Adaptacyjna transmisja sygnału EKG z użyciem predykcji interwałów R-R za pomocą odpornej funkcji regresji

• Autorzy: Kowalski P. , Momot M. , Stankiewicz A. , Wiśniowski R. , Różanowski K.

Identyfikatory

DOI

10.15199/ELE-2014-013

Warianty tytułu

EN

Adaptive sensing of ECG signal using R-R interval prediction with robust regression

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono koncepcję selektywnej transmisji sygnału elektrokardiograficznego pomiędzy rejestratorem znajdującym się na ciele osoby monitorowanej a urządzeniem mobilnym. Koncepcja ta zasadza się na możliwości oszczędności energii, niezbędnej do przetransmitowania sygnału, na drodze przesyłu jedynie jego wybranych fragmentów. Dla sygnału EKG, którego najważniejsze fragmenty składają się z załamków P-QRS-T, istotna informacja zawarta jest jedynie w pewnym otoczeniu czasowym punktu centralnego. To sugeruje poszukiwanie metod predykcji położenia punktów centralnych kolejnych cykli pracy serca w celu wyboru fragmentów przeznaczonych do transmisji. Zaproponowano wykorzystanie funkcji regresji w celu wyznaczenia położeń tych punktów na podstawie skończonej liczby wartości zarejestrowanych w niedawnej historii. Parametry funkcji regresji są dobierane za pomocą algorytmu odpornej estymacji.

EN

This paper presents the idea of selective transmission of EC G signal from recorder located on a monitorem persons body and mobile device. This concept is based on ability of sparing energy sufficient for transmitting signal, because only the most relevant parts of it are selected for transmission. This part is located in neighbaourhood of fiducial point which suggests looking for methods of predicting these points in subsequent heart beat cycles. Authors suggest using robust regression function for the purpose of R-R intervals prediction, based on final history of these values recorded in nearest past.

Słowa kluczowe

PL

inżynieria biomedyczna; adaptacyjna transmisja sygnału; odporna metoda statystyczna; metoda statystyczna; transmisja sygnału

EN

biomedical engineering; adaptive sensing of ECG signal; robust statistical methods; statistical method; ECG signal

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2014
• Tom: Vol. 55, nr 4
• Strony: 57--60
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., wykr.

Twórcy

autor

Kowalski P.

• Instytut Techniki i Aparatury Medycznej ITAM, Zabrze

autor

Momot M.

• Instytut Techniki i Aparatury Medycznej ITAM, Zabrze

autor

Stankiewicz A.

• Instytut Techniki i Aparatury Medycznej ITAM, Zabrze

autor

Wiśniowski R.

• Instytut Techniki i Aparatury Medycznej ITAM, Zabrze

autor

Różanowski K.

• Wojskowy Instytut Medycyny Lotniczej, Warszawa

Bibliografia

• [1] Augustyniak P., Przetwarzanie sygnałów elektrodiagnostycznych. Wydawnictwa AGH, Kraków, 2001.
• [2] Goldberger A.L., Amaral L.A.N., et al., PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet: Components of a New Research Resource for Complex Physiologic Signals. Circulation Vol.101, No. 23, pp. e215-e220, 2000.
• [3] Huber P.J., Robust statistics. New York: Wiley, 1981.
• [4] Leski J.M., Henzel N., et al., Robust Estimation of Respiratory Rate Based on Linear Regression. Computer Recognition Systems 4, Advances in Intelligent and Soft Computing, Burduk R., Kurzynski M., et al. (Eds.), Vol. 95, No. 3, pp. 559-568, 2011.
• [5] Leski J.M., Henzel N., Generalized ordered linear regression with regularization. Bulletin of the Polish Academy of Sciences, Technical Sciences, Vol. 60, No. 3, pp. 481-489, 2012.
• [6] Mamaghanian H., Khaled N., et al., Compressed Sensing for Real-Time Energy-Efficient EC G Compression on Wireless Body Sensor Nodes. Biomedical Engineering, IEEE Transactions on, Vol. 58, No. 9, pp. 2456-2466, 2011.
• [7] Nakaya S., Nakamura Y., Adaptive Sensing of Cardiac Signals using R-R Interval Prediction. Proc. 35th Annual International IEEE EMBS Conference, Short Papers No. 2968, Osaka International Convention Center, Osaka, 2013.
• [8] Stein P.K., Domitrovich P.P., et al., Clinical and demographic determinants of heart rate variability in patients post myocardial infarction: insights from the Cardiac Arrhythmia Suppression Trial (CAST). Clin Cardiol Vol. 23 No. 3, pp.187-94, 2000.