit relationships derived in literature for a measurement channel in two-phase flows in modelling a wireless channel. This approach has offered a new perspective on the topic discussed here. Outcomes of this paper are illustrated by an example of modelling stochastic impulse response and probability density function of delays in ZigBee networks.
Rocznik
Tom
Strony
246--251, CD
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz., rys.
Twórcy
autor
  • Akademia Morska w Gdyni, ul. Morska 81-87, 81-225 Gdynia
  • Akademia Morska w Gdyni, ul. Morska 81-87, 81-225 Gdynia
Bibliografia
  • [1] Jakubiec J., Krupanek B., Grygiel M. 2010. “Probabilistyczne modelowanie opóźnień komunikacyjnych w sieciach komputerowych". Elektryka, 4(216): 79-91.
  • [2] Krupanek B., Bogacz R. 2014. “Investigations of transmission delays in ZigBee networks". Przegląd Elektrotechniczny, 90(1): 70-75.
  • [3] Jakubiec J., Krupanek B. 2014. “Probabilistyczny model opóźnień transmisji w jednorodnym systemie bezprzewodowym poddawanym zaburzeniom". Przegląd Elektrotechniczny, 90(11): 20-22.
  • [4] Krupanek B., Bogacz R. 2016. “Mathematical model of communication delays in wireless networks". Intl. Journal of Electronics and Telecommunications (JET), 62(1): 61- 64.
  • [5] Chua L. 1980. “Device modeling via nonlinear circuit elements". IEEE Transactions on Circuits and Systems, 27(11): 1014-1044.
  • [6] Borys A. 1996. “Model-based time-delay estimation". Kwartalnik Elektroniki i Telekomunikacji, 42(1): 19-37.
  • [7] Ball D., Sandberg I. W. 1989. “Systems which possess gand h-representations". Circuits, Systems and Signal Processing, 8(2): 145-162.
  • [8] Papoulis A. 1972. “Prawdopodobieństwo, zmienne losowe i procesy stochastyczne". WNT, Warszawa.
  • [9] Zanella A., De Pellegrini F. 2005. “Statistical characterization of the service time in saturated IEEE 802.11 networks". IEEE Communications Letters, 9(3): 225-227.
  • [10] Banchs A., Serrano P, Azcorra A. 2006. “End-to-end delay analysis and admission control in 802.11 DCF WLANs". Computer Communications, 29: 842-854.
  • [11] Serrano P., Banchs A., Kukielka J. F. 2007. “Optimal configuration of 802.11e EDCA under voice traffic", Proceedings of the IEEE Global Telecommunications Conference GLOBECOM '07, p. 5.
Uwagi
PL
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-3c1e61b6-f3f2-4ec4-9cda-095f8c6a2dc3
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.