Falkowa kompresja obrazów kolorowych

• Autorzy: Niedziela T.

Warianty tytułu

EN

Wavelet compression of color images

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono podstawy teoretyczne wielorozdzielczej analizy sygnałów jednowymiarowych i dwuwymiarowych (1 – D oraz 2-D). Scharakteryzowano także dekompozycję i rekonstrukcję sygnałów 2-D. Omówiono podstawowe własności falek i funkcji skalujących. Zdefiniowano transformaty funkcji dwuwymiarowej w przestrzeni aproksymacji i szczegółów. Wskazano na wysoką skuteczność falkowej kompresji obrazów kolorowych.

EN

The paper presents the theoretical basis of multiresolution signal analysis of one-dimensional and two-dimensional (1 - D and 2- D). The decomposition and reconstruction of 2-D signals were characterized. The basic properties of wavelets and scaling functions were discussed. Also transform function in the space of two-dimensional approximation and detail were defined. Author pointed to the high efficiency of wavelet compression of color images.

Słowa kluczowe

PL

falki; sygnały; funkcje skalujące

EN

wavelets; signals; scaling functions

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 4
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Niedziela T.

• Wydział Transportu Politechniki Warszawskiej

Bibliografia

• [1] D. Gabor, “Theory of communication,” J . Inst. Elec. Eng., London, vol. 93, pp. 429-457, 1946.
• [2] J. Klauder and B. Skagerstam, Coherent States. Singapore: World Scientific, 1985.
• [3] S. G. Mallat, „Multifrequency Channel Decomposition of Images and Wavelet Models”, IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signal Processing, vol. 37, No. 12, December 1989
• [4] A. Grossmann and J. Morlet, “Decomposition of Hardy functions into square integrable wavelets of constant shape” SIAM J. Marh., vol. 15, pp. 723-736, 1984.
• [5] Y. Meyer, “Wavelets: Algorithms and Applications”, Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, 1993
• [6] M. Ziółko, “Modelowanie zjawisk falowych”, Uczelniane Wydawnictwo Naukowo-Dydaktyczne, Kraków 2000
• [7] T. Niedziela, A. Stankiewicz, M. Świętochowski, “Homographic wavelet analysis in identification of characteristic image features”, Optica Applicata, XXX, 2-3, 2000, s. 349-359.
• [8] T. Niedziela , A. Stankiewicz, K. Rogala , M. Świętochowski, „Analiza falkowa w rozpoznawaniu obrazów dwuwymiarowych”, Prace Naukowe Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych, 11, 2000, s. 45-56.
• [9] J. Białasiewicz, „Falki i aproksymacje”, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2000
• [10]M. Ściuba, “Ocena przydatności współczynników falkowych jako cech charakterystycznych obiektów z obrazów”, Praca dyplomowa, Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych, 2005
• [11] S. Mallat, „A wavelet tour of signal processing, Academic Press, San Diego, 1997.