Interactive gaming as a support for system dynamics learning with the use of Vensim

Kasperska, E.; Bajon, T.; Marjasz, R.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Interactive gaming as a support for system dynamics learning with the use of Vensim

Autorzy

Kasperska E. , Bajon T. , Marjasz R.

Treść / Zawartość

Pełne teksty:

Pobierz

Identyfikatory

Warianty tytułu

Interaktywne gry programu Vensim jako wsparcie procesu uczenia się w dynamice systemowej

Języki publikacji

Abstrakty

This article presents the process of learning with the use of interactive gaming described on “Accidental Adversaries” archetype model, thus providing a new method of research than can be conducted on vast number of SD models. Authors selected an already well researched archetype to show a different approach in the process of model optimization. This gives the opportunity to share the knowledge about the possibilities of practical application of interactive gaming.

W artykule opisano proces uczenia się z wykorzystaniem interaktywnych gier przedstawiony na archetypie „Przypadkowi przeciwnicy”, pokazując w ten sposób nową metodę badania, która może być zastosowana w ogromnej liczbie modeli dynamiki systemowej. Autorzy wybrali dokładnie zbadany i opisany w literaturze archetyp, aby zilustrować nowe podejście do procesu optymalizacji modelu. Przykład prezentuje nowe możliwości praktycznego zastosowania interaktywnych gier symulacyjnych.

Słowa kluczowe

simulation sensitivity analysis optimization calibration simulation game interactive game

symulacja analiza wrażliwości optymalizacja kalibracja gra symulacyjna gra interaktywna

Wydawca

Wydawnictwo Politechniki Śląskiej

Czasopismo

Zeszyty Naukowe. Matematyka Stosowana / Politechnika Śląska

Rocznik

2015

Tom

z. 5

Strony

99--110

Opis fizyczny

Bibliogr. 33 poz.

Twórcy

autor

Kasperska E.

Institute of Mathematics Silesian University of Technology

autor

Bajon T.

Institute of Mathematics Silesian University of Technology

autor

Marjasz R.

Rafal.Marjasz@polsl.pl

Institute of Mathematics Silesian University of Technology

Bibliografia

1. Coyle R.G.: Management System Dynamics. John Wiley & Sons, New York 1977.
2. Coyle R.G.: Cosmic and Cosmos. User Manuals. The Ccosmic Holding Co. 1994.
3. Coyle R.G.: System Dynamics Modeling. A Practical Approach. Chapman & Hall, London 1996.
4. Coyle R.G.: The practice System Dynamics: milestones, lessons and ideas from 30 years experience. System Dynamics Rev. 14, no. 4 (1998), 343–365.
5. Coyle R.G.: Simulation by repeated optimization. J. Oper. Res. Soc 50 (1999), 429–438.
6. Coyle R.G., Exelby D.: The validation of commercial System Dynamics models. System Dynamics Rev. 16 (2000), 27–41.
7. Forrester J.W.: Industrial Dynamics. MIT Press, Massachusetts 1961.
8. Forrester J.W.: Urban Dynamics. MIT Press, Massachusetts 1969.
9. Forrester J.W.: World Dynamics. Wright – Allen Press, Massachusetts 1971.
10. Forrester J.W.: Principles of Systems. Cambridge Press, Massachusetts 1972.
11. Forrester J.W.: Collected Papers of Joy W. Forrester. Cambridge Press, Massachusetts 1975.
12. Forrester J.W.: Economy theory for the New Millennium. Proc. 21st Int. Conf. System Dynamics Society, P.I. Davidsen, E. Mollona, U.G. Dicker, R.S. Langer, J.I. Rowe (eds.), System Dynamics Society, New York 2003, 1–27.
13. Kasperska E.: System dynamics method and supporting decisions in economic organization. Proc. 7th Int. Conf. of Int. Society for Decision Support Systems. DSS in the Uncertainty of the Internet Age. T. Bui, H. Sroka, S. Stanek, J. Gołuchowski, eds., University of Economic Katowice, Katowice 2003.
14. Kasperska E.: Hybrid models on the base of system dynamics – some simulation and optimization aspects. Second Int. Conf. Applied Mathematics, D. Bainow, S. Nenov (eds.), SICAM, Plovdiv 2005, 122–123.
15. Kasperska E.: Modeling embedded in learning the acceleration of learning by the use of the hybrid models on the base of System Dynamics paradigm. Systemy Wspomagania Organizacji, T. Porębska-Miąc, H. Sroka (eds.), Wyd. Uniwersytetu Ekonomicznego, Katowice 2005.
16. Kasperska E.: Metodologia budowy i wykorzystania modeli ewolucyjnych w aspekcie uczenia się (w) organizacji społeczno-gospodarczej. Wyd. Politechniki Śląskiej, Gliwice 2009.
17. Kasperska E., Kasperski A., Bajon T., Marjasz R.: Visualization for learning in organization based on the possibilities of Vensim. Proc. KM Conference 2014, International Institute for Applied Knowledge Management, Blagoevgrad 2014, 21–34.
18. Kasperska E., Kasperski A.,Mateja-Losa E.: Sensitivity analysis and optimization on some models of archetypes using Vensim – theoretical issue. Cognition and Creativity Support System 153 (2013), 33–52.
19. Kasperska E., Kasperski A., Mateja-Losa E.: Sensitivity analysis and optimization on some models of archetypes using Vensim – experimental issue. Cognition and Creativity Support System 153 (2013), 53–82.
20. Kasperska E., Mateja-Losa E.: Archetyp „przypadkowi przeciwnicy” – symulacja i optymalizacja. Pr. Nauk. Inst. Org. Zarz. Pol. Wrocławskiej 80 (2005), 181–188.
21. Kasperska E., Mateja-Losa E.: Simulation embedded in optimization – a key for the effective learning process in (about) complex, dynamical systems. Lect. Notes Comput. Sc. 3516 (2005), 1040–1043.
22. Kasperska E., Mateja-Losa E.: Extended sensitivity analysis of parameters and structure in system dynamics models – some case study. Proc. 24th Int. Conf. System Dynamics Society, A. Grossler, et al. (eds.), System Dynamics Society, New York 2006.
23. Kasperska E., Mateja-Losa E.: Analiza wrażliwości przy użyciu języka symulacyjnego Vensim, jako element rozwoju wiedzy o źródłach dynamiki złożonego nieliniowego systemu (na przykładzie archetypu „Tragedia użytkowania”). Technologie i systemy informatyczne w organizacjach gospodarki opartej na wiedzy, E. Ziemba (ed.), Wyd. Wyższej Szkoły Bankowej, Poznań 2008, 281–289.
24. Kasperska E., Mateja-Losa E., Bajon T., Marjasz R.: “Did Napoleon have to lose the Waterloo Battle?” – some sensitivity analysis and optimization experiments using simulation by Vensim. Ambient Technology and Creativity Support Systems, M. Pańkowska, J. Palonka, H. Sroka (eds.), Wyd. Uniwersytetu Ekonomicznego, Katowice 2014, 97–118.
25. Kasperska E., Mateja-Losa E., Marjasz R.: Sensitivity analysis and optimization for selected supply chain management issues in the company – using system dynamics and Vensim. J. Entrepreneurship Management and Innovation 9, no. 2 (2013), 29–44.
26. Kasperska E., Słota D.: Optimization embedded in simulation on models type system dynamics – some case study. Lect. Notes Comput. Sc. 3514 (2005), 837–842
27. Kasperska E., Słota D.: Parallel dual problem of optimization embedded in some model type system dynamics. Proc. 24th Int. Conf. System Dynamics Society, A. Grossler, et al. (eds.), System Dynamics Society, New York 2006.
28. Marjasz R.: Wspomaganie logistyki produkcji w firmie z użyciem narzędzi symulacyjnych. Systemy wspomagania organizacji, SWO 2014, T. Porębska Miąc, H. Sroka (eds.), Wyd. Uniwersytetu Ekonomicznego, Katowice 2014, 58–70.
29. Rahmandad M., Sterman J.D.: (2013). Reporting guidelines for simulation – based research in social sciences. System Dynamics Rev. 28, no. 4 (2013), 396–411.
30. Sterman J.D.: Business Dynamics – System Thinking and Modeling for a Complex World. Mc Graw-Hill, Boston 2000.
31. Sterman J.D.: All models are wrong: reflections on becoming a system scientist. System Dynamics Rev. 18, no. 4 (2002), 501–531.
32. Ventana Systems Inc.: Vensim User’S Guide Version 5. Ventana Simulation Environment 2002.
33. Ventana Systems Inc.: Vensim Version 6.1. Ventana Simulation Environment 2013.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-37d2d72f-382f-49fa-a14d-3b7c2a885622