PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Analiza zastosowania inteligentnej sygnalizacji świetlnej dla aglomeracji miejskiej

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Analysis of intelligent traffic light application for urban agglomeration
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Obecnie kierowcy dużych miast borykają się z wieloma problemami, takimi jak brak miejsca do parkowania, korki czy wzrost liczby opłat za paliwo. W zatłoczonych miastach istnieje zapotrzebowanie na znalezienie odpowiednich systemów i technologii ułatwiających poruszanie się. Artykuł przedstawia badanie efektywności wdrożenia rozwiązania, jakim jest inteligentna (akomodacyjna) sygnalizacja świetlna, która właściwie reaguje na czas nadawania określonych sygnałów świetlnych w zależności od warunków panujących na skrzyżowaniu. Sprawdzono, czy zastosowanie inteligentnych świateł drogowych przyczynia się do wzrostu efektywności na danym skrzyżowaniu (miarą efektywności jest przepustowość skrzyżowania). Wszystkie obliczenia zostały wykonane w programie GaSygnalizacja oraz GaPrzepustowość, które wykorzystują środowisko Autocad Civil 3D.
EN
Currently, drivers of large cities face a number of problems, such as lack of parking, traffic jams and an increasing number of charges for fuel. In crowded cities, there is a need to find appropriate systems and technologies that facilitate movement. The paper presents the study of the effectiveness of the implementation of the solution, which is smart (accommodative) traffic lights that actually respond to the time of transmission specified light signals depending on specific conditions at the intersection. Examined whether the use of intelligent traffic lights contributes to increased efficiency at the crossroads (a measure of efficiency is the bandwidth intersection). All calculations were made in the program GaSygnalizacja and GaPrzepustowość that use AutoCAD Civil 3D environment.
Czasopismo
Rocznik
Strony
39--45
Opis fizyczny
Bibliogr. 17 poz., rys.
Twórcy
autor
  • Instytut Informatyki Stosowanej Politechniki Łódzkiej
  • Katedra Informatyki Ekonomicznej Uniwersytetu Łódzkiego
autor
  • dyplomant Uniwersytetu Łódzkiego
Bibliografia
  • [1] http://lodzkie.naszemiasto.pl/artykul/inteligentna-sygnalizacjai-skomputeryzowane-skrzyzowania,1779890,art,t,id,tm.html
  • [2] Sebastian Kubanek. Możliwości nowoczesnych zintegrowanych systemów zarządzania ruchem na przykładzie systemu warszawskiego. Prezentacja opracowana przez Zarząd Dróg Miejskich w Warszawie.
  • [3] Rafał Pysz. 2010. Systemy sterowania ruchem drogowym w miastach. Algorytmy zarządzające ruchem, Informatyka, EAIiE, AGH.
  • [4] Taehee Han, Chiho Lin. 2002. Design of an Intelligent Traffic Light Controller (ITLC) with VHDL. Proceeding of the 10th IEEE Conference on Computers, Communications, Control and Power Engineering, IEEE Xplore Publishing, USA, pp: 1749-1752.
  • [5] http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=1182673&isnumber=26489
  • [6] Marek Litwin, Jacek Oskarbski, Kazimierz Jamroz. Inteligentne Systemy Transportu – Zaawansowane Systemy Zarządzania Ruchem. W: I Polski Kongres Drogowy „Lepsze drogi – lepsze życie: referaty”. 1st Polish Road Congress „Better roads – better life”: proceedings, Polski Kongres Drogowy, Warszawa, s. 167-174; Ustawa z 20 czerwca 1997 r. Prawo o ruchu drogowym. Dz. U. 2005, 108.
  • [7] Burnewicz Jan. 2008. Wizja struktury transportu oraz rozwoju sieci transportowych do roku 2033 ze szczególnym uwzględnieniem docelowej struktury modelowej transportu. W: Ekspertyzy do koncepcji przestrzennego zagospodarowania kraju 2008-2033. s. A-B. Wyd. Ministerstwo Rozwoju Regionalnego.
  • [8] Kazimierz Jamroz, Ryszard Krystek. 2006. „Inteligentne Systemy Transportu – Rozwój i struktura”. Transport Miejski i Regionalny 5/2006.
  • [9] Gaca Stanisław, Wojciech Suchorzewski, Marian Tracz. 2008. Inżynieria ruchu drogowego. Teoria i praktyka. Warszawa, WKiŁ.
  • [10] Janusz Chodur. 2007. „Funkcjonowanie skrzyżowań drogowych w warunkach zmienności ruchu, monografia”. nr 347, s. Brak stron.
  • [11] Nisbet Robert, Gary Miner, John Elder. 2009. Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications, Elsevier Science & Technology Books.
  • [12] Jerzy Kisilowski, Jarosław Zalewski. 2011. Analiza wybranych aspektów modelowania zderzenia pojazdów i wynikających stąd zaburzeń niektórych parametrów samochodu po wypadku, Studia i Materiały Polskiego Towarzystwa Zarządzania Wiedzą, tom 47/2011.
  • [13] http://lodzkie.naszemiasto.pl/artykul/inteligentna-sygnalizacjai-skomputeryzowane-skrzyzowania,1779890,art,t,id,tm.html
  • [14] http://www.motofakty.pl/artykul/inteligentna-sygnalizacjaswietlna-od-ibm-w-krakowie.html
  • [15] http://zdmikp.bydgoszcz.pl/index.php/pl/inwestycje–i–projekty/2478–its–to–juz–sie–oplaca
  • [16] Javier Ferrer, Jose Garcia-Nieto, Enrique Alba, Francisco Chicano. 2016. “Intelligent Testing of Traffic Light Programs: Validation in Smart Mobility Scenarios”. Mathematical problems in engineering DOI: 10.1155/2016/3871046
  • [17] Cristiano M. Silva, Andre L. L Aquino, Wagner Jr Meira. 2015. “Smart Traffic Light for Low Traffic Conditions”. Mobile networks and applications, v 20(2) pp: 285-293.
Uwagi
PL
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-39445b64-fba9-4769-aa48-3df0928a206f
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.