PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

The fuzzy system for recognition and control of the two phase gas-liquid flows

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Rozmyty system rozpoznający i sterujący przepływami dwufazowymi mieszanin gaz-ciecz
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In this article the fuzzy system for the two phase gas-liquid flows recognition based on the 3D tomography data and the research facility context information is described., The system is also specialized to control the research facility in basis of the fuzzy algorithms and generated diagnostics signals.
PL
W artykule opisano system rozmyty do rozpoznawania przepływów dwufazowych mieszanin gaz-ciecz w oparciu o trójwymiarowe dane tomograficzne oraz informacje kontekstowe. System dedykowany jest również do sterowania pracą instalacji badawczej w oparciu o algorytmy rozmyte i wytworzoną informacje diagnostyczną.
Rocznik
Tom
Strony
7--11
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Lodz University of Technology, Institute of Applied Computer Science
autor
  • Lodz University of Technology, Institute of Applied Computer Science
autor
  • Lodz University of Technology, Institute of Applied Computer Science
Bibliografia
  • [1] Banasiak R., Wajman R., Jaworski T., Fiderek P., Fidos H., Nowakowski J., Sankowski D.: Study on two-phase flow regime visualization and identification using 3D electrical capacitance tomography and fuzzy-logic classification. International Journal of Multiphase Flow, 1–14.
  • [2] Bui Dinh T., Choi T.S.: Application of image processing techniques in air/water two phase flow. Proceedings of the SPIE, Volume 3808, 1999, DOI: 10.1117/12.365888.
  • [3] Fiderek P., Wajman R., Kucharski J.: Fuzzy clustering based algorithm for determination of the two-phase gas-liquid flows similarity. Przegląd Elektrotechniczny, 2/2014, 52–55.
  • [4] Hou Q.-L., Xu K.-J., Fang M., Shi Y., Tao B.-B., Jiang R.-W.: Gas-liquid twophase flow correction method for digital CMF. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Vol. 63, Issue 10, 2014.
  • [5] Loser T., Wajman R., Mewes D.: Electrical capacitance tomography: image reconstruction along electrical field lines. Measurement Science and Technology, Volume 12, Number 8, 2001.
  • [6] Monni G., De Salve M., Panella B.: Horizontal two-phase flow pattern recognition. Experimental Thermal and Fluid Science, 2014.
  • [7] Ross T.J.: Fuzzy logic with engineering applications. 1995.
  • [8] Wang P., Wang M., Lin J.S.: A novel image reconstruction algorithm for electrical capacitance tomography. Proceedings International Symposium on Computer, Consumer and Control, IS3C 2014.
  • [9] Zadeh L.A.: Toward a theory of fuzzy information granulation and its centrality in human reasoning and fuzzy logic. Fuzzy Sets and Systems, 1997.
  • [10] Zadeh L.A.: Information and Control. Elsevier, Volume 8, Issue 3, June 1965, 338-353.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-3a1dd921-2c2e-4866-a3be-a83b004c4e1a
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.