Estimating the runoff coefficient using the analytic hierarchy process

• Autorzy: Lallam F. , Megnounif A. , Ghenim A. N.

Identyfikatory

DOI

10.2478/jwld-2018-0043

Warianty tytułu

PL

Ocena współczynnika odpływu za pomocą metody hierarchicznej analizy problemów decyzyjnych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The runoff coefficient (RC) is a parameter that is very often used in surface hydrology in order to characterize the drainage capacity of a watershed. The traditional estimate of this coefficient is often made from abacuses based on 2 or 3 parameters to the maximum. In this work, three numerical models are presented. Two models are based on experimental work. The first one is based on three criteria, namely the vegetation cover, the type of soil, and the slope. The second one considers the size of the watershed, the maximum daily rainfall and the type of soil. In practice, it is not easy to estimate the coefficient of runoff by simultaneously considering the influence of several criteria. In order to overcome this problem, a third model is developed and presented; it allows capitalizing the information from the first two models mentioned above. The objective of the present work is to be able to verify the comparability of these criteria and to assess the relative importance of each of them.

PL

Współczynnik odpływu (RC) jest parametrem często używanym w hydrologii wód powierzchniowych w celu charakterystyki zdolności drenarskiej zlewni. Tradycyjnie ocenę tego współczynnika wykonuje się za pomocą obliczeń bazujących maksymalnie na 2–3 parametrach. W niniejszej pracy przedstawiono trzy modele numeryczne. Dwa z nich oparte są na badaniach eksperymentalnych. Pierwszy bazuje na trzech kryteriach: pokrycie roślinnością, typ gleby i nachylenie terenu. Drugi uwzględnia rozmiar zlewni, maksymalny opad dobowy i typ gleby. W praktyce nie jest łatwo ocenić współczynnik odpływu przez uwzględnienie wpływu kilku kryteriów równocześnie. Aby rozwiązać ten problem, zbudowano i przedstawiono trzeci model. Umożliwia on połączenie informacji z dwóch wyżej wymienionych modeli. Celem pracy jest umożliwienie weryfikacji porównywalności kryteriów i dokonanie oceny względnego znaczenia każdego z nich.

Słowa kluczowe

EN

analytic hierarchy process (AHP); maximum daily rainfall; runoff coefficient; slope; soil type; vegetation cover; watershed surface

PL

maksymalny opad dobowy; metoda hierarchicznej analizy problemów decyzyjnych (AHP); nachylenie; pokrywa roślinna; powierzchnia zlewni; typ gleby; współczynnik odpływu

• Wydawca: Wydawnictwo ITP
• Czasopismo: Journal of Water and Land Development
• Rocznik: 2018
• Tom: no. 38
• Strony: 67--74
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Lallam F.

• University abou Bakr BelKaid, Faculty of Technology, Tlemcen BP 230, 13000 Chetouane Tlemcen, Algeria

autor

Megnounif A.

• University abou Bakr BelKaid, Faculty of Technology, Tlemcen BP 230, 13000 Chetouane Tlemcen, Algeria

autor

Ghenim A. N.

• University abou Bakr BelKaid, Faculty of Technology, Tlemcen BP 230, 13000 Chetouane Tlemcen, Algeria

Bibliografia

• ABBAS H.B., ROUTRAY J.K. 2014. Assessing factors affecting flood-induced public health risks in Kassala State of Sudan. Operations Research for Health Care. Vol. 3 p. 215–225.
• ARAGONES-BELTRÁN P., PASTOR-FERRANDO J., GARCIAGARCIA F., PASCUAL-AGULLO A. 2010. An analytic network process approach for siting a municipal solid waste plant in the Metropolitan Area of Valencia (Spain). Journal of Environmental Management. Vol. 91. Iss. 5 p. 1071–1086.
• BALADES J.D., MONFORT M., GABER J. 2004. Plan de prévention des risques naturels (PPR). Les risques d’innondation. Le ruissellement urban [Natural Risk Prevention Plan (PPR). Risks of flooding. Urban runoff] [online]. Paris. DPPR-SDPR pp. 60. [Access 15.11.2017]. Available at: http://www.mementodumaire.net/wpcontent/uploads/2012/07/MEDD-PPRI-ruissellementperiurbain-2004.pdf
• DDTM34 2014. Guide méthodologique pour la gestion des eaux pluviales dans les projets d’aménagement. T. 2. Méthode d’investigation et de dimensionnement [Methodological guide for stormwater management in development projects. T. 2. Investigation and sizing method] [online] pp. 112. [Access 10.11.2017]. Available at: http://www.gesteau.fr/sites/default/files/guidepluvial_tome2miseenpage.pdf
• ENNAOURI I., FUAMBA M. 2010. Modélisation de la dégradation hydraulique et structurale des réseaux sanitaires et pluviaux [Modeling of hydraulic and structural degradation of sewer and storm water pipelines]. MSc Thesis. Civil Engineering. Polytechnic School of Montreal. Montreal University pp. 79.
• GRZYWNA A. 2017. The change of quantity and quality out flow of water in Ochożanka River basin. Journal of Water and Land Development. No. 35 p. 57–62. DOI 10.1515/jwld-2017-0068.
• HACHOŁ J., HÄMMERLING M., BONDAR-NOWAKOWSKA E. 2017. Applying the analytical hierarchy process (AHP) into the effects assessment of river training works. Journal of Water and Land Development. No. 35 p. 63–72. DOI 10.1515/jwld-2017-0069.
• ORENCIO P.M., FUJII M. 2013. A localized disasterresilience index to assess coastal communities based on an analytic hierarchy process (AHP). International Journal of Disaster Risk Reduction. Vol. 3 p. 62–75.
• OUYANG X., GUO F., SHAND D., YU H., WANG J. 2015. Development of the integrated fuzzy analytical hierarchy process with multidimensional scaling in selection of natural wastewater treatment alternatives. Ecological Engineering. Vol. 75 p. 438–447.
• SAATY T.L 1990. How to make a decision. The analytic hierarchy process. European Journal of Operational Research. Vol. 48 p. 9–26.
• WILLETT K., SHARDA R. 1991. Using the analytic hierarchy process in water resources planning: Selection of flood control projects. Socio-Economic Planning Sciences. Vol. 25. Iss. 2 p. 103–112.