Entropy based evaluation of the impact of education on economic development

• Autorzy: Mykhailova Yelyzaveta , Savina Nataliia , Lytvynenko Volodymyr , Mykhailov Satnislav

Identyfikatory

DOI

10.35784/iapgos.6358

Warianty tytułu

PL

Entropijna ocena wpływu edukacji na rozwój gospodarczy

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In contemporary economic landscapes, effective managerial decision-making requires serious justifications often facilitated by information technologies. The article proposes the application of the foundational principles from information theory and entropy to determine the correlation between education and economic development. This research employs entropy methodology to explore the correlations and implications ofthese multifaceted domains, drawing insights from a range of global indices. By analyzing data from indices such as the HumanDevelopment Index, we investigate the relationship between average years of education and entropy values, shedding light on the diversity and standardization of human capital systems across nations. Moreover, economic indexes, encapsulating factors such as economic freedom and innovation, provide critical insights into the vibrancy and resilience of national economies. Through the lens of the Global Innovation Index, we explore how countries with higher levels of economic freedom and innovation efficiency exhibit less diversity in economic approaches and innovation strategies, leading to a reduction in entropy values. By examining entropy values in conjunction with innovation indicators, such as research and development expenditure and patent applications, we uncover patterns and trends indicative of the diversity or standardization of innovation strategies across countries. Additionally, cybersecurity emerges as a critical dimension of national security and resilience, with implications for economic well-being and societal trust. Through the National Cybersecurity Index, we assess the level of diversity and uncertainty in cybersecurity landscapes, highlighting the importance of robust cybersecurity measures in safeguarding against emerging threats and reducing entropy values. Ultimately, this research contributes to the discourse on sustainable development and resilience in an interconnected world. By identifying specific challenges and opportunities within education, economy, innovation, and cybersecurity domains, it facilitates informed decision-making and strategic interventions to promote inclusive growth and societal well-being on a global scale.

PL

We współczesnym krajobrazie gospodarczym skuteczne podejmowanie decyzji menedżerskich wymaga poważnych uzasadnień, często ułatwianych przez technologie informacyjne. W artykule zaproponowano zastosowanie podstawowych zasad teorii informacji i entropii w celu określenia korelacji między edukacją a rozwojem gospodarczym. Badanie to wykorzystuje metodologię entropii do zbadania korelacji i implikacji tych wieloaspektowych dziedzin, czerpiąc spostrzeżenia z szeregu globalnych wskaźników. Analizując dane z indeksów takich jak Human Development Index, przebadano związek między średnimi latami edukacji a wartościami entropii, rzucając światło na różnorodność i standaryzację systemów kapitału ludzkiego w różnych krajach. Co więcej, indeksy ekonomiczne, obejmujące takie czynniki jak wolność gospodarcza i innowacyjność, zapewniają krytyczny wgląd w żywotność i odporność gospodarek krajowych. Przez pryzmat Globalnego Indeksu Innowacji zbadano, w jaki sposób kraje owyższym poziomie wolności gospodarczej i wydajności innowacji wykazują mniejszą różnorodność w podejściach gospodarczych i strategiach innowacyjnych, co prowadzi do zmniejszenia wartości entropii. Badając wartości entropii w połączeniu ze wskaźnikami innowacyjności, takimi jak wydatki na badania i rozwój oraz zgłoszenia patentowe, ustalonowzorce i trendy wskazujące na różnorodność lub standaryzację strategii innowacyjnych w różnych krajach. Ponadto cyberbezpieczeństwo staje się krytycznym wymiarem bezpieczeństwa narodowego i odporności, co ma wpływ na dobrobytgospodarczy i zaufanie społeczne. Poprzez Krajowy Indeks Cyberbezpieczeństwa oceniono poziom różnorodności i niepewności w krajobrazach cyberbezpieczeństwa, podkreślając znaczenie solidnych środków cyberbezpieczeństwa w ochronie przed pojawiającymi się zagrożeniami i zmniejszaniu wartości entropii. Ostatecznie badania te przyczyniają się do dyskursu na temat zrównoważonego rozwoju i odporności w połączonym świecie. Identyfikując konkretne wyzwania i możliwości w dziedzinie edukacji, gospodarki, innowacji icyberbezpieczeństwa, ułatwione jest podejmowanie świadomych decyzjii strategicznych interwencji w celu promowania wzrostu sprzyjającego włączeniu społecznemu i dobrobytowispołecznemu w skali globalnej.

Słowa kluczowe

EN

entropybased correlation; education development; economic indexes; innovation dynamics

PL

korelacja entropijna; rozwój edukacji; wskaźniki ekonomiczne; dynamika innowacji

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
• Rocznik: 2024
• Tom: T. 14, nr 3
• Strony: 118--122
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., tab.

Twórcy

autor

Mykhailova Yelyzaveta

• National University of Water and Environmental Engineering, Rivne, Ukraine

• https://orcid.org/0000-0002-1539-1548

autor

Savina Nataliia

• National University of Water and Environmental Engineering, Rivne, Ukraine

• https://orcid.org/0000-0001-8339-1219

autor

Lytvynenko Volodymyr

• Kherson National Technical University, Kherson, Ukraine

• https://orcid.org/0000-0002-1536-5542

autor

Mykhailov Satnislav

• https://orcid.org/0000-0003-4120-4686

Bibliografia

• [1] Badley G.: The Crisis in Educational Research: a pragmatic approach. European Educational Research Journal 2(2), 2003 [https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.2304/eerj.2003.2.2.7] (available: 10.04.2024).
• [2] Global Innovation Index. URL: https://www.globalinnovationindex.org/Home (available: 10.04.2024).
• [3] Hausser J., Strimmer K.: Entropy inference and the James-Stein estimator, with application to nonlinear gene association networks. Journal of Machine Learning Research 10, 2009, 1469–1484 [https://jmlr.csail.mit.edu/papers/v10/hausser09a.html] (available: 10.04.2024).
• [4] Hrishnova O. A.: Formation of human capital in the system of education and training. Doctoral Thesis. Taras Shevchenko National University of Kyiv, Kyiv 2002.
• [5] Human Development Index [https://hdr.undp.org/data-center/human-development-index#/indicies/HDI] (available: 10.04.2024).
• [6] Huzar U. Ye.: Transformation of labor activity in the transition to the knowledge economy. Ph.D. Thesis. National Academy of Sciences of Ukraine, Lviv 2011.
• [7] Kahkonen S.: Why Ukraine’s Education System is Not Sustainable. The World bank [https://www.worldbank.org/en/news/opinion/2018/09/12/why-ukraines-education-system-is-not-sustainable] (available: 10.04.2024).
• [8] Keller K. R. I.: How Can Education Policy Improve Income Distribution? An Empirical Analysis of Education Stages and Measures on Income Inequality. The Journal of Developing Areas 43(2), 2010 [https://doi.org/10.1353/jda.0.0052].
• [9] Miller G.: Note on the bias on information estimates Information Theory in Psychology. Quastler H. (ed.): Information Theory in Psychology; Problems and Methods II-B. Free Press, Glencoe 1955, 95–100.
• [10] National Cybersecurity Index [https://ncsi.ega.ee/ncsi-index/] (available: 10.04.2024).
• [11] Paninski L.: Estimation of Entropy and Mutual Information. Neural Computation 15(6), 2003, 1191–1253.
• [12] Purpel D. E., McLaurin W. M., Purpel R.: Reflections on The Moral & Spiritual Crisis in Education. Peter Lang, 2004.
• [13] Savina N. B. et al.: Using of Entropy at Estimation Business Risks. Intl Journal of Electronics and Telecommunications 67(2), 2021, 169–174 [https://journals.pan.pl/dlibra/publication/135960/edition/118881/content] (available: 10.04.2024).
• [14] Voronenko M. et al.: A Bayesian Network Approach to Measure the Impact of Factors Characterizing the State of Educational Institutions on the Gross Domestic Product. 13th International Conference on Advanced Computer Information Technologies – ACIT), Wrocław, Poland, 2023, 316–320 [https://doi.org/10.1109/ACIT58437.2023.10275641].