PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Wpływ sposobu szacowania powierzchni ciała wykorzystywanej do indeksowania masy lewej komory na częstość stwierdzenia jej przerostu

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Impact of the method of estimating body surface area used to index the left ventricular mass on the frequency of its hypertrophy
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Wprowadzenie: P owierzchnia c iała j est p arametrem p owszechnie używanym do indeksowania wymiarów sercowo- naczyniowych, jednak w zależności od sposobu jej szacowania może przyjmować różne wartości u jednego pacjenta. Te różnice potencjalnie mogą wpływać na rozpoznanie lub też nie zespołu chorobowego, ocenę jego progresji oraz podjęte decyzje kliniczne. Cel: Celem analizy była ocena wpływu sposobu obliczania BSA na częstość stwierdzenia LVH na podstawie LVM obliczanego w oparciu o badanie echokardiograficzne. Materiały i metody: Analizą objęto 200 badań echokardiograficznych wykonanych w Uniwersyteckim Szpitalu Klinicznym w Białymstoku. Badanie obejmowało dane metrykalne oraz wymiary LVEDD, IVT, PTW. Na podstawie LVEDD, IVT, PWT obliczona została LVM zgodnie z równaniem zaproponowanym przez American Society of Echocardiography. Na podstawie masy ciała i wzrostu obliczona została dla każdego z pacjentów wartość współczynnika BMI. Dla każdej osoby cierpiącej na nadwagę obliczono hipotetyczną najwyższą dopuszczalną masę ciała, natomiast dla osób z niedowagą – minimalną masę ciała stanowiącą wartość normatywną. Obie te wartości określone zostały jako masa ciała normalizowana. Na podstawie wzrostu i masy ciała obliczono wartości BSA. Obliczenia wartości BSA dokonano z wykorzystaniem trzech równań. Uzyskaną dla każdego pacjenta wartość LVM podzielono przez BSA, obliczone na trzy sposoby, z wykorzystaniem faktycznej masy ciała pacjenta, dając LVMII, oraz masą ciała normalizowaną, dając LVMIN. Wartości LVMII oraz LVMIN porównano z wartością referencyjną, za którą przyjęto 95g/m2 dla kobiet i 115g/m2 dla m ężczyzn [12]. Zebrane dane poddano analizie statystycznej przy użyciu programu Statistica 13.5. Przy wykonywaniu obliczeń statystycznych przyjęto poziom istotności p = 0,05. Wyniki: Większą część badanej grupy (140; 70,00%) stanowili mężczyźni. Wartości BMI kobiet i mężczyzn objętych badaniem różniły się od siebie w sposób istotny statystycznie, przyjmując wyższe wartości w przypadku mężczyzn (28,70 kg/m2 vs 26,80 kg/m2). Częstość występowania nadwagi u badanych kobiet była równa 73,33%, natomiast u mężczyzn 80,71%. Przeciętna wartość BSA oszacowana na podstawie równania Dubboisa wyniosła 1,95 m2, równania Haycock 1,99 m2, natomiast Fujimota 1,90 m2. Oszacowane wartości LVM mieściły się w przedziale od 99,68 do 632,95 g z wartością średnią 283,79 g oraz wartością środkową równą 270,62 g. Wartości LVMIL p ozwolił w zależności od sposobu szacowania BSA na stwierdzenie występowania LVH u 79,00-80,00% badanych, po poddaniu masy ciała normalizacji odsetek ten wzrósł do 84,50-87,50%. Wykazano istotną statystycznie różnicę pomiędzy częstością stwierdzeń LVH w zależności od sposobu szacowania BSA (p < 0,001), przy czym analiza post hoc wskazała, że nie występują istotne statystycznie różnice pomiędzy danymi w obszarze grupy wyników LVMIL i LVMIN, jednakże występują one pomiędzy tymi grupami nawet dla danych uzyskanych w oparciu o te same równania służące do estymacji BSA (we wszystkich przypadkach p < 0,05). Wnioski: Sposób obliczania BSA nie wpłynął w sposób istotny statystycznie na częstość stwierdzenia LVH, jednakże na częstość jej diagnozowania istotnie wpłynął proces normalizacji masy ciała do wartości nieprzekraczających norm zalecanych przez WHO obliczonych na podstawie transformacji równania służącego do obliczania BMI.
EN
Introduction: Body surface is a parameter commonly used to index cardiovascular dimensions, but depending on the way it is estimated, it can take different values in one patient. These differences can potentially affect the diagnosis or not of the syndrome, the assessment of its progression and the clinical decisions made. Aim: The aim of the analysis was to assess the influence of BSA calculation on the frequency of LVH determination based on LVM calculated on echocardiographic examination. Materials and methods: The analysis included 200 echocardiographic examinations performed in University Clinical Hospital in Białystok. The examination included metric data and dimensions of LVEDD, IVT, PTW. Based on LVEDD, IVT, PTW, LVM was calculated according to the equation proposed by the American Society of Echocardiography. Based on body weight and height, BMI was calculated for each patient. For each overweight patient a hypothetical maximum body weight was calculated, while for underweight patients the minimum body weight was calculated as a normative value. Both these values were defined as normalized body weight. Based on height and body weight BSA values were calculated. BSA values were calculated using three equations. The LVM value obtained for each patient was divided by BSA, calculated in three ways, using the patient’s actual body weight to give LVMII and normalized body weight to give LVMIN. The LVMII and LVMIN values were compared with a reference value of 95 g/ m2 for women and 115 g/m2 for men [12]. The collected data were analyzed statistically using Statistica 13.5. The statistical calculations were based on the significance level p = 0.05. Results: The majority of the studied group (140; 70.00%) were men. BMI values of men and women included in the study differed significantly from each other, assuming higher values for men (28.70 kg/m2 vs 26.80 kg/m2). The prevalence of overweight in the examined women was 73.33% and 80.71% in men. The average BSA value estimated on the basis of Dubbis equation was 1.95 m2, Haycock equation 1.99 m2 a nd F ujimota 1.90 m 2. The estimated LVM values ranged from 99.68 to 632.95 g with an average value of 283.79 g and a middle value of 270.62 g. The LVMIL values allowed, depending on the BSA estimation method, to determine the occurrence of LVH in 79.00-80.00% of the subjects, after the body weight normalization this percentage increased to 84.50-87.50%. There was a statistically significant difference between the frequency of LVH findings depending on how the BSA was estimated (p < 0.001), but post hoc analysis indicated that there are no statistically significant differences between the data in the LVMIL and LVMIN results group, but they do occur between these groups even for data obtained from the same equation used to estimate BSA (in all cases p < 0.05). Conclusions: The method of BSA calculation did not have a significant static influence on the frequency of LVH determination, however, the frequency of its diagnosis was significantly influenced by the process of normalization of body mass to values not exceeding the norms recommended by WHO calculated on the basis of transformation of the equation used to calculate BMI.
Rocznik
Strony
511--518
Opis fizyczny
Bibliogr. 37 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
  • Wydział Nauk o Zdrowiu, Uniwersytet Medyczny w Białymstoku, ul. Szpitalna 37, 15-295 Białystok
autor
  • Zakład Radiologii, Uniwersytet Medyczny w Białymstoku, ul. Marii Skłodowskiej-Curie 24A, 15-276 Białystok, tel. +48 85 831 88 72
Bibliografia
  • 1. G. Piechota, P. Kalinowski, I. Karwat: Otyłość – epidemia o zasięgu światowym, Nowiny Lekarskie, 77(2), 2008, 158-161.
  • 2. M. Jarosz, E. Rychlik: Otyłość wyzwaniem zdrowotnym i cywilizacyjnym, Postępy Nauk Medycznych, 24(9), 2011, 712-717.
  • 3. F. Branca, H. Nikogosian, T. Lobstein (red.): The challenge of obesity in the WHO European Region and the Strategies for response, World Health Organisation, Copenhagen 2007.
  • 4. M. Mikoś, M. Mikoś, H. Mikoś, M. Obara-Moszczyńska, M. Niedziela: Nadwaga i otyłość u dzieci i młodzieży, Nowiny Lekarskie, 79(5), 2010, 397-402.
  • 5. M.J. Bakkum, I. Danad, M.A.J. Romijn, W.J.A. Struijfzand, R.M. Leonora, I.I. Tulevski, G.A. Somsen, A.A. Lammertsma, C. van Kuijk, A.C. Rossum, P.G. Raijmakers, P. Knaapen: The impact of obesity on the relationship between epicardial adipose tissue, left ventricular mass and coronary microvascular function, European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, 42(10), 2015, 1562-1573.
  • 6. J. Manico, D. Azevado, M. Fragao-Masrques, I. Falcon-Pires, A. Leite-Moreira, N. Lunet, R. Fontes-Carvalho, N. Bettencourt: Meta-Analysis of Relation of Epicardial Adipose Tissue Volume to Left Atrial Dilation and to Left Ventricular Hypertrophy and Functions, The American Journal of Cardiology, 123(3), 2019, 523-531.
  • 7. S.D. de Feranti, J. Steinberger, R. Ameduri, A. Baker, H. Godding, A. S. Kelly, M . Mietus-Snyder, M .M. Mitsnefes, A.L. Peterson, J. St-Pierre, E.M. Urbina, J.P. Zachariah, A.N. Zaidi: Cardiovascular Risk Reduction in High-Risk Pediatric Patients: A Scientific Statement From the American Heart Association, Circulation, 139(13), 2019, e603-e634.
  • 8. K. Bergmann, K. Olender, G. Odrowąż-Sypniewska: Rola otyłości i stanu zapalnego w cukrzycy tupu 2 – znane fakty, nowe kontrowersje, Diagnostyka Laboratoryjna, 48(3), 2012, 313-322.
  • 9. W. Cichy (red.): Podstawy endokrynologii wieku rozwojowego, ZWL, Warszawa 1999.
  • 10. C.E. Barbier, L. Johansson, L. Lind, H. Ahlström, T. Bjerner: Several sources of error in estimation of left ventricular mass with M-mode echocardiography in elderly subjects, Upsala Journal of Medical Sciences, 116(4), 2011, 258-264.
  • 11. P.S. Wild, C.R. Sinning, A. Roth, S. Wilde, R.B. Schnabel, E. Lubos, T. Zeller, T. Keller, K.J. Lackener, M. Blettner, R.S. Vasan, T. Münzel, S. Blankenber: Distribution and Categorization of Left Ventricular Measurements in the General Population: Results From the Population-Based Gutenberg Heart Study, Circulation: Cardiovascular Imaging, 3(5), 2010, 604-613.
  • 12. B. Williams, G. Mancia, W. Spierging, E.A. Rosei, M. Azizi, M. Burnier, D.L. Clement, A. Coco, G. de Simone, A. Dominiczak, T. Kahan, F. mohfoud, J. Redon, L. Ruilope, A. Zachetti, M. Kerns, S.E. Kjeldsen, R. Kreutz, S. Laurent, G.Y.H. Lip, R. McMancus, K. Narkiewicz, F. Ruschitzka, R.E. Schmiedr, E. Shlyakhto, C. Tsioufis, V. Aboyans, I. Desormais: 2018 ESC/ESH Guidelines for the management of arterial hypertension: The Task Force for the management of arterial hypertension of the European Society of Cardiology (ESC) and the European Society of Hypertension (ESH), European Heart Journal, 39(33), 2018, 3021-3104.
  • 13. M.R. Del Bone, G. Barlatta, F. Venditti, C. Di Mario, C. Blanzola, P. Stefàno: Left Ventricular mass regression after aortic valve replacement: Sex differences or Effect of different methods of indexation, Echocardiography, 36(2), 2019, 219-228.
  • 14. M. Korre, L. Guilherme, A. Farioli, J. Yang, D.C. Christiani, C.A. Christophi, D.A. Lombardi, R.J. Lombardi, R.J. Kovacs, R. Mastouri, S. Abbasi, M. Steiger, S. Moffatt, D. Smith, S.N. Kales: Effect of body Mass Index of left ventricular mass in career male firefighters, The American Journal of Cardiology, 118(11), 2016, 1769-1773.
  • 15. H.Y. Seo, S.P. Lee, J.B. Park, J.M. Lee, E.A. Park, S.A. Chang, H.K. Kim, S.J. Park, W. Lee, Y.J. Kim, S.C. Lee, S.W. Park, D.W. Sohn, Y.H. Choe: Discrepancies in Left Ventricular Mass Calculation Based on Echocardiography and Cardiovascular Magnetic Resonance Measurements in Patients with Left Ventricular Hypertrophy, J Am Soc Echocardiogr, 28(10), 2015, 1194-1203.
  • 16. F.X. Pi-Sunyer: Obesity: criterial and classification, Proceeding of the Nutrition Society, 59(4), 2000, 505-509.
  • 17. D. Du Bois, E.F. Du Bois: A formula to estimate the approximate surface area if height and weight be known, Archives of Internal Medicine, 17(6), 1916, 863-871.
  • 18. G.B. Haycock, G.J. Schwartz, D.H. Wisotsky: Geometric method for measuring body surface area: A height-weight formula validated in infants, children and adults, J Pediatr, 93(1), 1978, 62-66.
  • 19. S. Fujimoto, T. Watanabe, A. Sakamoto, K. Yukawa, K. Morimoto: Studies on the physical surface area of Japanese. 18. Calculation formulae in three stages over all ages, Nippon Eiseigaku Zasshi, 5, 1968, 443-450.
  • 20. M.H. Stewart, C.J. Lavie, S. Shah, J. Englert, Y. Gilliland, S. Qamruddin, H. Dinshaw, M. Cash, H. Ventura, R. Milani: Prognostic Implications of Left Ventricular Hypertrophy, Progress in Cardiovascular Diseases, 61(5-6), 2018, 446-455.
  • 21. A.J. Woodiwiss, G.R. Norton: Obesity and Left Ventricular Hypertrophy: The Hypertension Connection, Curr Hypertens Rep., 17, 2015, 28.
  • 22. G. de Simone, R.B. Devereux, A.P. Maggioni, Massimo G.O. de Divitiis, P. Verdecchia: Different Normalizations for Body Size and Population Attributable Risk of Left Ventricular Hypertrophy: The MAVI Study, American Journal of Hypertension, 18(10), 2005, 1288-1293.
  • 23. M. Blüher, Metabolically Healthy Obesity, Endocrine Reviews, 41(3), 2020, 405-420.
  • 24. G.M. Hinnouho, S. Czernichow, A. Dugravot, G.D. Batty, M. Kivimaki, A. Singh-Manoux: Metabolically healthy obesity and risk of mortality: does the definition of metabolic health matter?, Diabetes Care, 36(8), 2013, 2294-2230.
  • 25. M. Singh, A. Sethi, A.K. Mishra, N.K. Subrayappa, D.D. Stapleton, P.A. Pellikka: Echocardiographic Imaging Challenges in Obesity: Guideline Recommendations and Limitations of Adjusting to Body Size, J Am Heart Assoc., 21, 9(2), 2020, e014609.
  • 26. R.J. Rogers, E.B. Schelbert, W. Lang, Y. Fridman, N. Yuan, J.M. Jakicic: Association of fitness and body fatness with left ventricular mass: The Heart Health Study, Obes Sci Pract., 6, 2020, 19-27. 27. U. Gurunathan, P.S. Myles: Limitations of body mass index as an obesity measure of perioperative risk, BJA, 116(3), 2016, 319-321.
  • 28. C. Villa, C. Primeau, U. Hesse, H.P. Hougen, N. Lynnerup, B. Hesse: Body surface area determined by whole-body CT scanning: need for new formulae?, Clin Physiol Funct Imaging, 37, 2017, 183-193.
  • 29. D.P. Looney, D.P. Sanford, P. Li, W.R. Santee, E.M. Doughty, A.W. Potter: Formulae for calculating body surface area in modern U.S. Army Soldiers, Journal of Thermal Biology, 92, 2020, 102650.
  • 30. J. Verbraecken, P.V. de Heyning, W. De Backer, L. Van Gaal: Body surface area in normal-weight, overweight, and obese adults. A comparison study, Metabolism, 55(4), 2006, 515-524.
  • 31. G. de Simone, M. Galderisi: Allometric normalization of cardiac measures: producing better, but imperfect, accuracy, J Am Soc Echocardiogr., 27(12), 2014, 1275-1278.
  • 32. G. de Simone, J.R. Kizer, M. Chinali, M.J. Roman, J.N. Bella, L.G. Best, E.T. Lee, R.B. Devereux: Strong Heart Study Investigators. Normalization for body size and population-attributable risk of left ventricular hypertrophy: the Strong Heart Study, Am J Hypertens., 18(2 Pt 1), 2005, 191-196.
  • 33. J.A. Chirinos, P. Segers, M.L. De Buyzere, R.A. Kronmal, M.W. Raja, D. De Bacquer, T. Claessens, T.C. Gillebert, M.St. John-Sutton, E.R. Rietzschel: Left Ventricular Mass. Allometric Scaling, Normative Values, Effect of Obesity, and Prognostic Performance, Hypertension, 56(1), 2010, 91-98.
  • 34. M. Marra, R. Sammarco, A. De Lorenzo, F. Iellamo, M. Siervo, A. Pietrobelli, L.M. Donini, L. Santarpia, M. Cataldi, F. Pasanisi, F. Contaldo: Assessment of Body Composition in Health and Disease Using Bioelectrical Impedance Analysis (BIA) and Dual Energy X-Ray Absorptiometry (DXA): A Critical Overview, Contrast Media & Molecular Imaging, 9, 2019, 2019.
  • 35. N. Achamrah, G. Colange, J. Delay, A. Rimbert, V. Folope, A. Petit, S. Grigioni, P. Déchelotte, M. Coëffier: Comparison of body composition assessment by DXA and BIA according to the body mass index: A retrospective study on 3655 measures, PLoS One, 12,13(7), 2018, e0200465.
  • 36. B.C. Wingo, V.G. Barry, A.C. Ellis, B.A. Gower: Comparison of segmental body composition estimated by bioelectrical impedance analysis and dual-energy X-ray absorptiometry, Clinical Nutrition ESPEN, 28, 2018, 141-147.
  • 37. P.N. Gona, J.J. Lee, C.J. Salton, S. Qazi, C.J. O’Donnell, W.J. Manning, M.L. Chuang: Abstract P261: Associations of Left Ventricular Mass, Total Body Weight, and Fat-Free Mass With Body Mass Index: The Framingham Heart Study, Circulation, 137, 2018, AP261.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-3be8c8b8-e6ed-4331-8ccf-7833ac811e9e
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.