Wielokryterialna optymalizacja dostaw w sieci logistycznej z uwzględnieniem aspektów logistyki zwrotnej

• Autorzy: Kubek D. , Więcek P.

Warianty tytułu

EN

Multi criteria optimization of supply in logistic network, considering aspects of reverse logistics

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem niniejszego artykułu jest propozycja wielokryterialnego podejścia do optymalizacji sieci logistycznej z uwzględnieniem aspektów logistyki zwrotnej. Podstawą omawianej problematyki w pracy jest próba dokonania integracji zadań logistyki typu forward oraz logistyki zwrotnej. Problem optymalizacji struktury sieci logistycznej był podejmowany niejednokrotnie w literaturze, niemniej jednak problematyka zintegrowanych sieci logistycznych nie jest w dalszym ciągu wystarczająco doceniona. Istniejące międzynarodowe regulacje prawne w ramach ochrony środowiska, coraz większa świadomość ekologiczna społeczeństw a także wizja możliwych korzyści dla firm uczestniczących w sieci dostaw stanowią kluczowy element, który w naturalny sposób wymusza wzajemną integrację zadań tradycyjnej logistyki oraz zwrotnej. W celu zapewnienia wymaganego poziomu efektywności i niezawodności systemu, problem projektowania struktury sieci logistyki typu forward oraz reverse nie może być rozpatrywany oddzielnie. Sformułowany w artykule model decyzyjny ma na celu minimalizowanie łącznych kosztów transportu wewnątrz sieci, całkowitego czasu jazdy oraz maksymalizację poziomu obsługi klienta. Model uwzględnia również niepewność w stosunku do popytu oraz podaży towarów a także zmienność warunków ruchu, według przyjętego horyzontu czasowego. Rozpatrywany problem został zweryfikowany w oparciu o przykład obliczeniowy. Przedstawiony problem optymalizacyjny został rozwiązany z wykorzystaniem rozszerzonej metody programowania celowego.

EN

The purpose of this article is to propose multi – criteria wide approach to optimization of supply in logistics network, taking into account issues of reverse logistics. The basis of the considered in the work topic is extension of that problem respecting the need for the integration of forward and reverse logistics activities. So far there were many researches addressing the problem of logistics network design both forward and reverse. However the issue of integrated logistics networks is still underestimated. Currently the existing international legal requirements, pressures for environment protection and economic benefits for stakeholders are the key factors, which naturally forcing the need of integration of the forward and reverse logistics networks. Furthermore the flows under reverse and forward logistics activities are interrelated. In order to provide required level of performance and reliability of the whole system, the design of forward and reverse networks can’t be considered separately. Instead the establishing of integrated flexible logistics networks is highly recommended. Formulated in this paper decision model takes into consideration the object of minimizing the total transportation cost, total traveled time and maximizing customer level of service, respecting the uncertainty of supply and demand for goods delivered and returned at planning time horizon. The issue was examined by numerical illustrative example. To solve the problem a goal programming method has been used.The purpose of this article is to propose multi – criteria wide approach to optimization of supply in logistics network, taking into account issues of reverse logistics. The basis of the considered in the work topic is extension of that problem respecting the need for the integration of forward and reverse logistics activities. So far there were many researches addressing the problem of logistics network design both forward and reverse. However the issue of integrated logistics networks is still underestimated. Currently the existing international legal requirements, pressures for environment protection and economic benefits for stakeholders are the key factors, which naturally forcing the need of integration of the forward and reverse logistics networks. Furthermore the flows under reverse and forward logistics activities are interrelated. In order to provide required level of performance and reliability of the whole system, the design of forward and reverse networks can’t be considered separately. Instead the establishing of integrated flexible logistics networks is highly recommended. Formulated in this paper decision model takes into consideration the object of minimizing the total transportation cost, total traveled time and maximizing customer level of service, respecting the uncertainty of supply and demand for goods delivered and returned at planning time horizon. The issue was examined by numerical illustrative example. To solve the problem a goal programming method has been used.

Słowa kluczowe

PL

sieć logistyczna; logistyka zwrotna; optymalizacja dostaw; koszt transportu

EN

logistics network; reverse logistics; optimization of supply; cost of transport

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 3
• Strony: 3471--3481
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., tab., wykr., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Kubek D.

• Politechnika Krakowska, Wydział Inżynierii Lądowej, Instytut Zarządzania w Budownictwie i Transporcie

autor

Więcek P.

• Politechnika Krakowska, Wydział Inżynierii Lądowej, Instytut Zarządzania w Budownictwie i Transporcie

Bibliografia

• 1. Blunberg D., Introduction to Management of Reverse Logistics and Closed Loop Supply Chain Processes, CRC Press 2005
• 2. Chang C.T., Multi-choice goal programming, Omega, Vol. 35, Issue 4, August 2007, Pages 389-396.
• 3. European Environment Agency, ”Consumption and the environment”, Publications Office of the European Union, Copenhagen, 2010.
• 4. http://www.bankier.pl/wiadomosc/Zuzyty-sprzet-na-wage-zlota1576893.html; [dostęp 01.02.2014]
• 5. Jurasz F., Gospodarka surowcami wtórnymi, PWN, Warszawa 1989, s30 – 31.
• 6. Krzyzanowski, Kuna-Dibbert, Schneider, “Health Effects of Transport related Air Pollution”, WHO Regional Office for Europe, Denmark 2005.
• 7. Li S., Wang N., He Z., Che A., Ma Y., “Design of a Multiobjective Reverse Logistics Network Considering the Cost and Service Level”, [in:] Mathematical Problems in Engineering, Vol. 2012.
• 8. Salema, M., Barbosa-Povoa, A., Novais, A.,. Simultaneous design and planning of supply chains with reverse flows: a generic modelling formulation. European Journal of Operational Research 203, 2010, s 336–349.
• 9. Shen ZJ. Integrated supply chain design models :a survey and future research directions. Journal of Industrial and Management Optimization 2007;3 (1):1–27.
• 10. Simchi-Levi D., Kaminsky P., Managing the supply chain: the definitive guide for the business professional.Boston:IrwinMcGraw-Hill;2004.
• 11. Sonia R. Cardoso, Ana Paula F.D. Barbosa-Povoa, Susana Relvas, Design and planning of supply chains with integration of reverse logistics activities under demand uncertainty., European Journal of Operational Research 226, 2013, s 436–451.
• 12. Srivastava, S., 2007. Green supply-chain management: a state-of-the-art literature review. International Journal of Management Reviews 9 (1), 53–80.
• 13. Szołtysek J., Logistyka zwrotna, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań 2009.
• 14.Uster, H., Easwaran, G., Akcali, E., Cetinkaya, S.,. Benders decomposition with alternative multiple cuts for a multi-product closed-loop supply chain network design model. Naval Research Logistics 54, 2007, s 890–907.