Programowana niania dla dziecka jako element Internetu Rzeczy

• Autorzy: Kowalczyk Marta , Mikołajewski Dariusz , Łukowski Janusz

Identyfikatory

DOI

10.5281/zenodo.4345242

Warianty tytułu

EN

Programmed baby-monitor as part of the Internet of Things

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem pracy było stworzenie aplikacji mobilnej współpracującej z Raspberry Pi. Ma ona ułatwić opiekę nad dzieckiem, poprzez podgląd kamery i powiadomienia w razie hałasu w pokoju dziecka. Aplikacja mobilna została wykonana w środowisku Android Studio. System opiera sięo bezprzewodową komunikacjęWiFi, co pozwala na dostęp do danych z urządzenia w całym obszarze działania sieci lokalnej. Dane z urządzenia oraz baza użytkowników są przechowywane na serwerze Apache w bazie danych MySQL. Wykorzystano czujnik temperaturyi wilgotności, który pozwala na monitorowanie warunków panujących w pokoju dziecka oraz rozwój i integrację w świecie Internetu Rzeczy (ang. Internet of Things - IoT).

EN

The aim of the work was to create a mobile application cooperating with Raspberry Pi. It is supposed to facilitate childcare by viewing the camera and notifying in case of noise. in the children's room. The mobile application was made in the Android Studio environment. The system is based on wireless Wi-Fi communication, which allows you to access data from the device in the whole area of operation of the local network. Data from the device and the user database are stored on the Apache server in the MySQL database. A temperature and humidity sensor has been used, which allows to monitor conditions in the child's room and to develop and integrate in the world of the Internet of Things (IoT).

Słowa kluczowe

PL

aplikacja mobilna; niania elektroniczna; IoT

EN

mobile application; electronic nanny; IoT

• Wydawca: Instytut Informatyki Uniwersytet Kazimierza Wielkiego
• Czasopismo: Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
• Rocznik: 2020
• Tom: nr 2
• Strony: 16--22
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Kowalczyk Marta

• Instytut Informatyki, Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy

autor

Mikołajewski Dariusz

• Instytut Informatyki, Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy

autor

Łukowski Janusz

• WydziałMechatroniki, Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy

Bibliografia

• 1. Guinard D. D., Trifa V. M. Internet Rzeczy Budowa sieci z wykorzystaniem technologii webowych i Raspberry Pi. Helion, Gliwice 2017.
• 2. Lanzola G., Losiouk E., Del Favero S., Facchinetti A., Galderisi A., Quaglini S., Magni L., Cobelli C. Remote blood glucose monitoring in mHealth scenarios: a review., Sensors (Basel). 2016; 16(12):1983.
• 3. Grabowski K, Rynkiewicz A, Lassalle A, BaronCohen S, Schuller B, Cummins N, Baird A, Podgórska-Bednarz J, Pieniążek A, Łucka I. Emotional expression in psychiatric conditions: New technology for clinicians, Psychiatry Clin Neurosci. 2019; 73(2):50-62.
• 4. Lin S. K., Wang L. C., Lin C. Y., Chiueh H. An Ultra-low power smart headband for real-time epileptic seizure detection. IEEE J Transl Eng Health Med. 2018; 6:2700410.
• 5. Singh H., Yadav G., Mallaiah R., Joshi P., Joshi V., Kaur R., Bansal S. iNICU - Integrated Neonatal Care Unit: capturing neonatal journey in an intelligent data way. J Med Syst. 2017; 41(8):132.
• 6. Rojek-Mikołajczak I., Bazy danych kurs podstawowy dla inżynierów informatyki, Wydawnictwo Akademii Bydgoskiej im. Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy, Bydgoszcz 2004.
• 7. Mikołajewska E., Mikołajewski D. Integrated IT environment for people with disabilities: a new concept. Central European Journal of Medicine 2014; 9(1):177-182.
• 8. Mikołajewska E., Mikołajewski D. Neurorehabiltiacja XXI wieku: Techniki teleinformatyczne. Impuls, Kraków 2011.
• 9. Mikołajewska E., Mikołajewski D. Attempts of integration of solutions for disabled people. J Health Sci 2011; 1(3):127-136.
• 10. Marechal C., Mikolajewski D., Tyburek K., Prokopowicz P., Bougueroua L., Ancourt C., Wegrzyn-Wolska K. Survey on AI-based multimodal methods for emotion Detection. High-Performance Modelling and Simulation for Big Data Applications 2019, pp. 307-324.

Uwagi

„Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).”