Potential of Multi-Agent Systems for Operation of Transportation Systems

• Autorzy: Madejski J.

Identyfikatory

DOI

10.14313/PAR_219/31

Warianty tytułu

PL

Potencjał systemów wieloagentowych w zastosowaniu do eksploatacji systemu transportowego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article discusses the possibility of implementation of the currently available solutions with software agents in transport, focusing on applications for planning transport systems, control, monitoring and analysis of the state of the superstructure and potential applications to the planning of the maintenance tasks.

PL

W artykule omówiono możliwość zastosowania dostępnych obecnie rozwiązań z agentami programowymi w transporcie, koncentrując się na zastosowaniach do planowania systemów transportowych, sterowania nimi, monitorowania i analizy stanu nawierzchni kolejowej, a także możliwymi zastosowaniami do planowania prac utrzymaniowych.

Słowa kluczowe

EN

software agents; multi-agent systems; simulation; planning; inspection

PL

agenty programowe; systemy wieloagentowe; symulacja; planowanie; kontrola

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Robotyka
• Rocznik: 2016
• Tom: R. 20, nr 1
• Strony: 31--36
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz.

Twórcy

autor

Madejski J.

• Politechnika Śląska, Wydział Mechaniczny Technologiczny, Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych, ul. Konarskiego 18a, 44-100 Gliwice

Bibliografia

• 1. Avancini D.P., da Silveira J.J., Demanda por transporte rodoviário urbano: um modelo computacional baseado em agentes, Paper published at Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Socio-Economico, Departamento de Ciencias Economicas, Florianopolis, 2013, [http://www.anpec.org.br/sul/2013/submissao/files_I/i3-89c87c96b985313f1e62eb2ef25625f3.pdf].
• 2. Axelrod R., Advancing the art of simulation in the social sciences. “Journal of the Japanese Society for Management Information Systems”, Vol. 12, December 2005 [http://www-personal.umich.edu/˜axe/research/AdvancingArtofSim.pdf].
• 3. Bandini S., Manzoni S., Vizzari G., Agent Based Modeling and Simulation: An Informatics Perspective. “Journal of Artificial Societies and Social Simulation”, 12(4)4, 2009, [http://jasss.soc.surrey.ac.uk/12/4/4.html].
• 4. Brynjolfsson E., McAfe A., Will Humans Go the Way of Horses?, “Foreign Afairs”, July/August 2015, 8–14.
• 5. Farid A.M., Designing Multi-agent Systems for Resilient Engineering Systems, 7th International Conference, HoloMAS 2015 Valencia, Spain, September 2-3, 2015, [in:] Marik V., Schirrmann A., Trentesaux D., Vrba P. (Eds.) Industrial Applications of Holonic and Multi-Agent Systems, Proceedings, Springer, 2015, 3–10.
• 6. Google Self-Driving Car Project, Monthly Report – September 2015, [https://static.googleusercontent.com/media/www.google.com/en//selfdrivingcar/files/reports/report-0915.pdf].
• 7. Macminder – Donfabs & Consillia Limited, [http://www.trackgeometry.co.uk/vehicle_monitoring.htm].
• 8. Madejski J., Dynamic scheduling for agent based manufacturing systems, Proceedings of the 15th International Scientific Conference AMME 2010, Gliwice-Zakopane, June 2010.
• 9. Madejski J., Persistent Agents Behaviour in Diverse Situations, AMME 2013, Krakow, June 2013, Ed. by L.A. Dobrzański. Gliwice: International OCSCO World Press, 2013, 126–127.
• 10. Marik V., Vrba P., Hall K.H., Maturana F., Rockwell Automation Agents for Manufacturing, Proceedings of AAMAS 05 – 4th International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, Utrecht University, 25-29 July, 2005, 107–113.
• 11. Mȕller J., The Design of Intelligent Agents, Springer, 1996.
• 12. Ossowski S., Coordination in Artificial Agent Societies Structure and Its Implications for Autonomous Problem-Solving Agents, Springer, 1999.
• 13. Rus D., The Robots Are Coming, “Foreign Affairs”, July/August 2015, 2–7.
• 14. Shu-Heng Chen, Varieties of agents in agentbased computational economics: A historical and an interdisciplinary perspective, Elsevier, “Journal of Economic Dynamics and Control”, Vol. 36. Issue 1. January 2012, 1–25.
• 15. Tecuci G., Building Intelligent Agents, Academic Press, San Diego, 1998.
• 16. Telles do Carmo B.B., Eddine M.J., Bandeira de Melo P., The collaboration strategy to improve the quality of a public transportation system: an application using the agent-based simulation with Netlogo, Proceedings of ANPET – 28th Congresso de Pesquisa e Ensino em Transportes, Curitiba (Brazil) 24–28 November 2014.
• 17. [https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_automated_urban_metro_subway_systems].

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.