Odkrywanie procesów po stronie klienta za pomocą dziennika API systemu centralnego

• Autorzy: Koryl M. , Dymora P. , Mazurek M.

Identyfikatory

DOI

10.15199/13.2018.10.4

Warianty tytułu

EN

Discovering client-side processes using API log of the central system

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Powszechnym podejściem budowania systemów informatycznych spełniających złożone wymagania współczesnych użytkowników korporacyjnych jest rozproszenie tradycyjnych systemów monolitycznych na zestaw wielu różnorodnych usług połączonych przez API. środowisko finansowe, zwłaszcza bankowe, nadal jest przykładem "dinozaurów", w których główną rolę odgrywają systemy scentralizowane, ale nawet tam coraz częściej pojawia się dystrybucja przetwarzania danych. Wiedza o procesach zachodzących w firmie, tradycyjnie zakodowana w silnikach workflow, instrukcjach biurowych czy umysłach pracowników, jest teraz "gdzieś" rozproszona i nowo pojawiającym wyzwaniem jest aby ją uchwycić. Proponowane podejście opiera się na logach, które są zwykle tworzone podczas wywołań API. Wiedza ukryta w takich dziennikach może zostać ujawniona i uwidoczniona za pomocą techniki odkrywania procesów. Podano przykład rzeczywistego przedsiębiorstwa finansowego, a wyniki odkrywania procesów przebadano i porównywano z wiedzą dziedzinową.

EN

The common approach to build information systems which meet complex requirements of contemporary enterprise users is to disperse traditional monolith systems into the set of many manifold services connected by APIs. Financial, especially banking environments, are still examples of "dinosaurs" where centralized systems play the leading role, but even there more and more often, distribution of data processing starts to emerge. The knowledge about processes accomplished in the company, traditionally encoded in workflow engines, office instructions or brains of employees, now is dispersed somewhere and the new challenge appears to capture it. The approach proposed, is based on logs which typically are produced during API calls. The knowledge hidden in such logs may be revealed and made explicit using process discovery technique. An example of the real financial enterprise is taken and results of process discovery are studied and compared with a domain knowledge.

Słowa kluczowe

PL

odkrywanie procesów; system informacyjny zorientowane na procesy; PAIS

EN

process discovery; Process-Aware Information System; PAIS

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 59, nr 10
• Strony: 18--20
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Koryl M.

• Asseco Poland S.A., Rzeszów, Poland

autor

Dymora P.

• University of Technology, Rzeszów, Poland

autor

Mazurek M.

• University of Technology, Rzeszów, Poland

Bibliografia

• [1] Cook J. and Wolf A. (1998): Discovering Models of Software Processes from Event-Based Data. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology 7(3): 215-249.
• [2] Object Management Group (OMG): Business Process Model and Notation (BPMN). http://www.bpmn.org.
• [3] von Rosing M., von Scheel H., Scheer A.: (2014) The Complete Business Process Handbook: Body of Knowledge from Process Modeling to BPM. Morgan Kaufmann.
• [4] M. Dumas, W.M.P van der Aalst, A. H. ter Hofstede: (2005) Process Aware Information Systems: Bridging People and Software Through Process Technology, Process Aware Information Systems: Bridging People and Software Through Process Technology, Wiley-Interscience.
• [5] W.M.P van der Aalst: (2016) Process Mining. Data Science in Action, Springer.
• [6] H. R. Motahari-Nezhad, K. D. Swenson: (2013) Adaptive Case Management: Overview and Research Challenges, IEEE International Conference on Business Informatics.
• [7] van der Aalst W.M.P., (2016) Process Mining. Data Science in Action, Springer.
• [8] Mans R. S., van der Aalst W.M.P., & Verbeek H. M. W., (2014) Supporting process mining workflows with RapidProM. In L. Limonad, & B. Weber (Eds).
• [9] Koryl M., Dymora P., Mazurek M., (2017) Implementacja systemu wspierającego zjawisko emergencji w modelowaniu procesów biznesowych, Zeszyty Rady Naukowej Polskiego Towarzystwa Informatycznego, ISBN: 978-83-946253-3-7.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).