PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Lokalizacja bezprzewodowych endoskopów kapsułkowych z wykorzystaniem algorytmu wyboru odbiorników

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Wireless capsule endoscope localization with receiver selection algorithm
Konferencja
Multikonferencja Krajowego Środowiska Tele- i Radiokomunikacyjnego (7-9.09.2022 ; Warszawa, Polska)
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono modyfikację algorytmu bezprzewodowej lokalizacji endoskopów kapsułkowych, opartego o analizę fazy i mocy sygnału odebranego. Opisany wariant wykorzystuje nadmiarową liczbę odbiorników, dzięki czemu możliwe jest wybranie sygnałów gwarantujących najlepszą zbieżność algorytmu, a co za tym idzie największą dokładność estymacji położenia. Przedstawiony algorytm wyboru odbiorników zewnętrznych w oparciu o kryterium mocy odebranej, pozwolił zmniejszyć błąd lokalizacji o 22%.
EN
The article presents a modification of the algorithm for the wireless location of capsule endoscopes based, on the received signal phase and power analysis. The described variant uses an redundant number of receivers, thanks to which it is possible to select signals that guarantee the best convergence of the algorithm, and thus the highest accuracy of position estimation. The presented algorithm for selecting external receivers based on the received power criterion allowed to reduce the location error by 20%.
Rocznik
Tom
Strony
624--627
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., rys.
Twórcy
  • Politechnika Łódzka, Instytut Elektroniki, Łódź
  • Politechnika Łódzka, Instytut Elektroniki, Łódź
Bibliografia
  • [1] W. Khan, S. M. Lutful Kabir, H. A. Khan, A. Al Hela, M. A. Mukit and R. Mostafa, 2016 A localization algorithm for capsule endoscopy based on feature point tracking, International Conference on Medical Engineering, Health Informatics and Technology (MediTec), pp. 1-5, doi: 10.1109/MEDITEC.2016.7835361.
  • [2] Vedaei, S.S., Wahid, K.A. 2021. A localization method for wireless capsule endoscopy using side wall cameras and IMU sensor . Sci Rep 11, 11204. https://doi.org/10.1038/s41598-02-90523-w
  • [3] C. Hekimian-Williams, B. Grant, Xiuwen Liu, Zhenghao Zhang and P. Kumar, 2010. Accurate localization of RFID tags using phase difference, IEEE International Conference on RFID (IEEE RFID 2010), 2010, pp. 89-96, doi: 10.1109/RFID.2010.5467268.
  • [4] V. Cavlu and P. Brennan, "Determining the Position and Orientation of In-body Medical Instruments Using Near-Field Magnetic Field Mapping," in IEEE Journal of Electromagnetics, RF and Microwaves in Medicine and Biology.doi: 10.1109 /JERM.2019.2914402.
  • [5] Chandra, R., Johansson, A. J., & Tufresson, F. (2013). Localization of an RF source inside the Human body for Wireless Capsule Endoscopy. 48-54. Paper presented at 8th International Conference on Body Area Networks
  • [6] H. S. Savci, A. Sula, Z. Wang, N. S. Dogan and E. Arvas, 2005. MICS transceivers: regulatory standards and applications [medical implant communications service], Proceedings. IEEE SoutheastCon, 2005., Ft. Lauderdale, FL, USA, pp. 179-182.
  • [7] Kim, M.-C., Kim, E.-S.; Park, J.O., Choi, E.; Kim, C.-S. 2020 Robotic Localization Based on Planar Cable Robot and Hall Sensor Array Applied to Magnetic Capsule Endoscope. Sensors, 20, 5728. https://doi.org/10.3390/s20205728
  • [8] Sang II Kwak, Kihun Chang and Young Joong Yoon, 2005. The helical antenna for the capsule endoscope, IEEE Antennas and Propagation Society ­ International Symposium, Washington, DC, USA, 2005, pp. 804-807 vol. 2B, doi: 10.1109/APS.2005.1552139.
  • [9] Oleksy, Paweł, and Łukasz Januszkiewicz. 2022. "Wireles sCapsule Endoscope Localization with Phase Detection Algorithm and Adaptive Body Model" Sensor 22, no.6: 2200. https://doi.org/10.3390/s22062200
  • [10] Dey, Nilanjan&Ashour, Amira S. & Fuqian, Shi & Sherratt, Robert. 2017. Wireless Capsule Gastrointestinal Endoscopy: Direction-of-Arrival Estimation Based Localization Survey. IEEE Reviews i Biomedical Engineering. PP. 10.1109/RBME.2017.2697950
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-3a03a4a1-1479-4900-ad89-e5b535171a69
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.