Problem of the objects detection on low quality 3D image – example solution

• Autorzy: Gądek-Moszczak A.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Precise detection of analyzed objects is crucial and the most important task in quantitative and qualitative image of the microstructure analysis. The most common image distortion is noise, artefacts and low contrast. In the paper, author on the example of poor quality image of the polyurethane-polystyren composite structure, obtained with the X-ray microtomograph, presented possible methods of noise reduction, contrast enhancement, and correction of detection errors on the binary image.

Słowa kluczowe

EN

image processing; low contrast; noise; X-ray microtomography

PL

przetwarzanie obrazu; hałas; mikrotomografia rentgenowska; redukcja szumów; poprawa kontrastu

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Stowarzyszenia Menedżerów Jakości i Produkcji
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Quality. Production. Improvement
• Rocznik: 2017
• Tom: No. 1 (6)
• Strony: 134--141
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys.

Twórcy

autor

Gądek-Moszczak A.

• Cracow University of Technology, Institute of Applied Informatics

Bibliografia

• 1. GĄDEK-MOSZCZAK A., ŻMUDKA S. 2013. Description of 3D microstructure of the composites with polypropylene (PP) matrix and tuf particles fillers. Solid State Phenomena 197, 186-191
• 2. GĄDEK A., WOJNAR L., 2003. Wpływ sposobu korekcji cienia i doboru metody detekcji na wyniki ilościowej oceny porowatości. Inżynieria Materiałowa, 24 (3), 111-116
• 3. LANDIS E.N., KEANE D.T. 2010. X-ray microtomography, Materials Characterization, Vol. 61, issue 12, 1305-1316
• 4. RUSS J.C. 2011. The Image Processing Handbook, Sixth Edition, CRC Press, Inc. Boca Raton, FL, USA
• 5. SALVO L., CLOETENS P., MAIRE E., ZABLER S, BLANDIN J.J, BUFFIÈRE, LUDWIG W., BOLLER E, BELLET D., JOSSEROND C. 2003. X-ray micro-tomography an attractive characterisation technique in materials science. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materials and Atoms; 200 (2003) 273-286.
• 6. SONKA M., HLAVAC V., BOYLE R. 2014. Image processing, analysis, and machine vision. Cengage Learning, Stamford, USA
• 7. WANG L. B., FROST J. D., AND LAI J. S. 2004. Three-Dimensional Digital Representation of Granular Material Microstructure from X-Ray Tomography Imaging. Journal of Computing in Civil Engineering, Vol. 18, Issue 1. DOI: http://dx.doi.org/10.1061/(ASCE)CP.1943-5487.0000270

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).