Multispectral method and means for determining the distance of the shot on the basis of the study of gunshot injuries of the skin tissues

• Autorzy: Petruk V. , Kvaternyuk S. , Kvaternyuk O. , Mokanyuk O. , Petruk R. , Mussubekov R. , Wójcik W. , Toigozhinova A. , Kalizhanova A.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2017.03.30

Warianty tytułu

PL

Multispektralna metoda oraz środki do określania odległości strzału na podstawie badania urazów postrzałowych tkanek skórnych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The work carried out research and development of methods and means of multispectral vision measurement control and diagnosing of parameters of inhomogeneous biological media for biomedical diagnostics with the use of the n-dimensional multispectral data for each pixel of the array of digital images obtained by the CCD camera. Application results can use to diagnose the nature and severity of gunshot injuries to the biomannequins, biological and physiological properties of the skin tissues that are close to the morphological and functional characteristics of human.

PL

W pracy przedstawiono badania oraz opracowanie metod i środków multispektralnych pomiarów wizyjnych i diagnozowania parametrów niejednorodnych mediów biologicznych dla diagnostyki biomedycznej z wykorzystaniem wielospektralnych n-wymiarowych danych dla każdego piksela tablicy cyfrowych obrazów uzyskanych z aparatu z matrycą CCD. Wyniki aplikacji mogą być użyte, do diagnozowania rodzaju i skali obrażeń postrzałowych bio-manekinów, właściwości biologicznych i fizjologicznych tkanek skóry, zbliżonych do ludzkich cech morfologicznych i funkcjonalnych.

Słowa kluczowe

EN

multispectral diagnosing; heterogeneous biological environment; biological tissue; digital image; CCD camera

PL

diagnozowanie multispektralne; heterogeniczne środowisko biologiczne; tkanka biologiczna; obraz cyfrowy; CCD

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2017
• Tom: R. 93, nr 3
• Strony: 129--132
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Petruk V.

• Vinnytsia National Technical University, Khmelnytske Shose, 95, Vinnytsia, 21021, Ukraine

autor

Kvaternyuk S.

• Vinnytsia National Technical University, Khmelnytske Shose, 95, Vinnytsia, 21021, Ukraine

autor

Kvaternyuk O.

• Vinnytsia Humanitarian Pedagogical College, Nagirna street, 13, Vinnytsia, Ukraine

autor

Mokanyuk O.

• Vinnytsia National Medical University, Pirogov str., 56, Vinnytsia, 21018, Ukraine

autor

Petruk R.

• Vinnytsia National Technical University, Khmelnytske Shose, 95, Vinnytsia, 21021, Ukraine

autor

Mussubekov R.

• Almaty University of Power Engineering & Telecommunications

autor

Wójcik W.

• Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Lublin University of Technology, ul. Nadbystrzycka 38A, 20-618 Lublin, Poland

autor

Toigozhinova A.

• Kazakh National Research Technical University after K. I. Satpayev, Satpayev Street 22, 050013, Almaty, Kazakhstan

autor

Kalizhanova A.

• Al- Farabi Kazakh National University, 71, Al Farabi Street, 050013 Almaty, Kazakhstan

Bibliografia

• [1] Huang T., Xu X.-H. N., Multicolored nanometre-resolution mapping of single protein–ligand binding complexes using farfield photostable optical nanoscopy (PHOTON), Nanoscale, (2011), n.3, 3567–3572
• [2] Zhou Y., Chang H., Barner K. et al., Classification of Histology Sections via Multispectral Convolutional Sparse Coding, The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), (2014), 3081-3088
• [3] Symvoulidis P., Cruz Perez C., Schwaiger M. et al., Serial sectioning and multispectral imaging system for versatile biomedical applications, IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, 2 (2014), 890-893
• [4] Najiminaini M., Kaminska B., Lawrence K. St. et al., Bolus tracking with nanofilter-based multispectral videography for capturing microvasculature hemodynamics, Scientific reports, (2014), n.4, 4737-4738
• [5] Starovoitov V., Makarau A., Zakharov I. et al., Multispectral image enhancement based on fusion and super-resolution, 15th European Signal Processing Conference, (2007), 2174– 2178
• [6] Petruk V., Kvaternyuk O., Kvaternyuk S., Mokanyuk O., Yekenina L., Wojcik W., Romaniuk R. S., Baglan I., Methods and means of measuring control and diagnostics of biological tissues in vivo based on measurements of color coordinates and multispectral image, Proc. SPIE, Optical Fibers and Their Applications, 9816 (2015), 98161H-1-5
• [7] Petruk V., Mokanyuk O., Kvaternyuk O., Yakenina L., Kotyra A., Romaniuk R. S., Dussembayeva S., Changes of color coordinates of biological tissue with superficial skin damage due to mechanical trauma, Proc. SPIE, Optical Fibers and Their Applications, 9816 (2015), 98161I-1-5
• [8] Borowiec R., Surtel W., Bezprzewodowy czujnik aktywności fizycznej bazujący na procesorze o niskim poborze mocy, Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 5(2015), n.4, 26-31
• [9] Surtel W., Maciejewski M., Różalski R., Architektura aplikacji serwerowej systemu telemedycznego do zastosowań w monitoringu środowiskowym pacjenta, Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska ,4 (2013), 35-37
• [10] Petruk V. G., Ivanov A. P., Kvaternyuk S. M., Barun V. V. Spectrophotometric Method for Differentiation of Human Skin Melanoma. I. Optical Diffuse Reflection Coefficient, Journal of Applied Spectroscopy, 1 (2016), 85-92.
• [11] Petruk V. G., Ivanov A. P., Kvaternyuk S. M., Barun V. V. Spectrophotometric Method for Differentiation of Human Skin Melanoma. II. Diagnostic Characteristics, Journal of Applied Spectroscopy, 2(2016), 261-270.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).