Predykcja poziomu tlenu w piecu EAF z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji : regresji liniowej i metody najblizszych sąsiadów (k-NN)

• Autorzy: Drzewiecki P.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W obecnych czasach ludzki intelekt zaczyna zastępować sztuczna inteligencja i związane z nią metody predykcji, czyli przewidywania, na podstawie zgromadzonych wcześniej danych. Nie ma firmy, która by nie starała się przewidzieć swoich potencjalnych zysków np na podstawie różnych danych statystycznych ustalając jednocześnie, który czynnik ma największy wpływ na rozwój firmy. Z tych przyczyn również sztuczna inteligencja znalazła zastosowanie w różnych dziedzinach przemysłu ,gdzie nawet najdrobniejsza poprawa parametrów procesu może powodować znaczne obniżenie kosztów produkcji i wpłynąć bezpośrednio na wzrost konkurencyjności firmy na rynku. Niniejsze opracowanie ma na celu przedstawienie metod sztucznej inteligencje pozwalające na analizę wpływu parametrów procesu stalowniczego na stopień aktywności tlenu, przy użyciu regresji linowej, nieliniowej i nieparametrycznej a następnie na wyborze najlepszego modelu a następnie porównanie ich.

Słowa kluczowe

PL

predykcja poziomu tlenu; piec EAF; sztuczna inteligencja; regresja liniowa; metoda k najbliższych sąsiadów

• Wydawca: AXIS MEDIA s.c.
• Czasopismo: Piece Przemysłowe & Kotły
• Rocznik: 2013
• Tom: 1-2
• Strony: 30--37
• Opis fizyczny: Bbliogr. 9 poz., rys.

Twórcy

autor

Drzewiecki P.

• Śląskie Środowiskowe Studium Doktoranckie

Bibliografia

• 1.AdamTabor;Metalurgia: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej, 1999
• 2. Siegmunt Brandt: Analiza danych. PWN, 1999
• 3. David Hand: Eksploracja Danych: Wydawnictwa Naukowo Techniczne, 2005.
• 4. http:// sztuczna -inteligencja.eprace.edu.pl/998,Narzedzia_Data_Mining.html,
• 5. Daniel T. Larose: Odkrywanie wiedzy z danych. .PWN, 2006
• 6. Paniel T. Larose: Metody i modele eksploracji danych.Wydawnictwo Naukowe PWN, 2008.
• 7. A. Chojecki: Procesy wytapiania stali na odlewy. Wyd. AGH, Krakow 1991.
• 8. Zdzistaw Pawlak: Rough Sets. International Journal of Computer and Information Sciences, 11:341-356,1982
• 9. Blachnik M„ Kordos M., Wieczorek T.: Temperature Prediction in Electric Arc Furnace with Neural Network Tree,