PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Analysis of advanced techniques of image processing based on automatic detection system and road sings recognition

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This paper describes implementations of the Hough Circle Transform and the Radon Line Transform. The presented transforms were used to build a system for identifying road signs from selected images and recordings. This can be very important and especially useful for monitoring and prevention in driver assistance systems. The design of our system assumed that the objects should be found automatically from images or video sequence. Furthermore, the detection was based on the shapes of common traffic signs which correspond to used transforms. Additionally, the Huffman method was applied to encode the data before being compared. Consequently, the traffic signs were matched directly with the Euclidean distance.
Rocznik
Strony
103--113
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Institute of Computer and Information Sciences, Czestochowa University of Technology Częstochowa, Poland
autor
  • Institute of Computer and Information Sciences, Czestochowa University of Technology Częstochowa, Poland
Bibliografia
  • [1] Adrjanowicz L., Kubanek M., Bobulski J., Single camera based location estimation with dissimilarity measurement, Proc. of IEEE 6th Int. Conference on Human System Interaction, IEEE Computer Society 2013, 241-246.
  • [2] Adrjanowicz L., Bobulski J., Kubanek M., State estimation in simultaneous localization and mapping for nonlinear processes with extended Kalman filter, Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej 2012, 20, 5-10.
  • [3] http://www.motofakty.pl/artykul/systemy-ulatwiajace-zycie-kierowcy.html
  • [4] http://www.nissan.pl
  • [5] http://autokult.pl/2011/05/25/dzialanie-systemu-zapobiegajacego-iekontrolowanej-zmianie-pasa
  • [6] Wróbel Z., Koprowski R., Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2004.
  • [7] Choraś R.S., Komputerowa wizja. Metody interpretacji i identyfikacji obiektów, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2005.
  • [8] Malina W., Smiatacz M., Cyfrowe przetwarzanie obrazów, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2008.
  • [9] Skarbek W., Multimedia. Algorytmy i standardy kompresji, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1998.
  • [10] Sayood K., Kompresja danych wprowadzenie, Wydawnictwo RM, Warszawa 2002.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-3b122cba-8b76-4e30-a026-cc9aacafda6b
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.