Czynniki wpływające na zakupy przez Internet

• Autorzy: Turczak A. , Zwiech P.

Identyfikatory

DOI

10.18276/si.2015.36-10

Warianty tytułu

EN

Factors influencing purchases via Internet

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem artykułu jest określenie, w jakim stopniu wybrane czynniki (wiek, poziom wykształcenia, płeć oraz miejsce zamieszkania) rzutują na fakt, że dana osoba korzysta z Internetu w celach dokonywania zakupów. W drodze przeprowadzonych badań udowodniono, że wiek, poziom wykształcenia, płeć oraz miejsce zamieszkania są zmiennymi, które mają statystycznie istotny wpływ na dokonywanie zakupów przez Internet przez Polaków. Na podstawie obliczonych wartości współczynnika V Cramera dodatkowo stwierdzono, że z czterech wymienionych zmiennych to wiek i wykształcenie są tymi, które w największym stopniu odpowiadają za zróżnicowanie rozpatrywanej cechy statystycznej.

EN

The aim of the article was to determine to what extent the selected factors (age, educational level, sex and domicile) influence the fact that a person uses the Internet for shopping. The research proved that age, educational level, sex and domicile are those variables that have a statistically significant impact on purchasing over the Internet by Poles. On the basis of the values of Cramer's V coefficient it was also found that - of these four variables - age and educational level are those which are mostly responsible for the dispersion of the statistical characteristic examined.

Słowa kluczowe

PL

zakupy przez Internet; wiek; wykształcenie; miejsce zamieszkania; płeć

EN

shopping via Internet; age; educational level; domicile; sex

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Studia Informatica / Uniwersytet Szczeciński
• Rocznik: 2015
• Tom: Nr 36
• Strony: 135--151
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., tab.

Twórcy

autor

Turczak A.

• Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie

autor

Zwiech P.

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• 1. Aczel A.D. (2000), Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• 2. Ankarali H., Cangur S. (2013), Comparison of Pearson chi-square and log-likelihood ratio statistics in R×C tables with regard to type I error, "International Journal of Basic and Clinical Studies", no. 2 (2), s. 91-104.
• 3. Budżety gospodarstw domowych w 2010 (2011; 2012) r., (2011; 2012; 2013), GUS, Warszawa.
• 4. Carlin J.B., Doyle L.W. (2001), Statistics for clinicians; 5: Comparing proportions using the chi-squared test, "Journal of Paediatrics and Child Health", vol. 37, no. 4, s. 392-394.
• 5. Dowling Fink A.D., Lunsford M.L. (2010), Water taste test data, "Journal of Statistics Education", vol. 18, no. 1, s. 1-18.
• 6. Eurostat database, www.appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/submitViewTableAction. do?dvsc=8 (19.01.2015).
• 7. Fura B., Fura M. (2011), Zróżnicowanie kapitału intelektualnego pracowników w wieku przedemerytalnym, "Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy", nr 23, s. 40-49.
• 8. Guty E., Mrozowicz A. (2013), Styl życia a zachowania zdrowotne; poglądy kobiet, "Zdrowie i Dobrostan", nr 1, s. 133-147.
• 9. Kukowska K. (2011), Kapitał społeczny jako determinanta rozwoju przedsiębiorczości, "Zarządzanie. Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej", nr 2, s. 9-22.
• 10. Majewski P., Walczak D. (2013), Świadomość ubezpieczeniowa studentów w aspekcie postrzegania rynku ubezpieczeniowego, "Studia Oeconomica Posnaniensia", vol. 1, no. 11 (260), s. 42-50.
• 11. Mały Rocznik Statystyczny 2005 (2006; 2007; 2008; 2009; 2010; 2011; 2012; 2013; 2014), GUS, Warszawa.
• 12. Onchiri S. (2013), Conceptual model on application of chi-square test in education and social sciences, "Global Journal of Art and Social Science Education", vol. 1 (1), s. 16-26.
• 13. Pułaska-Turyna B. (2005), Statystyka dla ekonomistów, Difin, Warszawa.
• 14. Rocznik Demograficzny 2007 (2008; 2009; 2010; 2011; 2012; 2013; 2014), GUS, Warszawa.
• 15. Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2004-2008 (2006-2010; 2009-2013), (2010a; 2010b; 2013), GUS, Warszawa.
• 16. Sulewski P. (2013), Modyfikacja testu niezależności, "Wiadomości Statystyczne", nr 10 (629), s. 1-19.
• 17. Zeliaś A. (2000), Metody statystyczne, PWE, Warszawa.