Powiadomienia systemowe
- Sesja wygasła!
Tytuł artykułu
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Metoda algorytmów genetycznych do rozwiązywania problemów optymalnej alokacji środków do zwalczania rozlewów olejowych na przykładzie polskiej strefy Morza Bałtyckiego
Języki publikacji
Abstrakty
The paper presents research related to optimal allocation of response vessels. Research belong to the logistical problem, location-allocation type (LA). Research is focused on vessels belongs to polish Search and Rescue. For the optimal allocation of resources used two-stages method wherein the first stage, using genetic optimization methods and consist in such allocation of response vessels to minimize costs of the spill at sea. In the second stage uses an accurate simulation model of oil spill combat action to verify the solutions obtained by genetic algorithm method.
W artykule przedstawiono badania związane z optymalną alokacją środków do zwalczania rozlewów olejowych na morzu. Należą one do problemu logistycznego typu lokacja-alokacja (LA). W badaniach skoncentrowano się na statkach posiadanych przez polskie służby odpowiedzialne za rozlewy na Morzu Bałtyckim w tym SAR. Do optymalnej alokacji środków wykorzystano metodę dwustopniową, w której pierwszy stopień, wykonany za pomocą metod optymalizacji genetycznej, polegał na takim rozlokowaniu sił do zwalczania rozlewów, aby zminimalizować koszty dotarcia do rozlewu na morzu. W drugim etapie wykorzystano model symulacyjny rozlewu olejowego i akcji jego zwalczania do weryfikacji rozwiązań uzyskanych za pomocą algorytmu genetycznego.
Słowa kluczowe
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
291--310
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., rys.
Twórcy
autor
- Akademia Morska w Szczecinie
autor
- Akademia Morska w Szczecinie
Bibliografia
- [1] Church, R., ReVelle, C., 1974. The maximal covering location problem. Pap. Reg. Sci. 32, 101–118.
- [2] Iakovou, E., Ip, C.M., Douligeris, C., Korde, A., 1996. Optimal location and capacity of emergency cleanup equipment for oil spill response. Eur. J. Oper. Res. 72–80.
- [3] Jarosław Arabas, 2001. Wykłady z algorytmów ewolucyjnych Arabas Jarosław, I. ed. Wydawnictwa Naukowo_techniczne, Warszawa.
- [4] Kosakowska, J., Malicki, P., 2009. Badania operacyjne- programowanie liniowe. Materiały dydaktyczne dla studentów matemetyki.
- [5] Michalewicz, Z., 1996. Agorytmy genetyczne+struktury danych=programy ewolucyjne. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa.
- [6] Przywarty, M., 2012. Stochastyczny Model Oceny Bezpieczeństwa Nawigacyjnego na Akwenach Otwartych. Szczecin.
- [7] Psaraftis, H.N., Ziogas, B.O., 1985. Tactical decision Algorithm for the optimal dispatching of oil spill cleanup equipment. Manag. Sci. 31.
- [8] Rabbani, M., Yousefnejad, H., 2013. A novel approach for solving a capacitated location allocation problem. Int. J. Ind. Eng. Comput. 4, 203–214.
- [9] Transas, 2008a. PISCES II potential Incidents, Control and Evaluation System.
- [10] Transas, 2008b. PISCESII Ver. 2.93. User Manual.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-39b75b9a-4608-41e2-896a-18c04f2fc16d