Zastowanie grafu GP w diagnostyce procesów przemysłowych

• Autorzy: Ostasz A. , Kościelny J. M.

Warianty tytułu

Application of causal graph GP in industrial diagnostic systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Praca zawiera opis formalny grafu GP, a także dyskusje, o jego podstawowych zastosowaniach. Graf GP jest jakościowym modelem diagnozowanego procesu. Wyraża on zależności przyczynowo-skutkowe pomiędzy zmiennymi stanu, sterującymi i pomiarami, uwzględniając także wpływ uszkodzeń na te zmienne. Jako przykład przedstawiono graf GP dla stanowiska laboratoryjnego trzech zbiorników. Podstawowym zastosowaniem grafu jest: wykorzystanie go do projektowania struktury modeli do detekcji uszkodzeń oraz określania relacji uszkodzenia-symptomy.

EN

The paper considers application of causal graph to description of diagnosed process. Presented graph, called Graph of Process (GP), is a qualitative model of the diagnosed process with respect to faults. The graph is used for designing the model structures for fault detection and identifying of fault - symptom relations. Theoretic background of graph GP has been presented as well as an example based on three tank system.

Słowa kluczowe

PL

grafy przyczynowo-skutkowe; detekcja uszkodzeń; lokalizacja uszkodzeń

EN

directed graphs; fault detection; fault isolation

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2005
• Tom: R. 51, nr 9 bis
• Strony: 51--53
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., schem., tab., wzory

Twórcy

autor

Ostasz A.

• Politechnika Warszawska, Instytut Automatyki i Robotyki

autor

Kościelny J. M.

• Politechnika Warszawska, Instytut Automatyki i Robotyki

Bibliografia

• [1] Blanke M., Kinneart M., Lunze J., Staroświecki M., Diagnosis and Fault-Tolerant Control. Springer-Verlag 2003.
• [2] Górny B., Consistency Based Reasoning "In Model-Based Diagnosis. (rozprawa doktorska) Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków 2001.
• [3] Iri M., Aoki K., O'Shima E., Matsuyama H., An algorithm for diagnosis
• of system failures in the chemical process. Computers & Chemical Engineering, Vol. 3., 1979, 489-493.
• [4] Kościelny J. M., Diagnostyka zautomatyzowanych procesów przemysłowych. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2001.
• [5] Korbicz J., Kościelny J. M., Kowalczuk Z., Cholewa W. (pod redakcją). Diagnostyka procesów. Modele. Metody sztucznej inteligencji. Zastosowania. WNT, Warszawa 2002.
• [6] Kościelny J. M., Ostasz A., Opis obiektu diagnozowania w postaci grafu przyczynowo-skutkowego GP. XIV Krajowa Konferencja Automatyki, Zielona Góra, 24-27 czerwca 2002, 577-582.
• [7] Kościelny J. M, Ostasz A., Application of Causal Graph GP for Description of Diagnosed Process, 5th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety of Technical Processes - SAFEPROCESS'2003, Washington, USA June 9-11, 2003.
• [8] Kowalczuk Z., GertlerJ., Generating Analitical Redundancy for Fault Detection Systems Using Flowgraphs. IFAC Symp., Low Cost Automation, Vienna, 1992, 341 -346.
• [9] Montmain J., Leyval L, Causal Graphs for Model Basal Diagnosis. IFAC Symposium on Fault Detection. Supervision and Safety for Technical Process - SAFEPROCESS'1994, Espoo, Finland, Vol. 1, 347-355.
• [10] Ostasz A., Algorytm generacji struktur modeli do detekcji uszkodzeń w oparciu o graf procesu GP. Konferencja N-T Diagnostyka Procesów Przemysłowych DPP'05, Rajgród.
• [11] Shiozaki J., Matsuyama H., Tano K., O'Shima, Fault Diagnosis of Chemical Processes by the Use of Signed Directed Graphs: Extension to Five-Range Patterns of Abnormality. International Chemical Engineering, Vol. 37, No. 4, 1985, 651-659.

Uwagi

Praca została zrealizowana w ramach grantu promotorskiego KBN o numerze 4 T11A01625