Modeling of MIMO system over fast fading channels

• Autorzy: Pawelec J. , Krawczyk Z. , Kosmowski K.

Warianty tytułu

PL

Modelowanie systemów MIMO w środowisku zaników szybkich

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Two models of the Alamouti multiple input – multiple output (MIMO) system have been formed: the analytical and simulation one. The first model is simple and it reflects the quasi-static Rayleigh fading phenomena, while the second one is advanced and it expresses the fast fading effects. The results of analysis and simulations show that the Alamouti MIMO architecture significantly over performs the SISO systems (the SNR gain ~20 dB), but mainly within the quasi-static environment. In mobile conditions this gain and/or the overall system capacity under go a sharp decline.

PL

W referacie poddano eksperymentom symulacyjnym dwa modele MIMO Almaoutiego. Model funkcjonujący w warunkach quasi-statycznych zaników Rayleigha oraz w warunkach zaników szybkich Nakagami’ego. Dokonano oszacowania jaki jest rzeczywisty zysk zastosowania MIMO względem systemu jednokanałowego SISO. W modelowaniu wykorzystano Metodę Monte Carlo.

Słowa kluczowe

EN

MIMO system; multiple input multiple output; Alamouti; fast fading channel; SISO systems; Monte Carlo method

PL

system MIMO; Alamouti; środowisko zaników szybkich; SISO; metoda Monte Carlo

• Wydawca: Instytut Naukowo-Wydawniczy "TTS" Sp. z o.o
• Czasopismo: TTS Technika Transportu Szynowego
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 19, nr 9
• Strony: 285--290, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz.

Twórcy

autor

Pawelec J.

• UTH Radom, Malczewskiego 29, 26-600 Radom

autor

Krawczyk Z.

• UTH Radom, Malczewskiego 29, 26-600 Radom

autor

Kosmowski K.

• Wojskowy Instytut Łączności, Zegrze

Bibliografia

• 1. Fisz M.: Probability Calculus and Statistics, State Publishing Institute, Warsaw 2000 (pp.210-216)
• 2. Kosmowski K. and Pawelec J.: „Efficiency of STBC in Nakagami-m Channels”, in Proc. of KKRRiT, Poznań, June 8-10, 2011 (pp. 365-369)
• 3. Pawelec J.: “Positional Statistics and MIMO”, in Proc. of MCC, Amsterdam, October 16-19, 2011
• 4. Beaulieu N. and Cheng C.: “Efficient Nakagami-m Fading Channel Simulation,” IEEE TVT no.2, 2005
• 5. Patzold M. et al.: “On the Statistical Properties of Deterministic Simulation Models”, IEEE Transaction Vehicular Technology, no. 1, pp. 297-310, 1998
• 6. Suzuki H. : “A Statistical Model for Urban Radio Propagation,” IEEE Trans. Com. no. 7, July 1977
• 7. Charash U. : “Reception through Nakagami Fading Multipath Channels with Random Delays”, IEEE Trans. on Com., no. 4, pp. 657-670, April 1979
• 8. Kosmowski K. and Pawelec J. : “A Stochastic Model of Channel Correlation in MIMO Systems”, in Proc. of MCC, Wroclaw, October 3-5, 2010
• 9. Jootar J.et al.: “Performance of Alamouti Space-Time Block Code in Time Varying Channels with Noisy Estimates”, IEEE Com. Society/WCNC 2005
• 10. Kosmowski K.: „The Influence of Fast Correlated m-Nakagami Fading on the Performance of Alamouti MIMO Systems”, Dissertation Thesis, Military Academy of Technology, 2012