Wavelet method of edge detection in images with high-noise level

• Autorzy: Niedziela Tadeusz

Identyfikatory

DOI

10.24136/tren.2020.009

Warianty tytułu

PL

Metoda falkowa detekcji krawędzi w obrazach o wysokim poziomie szumów

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the paper a mathematical model addressed to non-sharp edges in the images is proposed. This model is based on and integral transform with Haar-Gauss wavelet and matching algorithm of bandwidth, such model is used to detection of the edges in images with high-level noises, both in the x plane and the frequency domains. There is shown that applying the integral Haar-Gaussian transformation the detection of single and double edges is possible. Demonstrated in the paper results confirm that wavelet transform supported by the matching wavelet algorithm of wavelength bandwidth make an important exploration tool of the images with the edges possessing a large depth of sharpness.

PL

W artykule zaproponowano model matematyczny nieostrej krawędzi oraz całkową transformatę z falka Haara-Gaussa wraz z algorytmem dopasowania pasma zarówno w przestrzeni x jak i w dziedzinie częstotliwości. Zilustrowano detekcję pojedynczej i podwójnej krawędzi wykorzystując całkową transformatę Haara-Gaussa. Proponowany model krawędzi wraz z transformatą falkową i algorytmem dopasowania szerokości pasma częstotliwości falki może być ważnym narzędziem w rozpoznawaniu obiektów przez nowoczesne wizyjne systemy transportowe.

Słowa kluczowe

EN

characteristic features; detection of non-sharp edges; Haar-Gauss wavelet; wavelet transforms

PL

transformata falkowa; detekcja krawędzi; cecha charakterystyczna; falka Haara-Gaussa

• Wydawca: Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu
• Czasopismo: Journal of civil engineering and transport
• Rocznik: 2020
• Tom: Vol. 2, No. 3
• Strony: 119--130
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Niedziela Tadeusz

• University of Technology and Humanities, Faculty of Transport, Electrical Engineering and Computer Science, Malczewskiego 29, 26-600 Radom, Poland,

Bibliografia

• [1] Mallat S. (1999) A wavelet tour of signal processing, Academic Press, San Diego, CA, ISBN 9780124666061
• [2] Meyer Y. (1993) Wavelets: Algorithms and Applications, Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, ISBN 0898713099
• [3] Białasiewicz J. (2000) Falki i aproksymacje, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa, ISBN 8320425573
• [4] Ziółko M. (2000) Modelowanie zjawisk falowych, AGH, Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne, Kraków, ISBN 8388408550
• [5] Niedziela T., Stankiewicz A., Świętochowski M. (2000) “Homographic wavelet analysis in identification of characteristic image features“, Optica Applicata, Vol 30, Issue 2-3, ISSN 0078-5466, pp. 349-359
• [6] Niedziela T. (2014) “Falkowa kompresja obrazów kolorowych“, Logistyka, Vol. 4, full text on CD, ISSN 1231-5478, pp. 2280-2290
• [7] Niedziela T. (2014) “Metody falkowe analizy sygnałów“, Logistyka, Vol. 6, full text on CD3, ISSN 1231-5478, pp. 7788-7796
• [8] Niedziela T. (2016) “Falkowy korelator połączonej transformaty Fouriera“, Autobusy: technika, eksploatacja, systemy transportowe, Section: Logistics, Vol. 6, full text on CD, ISSN 1509-5878, pp. 1458-1461