PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Wymagania normatywne w zakresie cyfrowych bliźniaków w kontekście Przemysłu 4.0

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W ostatnim czasie koncepcja cyfrowego bliźniaka wzbudziła duże zainteresowanie badawcze, szczególnie w obszarze produkcji. Czy warto ją wprowadzać i jak to dobrze zrobić?
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
38--41
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., rys.
Twórcy
  • Wydział Inżynierii Mechanicznej i Mechatroniki, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie
Bibliografia
  • 1. ISO 23247-1:2021(en), n.d. ISO 23247-1:2021(en), Automation systems and integration - Digital twin framework for manufacturing - Part 1: Overview and general principles [WWW Document]. URL https://www.iso.org/obp/ui/#iso:std:iso:23247:-1:ed-1:v1:en (accessed 7.24.22).
  • 2. Liu Chao, Hong X., Zhu Z., Xu X.: Machine tool digital twin: Modelling methodology and applications. Presented at the The 48th International Conference on Computers and Industrial Engineering (CIE 48), Auckland, New Zealand, 2018.
  • 3. Liu C., Vengayil H., Zhong R.Y., Xu X.: A systematic development method for cyber-physical machine tools. „J. Manuf. Syst.“, 2018, 48, 13-24. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2018.02.001.
  • 4. Liu M., Fang S., Dong H., Xu C.: Review of digital twin about concepts, technologies, and industrial applications. „J. Manuf. Syst.”, 2021 Digital Twin towards Smart Manufacturing and Industry 4.0 58, 346-361. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2020.06.017.
  • 5. Lu Y., Liu C., Wang K.I.K., Huang H., Xu X.: Digital Twin-driven smart manufacturing: Connotation, reference model, applications and research issues. „Robot. Comput.-Integr. Manuf.”, 2020, 61, 101837. https://doi.org/10.1016/j.rcim.2019.101837.
  • 6. Tao F., Cheng J., Qi Q., Zhang M., Zhang H., Sui F.: Digital twin-driven product design, manufacturing and service with big data. „Int. J. Adv. Manuf. Technol.”, 2018, 94, 3563-3576. https://doi.org/10.1007/s00170-017-0233-1.
  • 7. Tao F., Sui F., Liu A., Qi Q., Zhang M., Song B., Guo Z., Lu S.C.Y., Nee A.Y.C.: Digital twin-driven product design framework. „Int. J. Prod. Res.”, 2019, 57, 3935-3953. https://doi.org/10.1080/00207543.2018. 1443229.
  • 8. Uhlemann T.H.J., Lehmann C., Steinhilper R.: The Digital Twin: Realizing the Cyber-Physical Production System for Industry 4.0. Presented at the Procedia CIRP, 2017, pp. 335-340. https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.11.152.
  • 9. Wang X.V., Wang L.: Digital twin-based WEEE recycling, recovery and remanufacturing in the background of Industry 4.0. „Int. J. Prod. Res.”, 2019, 57, 3892-3902. https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1497819.
  • 10. Zhuang C., Liu J., Xiong H.: Digital twin-based smart production management and control framework for the complex product assembly shop-floor. „Int. J. Adv. Manuf. Technol.” 96, 1149-1163. https://doi.org/10.1007/s00170-018-1617-6.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-39b89a89-c2ab-4577-9a0c-69a5ad3318ff
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.