Model numeryczny obliczania opłacalności projektu podziemnego zgazowania węgla

• Autorzy: Krowiak A.

Warianty tytułu

EN

Numerical model of calculating the profitability of an underground coal gasification project

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono metodę tworzenia modelu numerycznego opłacalności projektu inwestycyjnego. Jako przykład projektu potraktowano projekt podziemnego zgazowania węgla. Model numeryczny oznacza wyznaczenie grupy funkcji pozwalających na wyliczenie podstawowych wskaźników ekonomicznych projektu, przy dowolnie wybranej kombinacji danych wejściowych. Do budowy modelu wykorzystano funkcje regresji liniowej i nieliniowej budowane w oparciu o wybrane serie danych. Zaproponowano też zastosowanie do tego celu Automatycznych Sieci Neuronowych.

EN

In the article a method of creating the numerical model of profitability of an investment project was presented. As an example of the project, the underground coal gasification project was treated. The numerical model means the determination of a group of letting functions for the calculation of basic economic indicators, with a freely chosen combination of input data. For the construction of the model functions of linear and non-linear regression, built on the basis of selected data series were used. Furthermore, the application of Automatic Neural Networks for this purpose was suggested.

Słowa kluczowe

PL

ekonomia; model numeryczny; analiza regresji; projekt inwestycyjny; podziemne zgazowanie węgla

EN

economics; numerical model; regression analysis; investment project; underground coal gasification

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
• Czasopismo: Przegląd Górniczy
• Rocznik: 2011
• Tom: T. 67, nr 9
• Strony: 90--93
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz.

Twórcy

autor

Krowiak A.

• Główny Instytut Górnictwa, Katowice

Bibliografia

• 1. Dokumentacja programu STATISTICA v.9.0, 2011.
• 2. Kwiatkowski W.: Wprowadzenie do automatyki, Wyd. BEL Studio, Warszawa 2010.
• 3. Larose D.T.: Metody i modele eksploracji danych, PWN, Warszawa 2008.
• 4. Stabryła A.: Zarządzanie projektami ekonomicznymi i organizacyjnymi, PWN, Warszawa 2006.
• 5. Stańczyk K.: Czyste technologie użytkowania węgla, Wyd. GIG, Katowice 2008.
• 6. Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. AOW RW, Warszawa 1993.