Modelowanie wskaźnika motoryzacji na poziomie krajowym

• Autorzy: Jamroz K.

Warianty tytułu

EN

Modelling motorization index at national level

• Konferencja: Modelowanie podróży i prognozowanie ruchu (15-16.11.2012 ; Kraków, Polska)
• Języki publikacji: PL EN

Abstrakty

PL

Wskaźnik motoryzacji jest jedną z najczęściej używanych miar rozwoju motoryzacji w analizowanym kraju. Poziom motoryzacji zależy od wielu czynników: ekonomicznych, społecznych, przestrzennych, transportowych. W artykule przedstawiona będzie procedura modelowania zmian wskaźnika motoryzacji w zależności od wybranych czynników na poziomie makro. Przedstawiono także prognozę wskaźnika motoryzacji dla Polski do roku 2050.

EN

Motorization index is one of the most widely used measures of the development of the motorization in the analysed country. Motorization level depends on many factors: economic, social, spatial, transport. The modelling procedure of motorization index changes depending on some factors at macro level has been presented in the paper. The indicator also shows the forecast for the Polish automotive industry by 2050.

Słowa kluczowe

PL

rozwój motoryzacji; wskaźnik motoryzacji; modelowanie

EN

development of motorization; motorization index; modelling

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej. Oddział w Krakowie
• Czasopismo: Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
• Rocznik: 2012
• Tom: Nr 2(98)
• Strony: 111--120
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys.

Twórcy

autor

Jamroz K.

• Katedra Inżynierii Drogowej, Politechnika Gdańska, ul. Narutowicza 11/12, 80-233 Gdańsk, tel. [phone]

Bibliografia

• [1] Button K.J., Ngoe N., Hine J., Modelling Vehicle Ownership and Use Low Income Countries. Journal of Transport, Economic and Policy, No XXVII, 1993.
• [2] Chandler K.N., Traffic Trends. Road Research Laboratory RN 3174, 1958.
• [3] Dargay J., Gately D., Sommer M.,Vehicle Ownership and Income Growth, Worldwide: 1960-2030. Institute for Transport Studies, University of Leeds 2007, Leeds, England
• [4] Fosgerau M., Dynamic time series models for Danisch car ownership and use. Danish Transport Research Institute 2008.
• [5] Hirota K., Passenger Car Ownership Estimation toward 2030 in Japan -BAU Scenario with Socio-Economic Factors. Studies in Regional Science, Vol.37, No.1, 2007, 25-39.
• [6] Jamroz K., Metoda zarządzania ryzykiem w inżynierii drogowej. Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej, Gdańsk 2011.
• [7] Koornstra M.J., Changing Choices. Psychological Relativity Theory. Leiden University Press, 2007.
• [8] Koornstra M., Prediction of traffic fatalities and prospects for mobility becoming sustainable - safe. Sadhana Vol. 32, Part 4, August 2007, pp. 365 -395, Prinred in India.
• [9] Medlock K.B., Soligo R., Car Ownership and Economic Development with Foresacts to the Year 2015. Journal of Transport Economisc and Policy, Voluem36, Part 2, pp. 163 - 188.
• [10] Oppe S., Koornstra M.,Traffic and traffic safety in Central Europiean Countries. 17th International Study Week on Traffic Engineering and Safety, Warsaw 1992.
• [11] Oppe S.,Traffic safety developments in Poland. SWOV Institute for Road Safety Research, Leidschendam, The Netherland 2001.
• [12] Ogut K.S., S-Curve Models to Determine the Car Ownership in Turkey. ARI The Bulletin of the Istanbul Technical University Vol. 54, No 2, 2004.
• [13] Radkowski S., Podstawy bezpiecznej techniki. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2003.
• [14] Rudd E., The Relationship between the National Income and Vehicle Registrations. Road Research Laboratory, RN 1518, 1951.
• [15] Tanner J.C., An Analysis of Increase in Motor vehicles in Great Britain and the United State. Road Research Laboratory, Department of the Environement RN 3340, 1958.
• [16] StatSoft, Statistica - przewodnik. StatSoft Inc. Kraków 2008.