Optymalizacja systemu automatycznego rozpoznawania mówcy w warunkach zróżnicowanych torów akustycznych

• Autorzy: Kamiński K. , Dobrowolski A. P. , Majda-Zdancewicz E. , Posiadała D.

Warianty tytułu

EN

Optimization of the automatic speaker recognition system for different acoustic paths

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W referacie pokazano sposoby optymalizacji poszczególnych elementów systemu automatycznego rozpoznawania mówcy w warunkach zróżnicowanych torów akustycznych. Dokonano tego za pomocą algorytmu genetycznego poprzez wyselekcjonowanie optymalnego zbioru cech silnie zależnych od głosu mówcy przy jednoczesnej minimalizacji wzajemnej korelacji cech oraz ich wrażliwości na zróżnicowanie toru akustycznego. Przedstawiono również wyniki optymalizacji wybranych elementów klasyfikatora, m.in. liczby rozkładów Gaussa.

EN

This paper presents optimization methods of an automatic speaker recognition system parameters for various acoustic paths. This idea has been performed using the genetic algorithm. The main goal of the proposed algorithm is to select the most important features, minimize correlation between the features and their sensitivity for various acoustic path. Additionally results of classifier optimization (for example number of Gaussian distributions), have been shown.

Słowa kluczowe

PL

rozpoznawanie mówcy automatyczne; algorytm genetyczny; tor akustyczny; selekcja cech

EN

automatic speaker recognition; genetic algorithm; acoustic path; feature selection

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2015
• Tom: R. 91, nr 9
• Strony: 89--92
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., wykr.

Twórcy

autor

Kamiński K.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, ul. gen. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa

autor

Dobrowolski A. P.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, ul. gen. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa

autor

Majda-Zdancewicz E.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, ul. gen. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa

autor

Posiadała D.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, ul. gen. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa

Bibliografia

• [1] Dobrowolski A. P., Majda E., Cepstral analysis in the speakers recognition systems, 15th IEEE SPA Conference, (2011), 85-90
• [2] Harrag A., Saigaa D., Boukharouba K., Drif M., Bouchelaghem A., GA-based feature subset selection: Application to Arabic speaker recognition system, 11th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS), IEEE Press, (2011), 382-387
• [3] Janicki, A., Staroszczyk, T., Klasyfikacja mówców oparta na modelowaniu GMM-UBM dla mowy o różnej jakości, Krajowe Sympozjum Telekomunikacji i Teleinformatyki, (2011)
• [4] Kamiński K., Majda E., Dobrowolski A. P., Automatic speaker recognition using Gaussian Mixture Models, 17th IEEE SPA Conference, (2013), 220-225
• [5] Kamiński K., Dobrowolski A. P., E. Majda, Ocena funkcjonalności systemu rozpoznawania mówcy dla zdegradowanej jakości sygnału głosowego, Przegląd Elektrotechniczny, 90 (2014) nr 8, 164-167
• [6] Kamiński K., Dobrowolski A. P., Majda E., Selekcja cech osobniczych sygnału mowy z wykorzystaniem algorytmów genetycznych, XXVIII Międzynarodowa Konferencja Naukowo- Techniczna „Ekomilitaris’14”, (2014)
• [7] Ludwig O., Nunes U., Novel Maximum-Margin Training Algorithms for Supervised Neural Networks, IEEE Transactions on Neural Networks, 21 (2010) nr 6, 972-984
• [8] Ming J., Hazen T., Glass J., Reynolds D. A., Robust speaker recognition in noisy conditions, IEEE Trans. Audio, Speech, Lang. Process., 15 (2007) nr 5, 1711-1723
• [9] Osowski S., Metody i narzędzia eksploracji danych, BTC, (2013)
• [10] Reynolds D. A., Quatieri T. F., Dunn R. B., Speaker Verification Using Adapted Gaussian Mixture Models, Digital Signal Processing, (2000) nr 10, 19-4
• [11] Shan Y. X., Liu J. Robust Speaker Recognition in Cross-Channel Condition, 2nd International Congress on Image and Signal Processing, (2009), 1-5
• [12] Sturim D. E., Campbell W. M., et al., Robust Speaker Recognition with Cross-Channel Data: MIT/LL Results on the 2006 NIST SRE Auxiliary Microphone Task, ICASSP, (2007)
• [13] Zamalloa M., Bordel G., Rodriguez J.L., Penagarikano M., Feature selection based on genetic algorithms for speaker recognition, IEEE Odyssey, 1 (2006), 1-8