Comparison Analysis of Muck Pile Fragmentation Obtained Through the Photogrammetry Method and Based on the Kuz-Ram Empirical Model

• Autorzy: Biessikirski Andrzej , Dworzak Michał , Twardosz Michał , Pyra Józef , Barański Krzysztof

Identyfikatory

DOI

10.29227/IM-2019-01-46

Warianty tytułu

PL

Analiza porównawcza fragmentacji urobku wyznaczonej na podstawie metody fotogrametryczną oraz modelu Kuz-Ram

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents an evaluation of muck pile fragmentation based on the Kuz-Ram empirical model. Furthermore, a comparison of the cumulative size distribution curves obtained from the photogrammetry analysis and based on the Kuz-Ram model was made. Size distribution was performed based on the Kuz-Ram model and further validated in the O-Pitblast software. It was established that the algorithm applied in O-Pitblast software was not modified. The difference between empirical results and in-situ analysis could be explained by, inter alia, the subjective assumption of the RMD index value.

PL

W artykule przedstawiono teoretyczne podstawy wyznaczania przewidywanej fragmentacji urobku oparciu model Kuz-Ram. Dodatkowo, wykonano porównanie krzywych składu ziarnowego uzyskanych na podstawie metody fotogrametrycznej oraz modelu Kuz-Ram. Procentowy udział frakcji dla charakterystycznych wielkości ziarna wyznaczono na podstawie równania Kuz-Ram, zaś dodatkową weryfikację przeprowadzono programie O-Pitblast, przy użyciu modułu analitycznego bazującego na analizowanym modelu fragmentacji. Na podstawie przeprowadzonych badań stwierdzono brak wprowadzenia modyfikacji do algorytmu programu O-Pitblast. Uzyskane różnice procentowego udziału frakcji wyznaczonej na podstawie obliczeń teoretycznych, oraz badań in-situ, można tłumaczyć m.in. subiektywnym przyjęciem współczynnika RMD.

Słowa kluczowe

EN

blasting works; muck pile fragmentation; Split Desktop 2.0; Kuz-Ram; O-Pitblast

PL

roboty strzałowe; fragmentacja urobku; Split Desktop 2.0; Kuz-Ram; O-Pitblast

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
• Czasopismo: Inżynieria Mineralna
• Rocznik: 2019
• Tom: R. 21, nr 1
• Strony: 259--266
• Opis fizyczny: Bibliogr. 28 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Biessikirski Andrzej

• AGH University of Science and Technology, 30 059 Cracow, Poland

autor

Dworzak Michał

• AGH University of Science and Technology, 30 059 Cracow, Poland

autor

Twardosz Michał

• AGH University of Science and Technology, 30 059 Cracow, Poland

autor

Pyra Józef

• AGH University of Science and Technology, 30 059 Cracow, Poland

autor

Barański Krzysztof

• AGH University of Science and Technology, 30 059 Cracow, Poland

Bibliografia

• 1. Adebola J.M., Ajayik, O.D., Elijah.O, P. 2016. Rock fragmentation prediction using Kuz-Ram model. Journal of Environment and Earth Science. 6(5), pp. 110-115.
• 2. Badroddin, M., Bakhtavar, E., Khoshrou, H., Bahram R. 2013. Efficiency of standardized image processing in the fragmentation prediction in the case of Sungun open-pit mine. Arab J Geosci, 6(9), pp. 3319-3329.
• 3. Bahrami, A., Monjezi M. 2011. Prediction of rock fragmentation due to blasting using artificial neural network. Engineering with computers. 27(2), pp. 177-181.
• 4. Bakhtavar, E., Khoshrou, H., Badroddin M. 2015. Using dimensional-regression analysis to predict the mean particle size of fragmentation by blasting at the Sungun copper mine. Arabian Journal of Geosciences. 8(4), pp. 2111- 2120.
• 5. Biessikirski, A., Dworzak, M., Pyra J. 2016a. Pośrednia analiza fragmentacji urobku otrzymanego w wyniku robót strzałowych wykonywanych w kopalni dolomitu (The indirect method of analysis of output fragmentation obtained during blasting in a dolomite open pit mine). Przegląd Górniczy. 72(7), pp. 33–38.
• 6. Biessikirski, A., Dworzak, M., Pyra J. 2016b. Analiza porównawcza fragmentacji urobku na przykładzie jednej z kopalń dolomitu (Comparative analysis of the muck pile fragmentation illustrated with the example of one of the dolomite open pit mines). Przegląd Górniczy. 72(12), pp. 48–53.
• 7. Biessikirski, A., Terpák D., Dworzak, M., Pyra J., Twardosz, M. 2017. Wpływ parametrów geometrycznych robót strzałowych na stopień rozdrobnienia urobku przy eksploatacji magnezytu systemem komorowo-filarowym (Influence of blasting works parameters on the magnesite size distribution obtained through room and pillar mining) Journal of the Polish Mineral Engineering Society.18(2), pp. 303–312.
• 8. Bozic, B. 1998. Control of fragmentation by blasting. Min Petrol Eng Bull. 10, pp. 49–57.
• 9. Chatziangelou, M., Christaras, B. 2013. Rock mass blastability dependence on rock mass quality. 13th International Conference of the Geological Society of Greece, Chania, 5-8 September 2013. 47(4), pp. 1674-1705.
• 10. Cunningham, C.V.B. 1983. The Kuz-Ram model for prediction of fragmentation from blasting. Proceeding of first International symposium on rock fragmentation by blasting, Lulea. pp. 439-454.
• 11. Cunningham, C.V.B. 1987. Fragmentation estimations and the Kuz-Ram model – four years on. Proceedings of second international symposium on the rock fragmentation by blasting. Keystone, Colorado, pp. 475-487.
• 12. Cunningham, C.V.B. 2005. The Kuz-Ram fragmentation model – 20 years on. Brighton Conference Proceedings. European Federation of Explosives Engineering. pp. 201-210.
• 13. Farmarzi, F., Mansouri, H., Ebrahim Farsangi, M.A. 2013. A rock engineering systems based model to predict rock fragmentation by blasting. Int. J. Rock Mech. Min. Sci. 60, pp. 82-94.
• 14. Ghaeini, N., Mousakhani, M., Amnieh, H.B., Jafar, A. 2017, Arab J Geosc. 10, pp. 409-421.
• 15. Jahani, M., Taji, M. 2015. Comparison of empirical fragmentation models at the Gol-Gohar iron ore mine. 11th International Symposium on Rock Fragmentation by Blasting. The Australasian Institute of Mining and Metallurgy, Melbourne, pp. 707–714
• 16. Jimeno, C.L.., Jimeno, E.L., Carcedo F.J.A. 1999. Drilling and Blasting rocks. Balkema, Rotterdam.
• 17. Kou, S., Rustan, A. 1993. Computerized design and result prediction of bench blasting. Proceedings of the 4th International Symposium of Rock Fragmentation by Blasting, 5-8 July 1993. Vienna, pp. 263-271.
• 18. MacKenzie, A.P. 1966. Cost of explosives—do you evaluate it properly? Min Congr. 52, pp. 32–41.
• 19. Mohammadi, H., Barati, B. 2018. Development of a rock fragmentation model for using in tunnel blasts. Geotech. Geol. Eng. 36, pp. 2379-2390.
• 20. Mojtahedi, S.F.F., Ebtehaj, I., Hasanipanah, M., Bonakdari, H., Amnieh, H.B. 2018. Proposing a novel hybrid intelli- gent model for the simulation of particle size distribution resulting from blasting. Engineering with Computers. pp. 1-10. Accessed on 16.01.2018.
• 21. Monjezi, M., Rezaei, M., Yazdian Varjani, A. 2009. Prediction of rock fragmentation due to blasting in Gol-E-Gohar iron mine using fuzzy logic. Int J Rock Mech Min Sci. 46 pp.1273–1280.
• 22. Monjezi, M., Amiri, H., Farrokhi, A., Goshtasbi K.. 2010. Prediction of rock fragmentation due to blasting in Sarcheshmeh copper mine using artificial neural networks. Geotechnical and Geological Engineering. 28(4), pp. 423-430.
• 23. Morin, A.M., Ficarazzo, F. 2006. Monte Carlo simulation as a tool to predict blasting fragmentation based on the Kuz–Ram model. Comput Geosci. 32, pp. 352–359.
• 24. Mustafin, V., Biessikirski, A., Terpák D., Romano, V. Sukhov, D. 2017. Zastosowanie analizy fotogrametrycznej oraz wskaźnika Hazena do oceny fragmentacji urobku w rosyjskich kopalniach rud (Application of photogrammetry analysis and Hazen’s index in the evaluation of muck pile fragmentation in Russian ore mines). Journal of the Polish Mineral Enginerring Society. 18(2), pp. 293–301
• 25. Sanchidrian, J.A., Segarra, P., Lopez, M.L. 2007. Energy components in rock blasting. Int. J. Rock Mech. Min. Sci. 44, pp. 130-147.
• 26. Shams, S., Monjezi, M., Majd, V.J., Armaghani D.J. 2015. Application of fuzzy inference system for prediction of rock fragmentation induced by blasting. Arabian Journal of Geosciences. 8(12), pp. 10819-10832.
• 27. Spathis, A.T. 2004. A correction relating to the analysis of the original Kuz-Ram model. International journal for blasting and fragmentation. 8(4), pp. 201-205.
• 28. Zou, D. 2017. Theory and technology of rock excavation for civil engineering. Springer, Singapore, 2017.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).