PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Prognozowanie udziału należności terminowych dla przykładowej kopalni odkrywkowej surowców skalnych za pomocą wybranych metod szeregów czasowych

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Forecasting of the percentage level of paid-in-term receivables for an opencast rock raw materials mine using selected time series methods
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule została przeprowadzona analiza polegająca na skonstruowaniu modeli prognostycznych dla udziału procentowego należności terminowych w kopalni odkrywkowej skalnych surowców drogowych „X”. Analizowane dane występują w postaci szeregu czasowego złożonego z 72 miesięcy rzeczywistych wartości należności spłacanych terminowo. W niniejszym artykule oszacowane i zweryfikowane zostały dwa modele prognostyczne; pierwszy z nich w oparciu o metodę wskaźników, drugi z nich to model autoregresyjny. Sporządzono również średnią prognozę na podstawie dwóch otrzymanych modeli. Obliczono, średni kwadratowy błąd prognoz ex post-MSE (mean squared error), a następnie jego pierwiastek, czyli RMSE (root mean square error), jak również średni absolutny błąd procentowy ex post-MAPE (mean absolute percentage error) dla wyznaczonych prognoz w dwóch skonstruowanych modelach prognostycznych.
EN
In the article has been performed an analysis consisting in the construction of prognostic models for the percentage share of paid-in-term receivables in an opencast road rock raw materials mine “X”. The analyzed data occur in the form of time series composed of 72 months of real values of paid-in-term receivables. In this article there are presented stages of development and verification of forecasting models based on two methods: a factors’ method and an autoregressive model. Besides that, an average forecast was also prepared on the basis of the two obtained models. Furthermore, an ex post mean squared forecast error (ex post-MSE) was calculated and then its root, that is RMSE (root mean square error) as well as ex post-MAPE ( mean absolute percentage error) for the established forecast.
Czasopismo
Rocznik
Strony
175--179
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz.
Twórcy
  • AGH w Krakowie
Bibliografia
  • 1. Dittman P., Szabela-Pasierbińska E., Dittman I., Szpulak A.: Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Kraków. Oficyna Wolters Kluwer Polska Sp. z o.o. 2009.
  • 2. Kłak B.: Skutki ekonomiczno-podatkowe wykorzystania rabatu w procedurach windykacji należności przez przedsiębiorstwa górnicze. [Praca doktorska], Kraków. Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica w Krakowie. Wydział Górnictwa i Geoinżynierii. 2006.
  • 3. Kreczmańska-Gigol K., Pajewska-Kwaśny R.: Faktoring. Przewodnik dla przedsiębiorcy. Warszawa. Infor Biznes Sp. z o.o. 2010.
  • 4. Klóska R., Hundert M., Czyżyński R.: Wybrane zagadnienia z prognozowania. Warszawa. ECONOMICUS. 2007.
  • 5. Sokołowski A.: Prognozowanie i analiza szeregów czasowych. Materiały kursowe. Kraków. Statsoft. 2010.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-3a42276e-4e9a-48de-9662-dad2e725442a
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.