Model strukturyzacji wiedzy dla systemu wspomagania decyzji

• Autorzy: Adrian A. , Mrzygłód B. , Durak J.

Warianty tytułu

EN

Knowledge Structuring Models for Decision Support System

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Autorzy niniejszego artykułu prezentują model strukturyzacji wiedzy dla potrzeb systemu wspomagania decyzji projektowych w zakresie doboru parametrów technologicznych wytwarzania elementów maszyn z żeliwa sferoidalnego ADI. Omawiają problemy związane z przekształcaniem wiedzy źródłowej do postaci sformalizowanej. W artykule zaproponowano zastosowanie tablicowej reprezentacji wiedzy przechowywanej w postaci relacyjnego modelu baz danych, który został wykorzystany do przechowywania dla charakterystyk materiałowych. Kontekst dla opisu charakterystyk stanowi model hierarchiczny reprezentujący proces obróbki cieplnej.

EN

In this article authors present the model of the knowledge structuring in the decision support system design for the selection of technological parameters in manufacturing of machine parts using ductile iron ADI. The problems associated with the transformation of the source of knowledge into a formalized representation are discussed. The article proposes use of the tabular representation of knowledge for the characteristics of the materials which are stored in relational database. The context for this characteristics in a hierarchical model representing the heat treatment process.

Słowa kluczowe

PL

SWD; formalizacja wiedzy; inżynieria wiedzy; żeliwo sferoidalne ADI

EN

DSS; formalization of knowledge; knowledge model; knowledge engineering; ductile iron

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Hutnik, Wiadomości Hutnicze
• Rocznik: 2012
• Tom: Vol. 79, nr 1
• Strony: 67--70
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Adrian A.

• Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica w Krakowie, al. A. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

autor

Mrzygłód B.

• Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica w Krakowie, al. A. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

autor

Durak J.

• Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica w Krakowie, al. A. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

Bibliografia

• 1. Kluska-Nawarecka S., Połcik H., Żuczek R.: Virtual Systems in Modeling, Simulation and Designing Industry Processes, Lecture Notes in Information Sciences, 2nd ISGI 2007, International CODATA Symposium on Generalization of Information, Ed. Horst Kremers, Geneva (Carouge), Switzerland, Oct., 2007, no. 1÷3, pp. 10÷19
• 2. Biernacki R., Kozłowski J., Myszka D., Perzyk P.: Prediction of Properties of Austempered Ductile Iron Assisted by Artificial Neural Network, Materials Science (Medžiagotyra). vol. 12, 2006, no. 1
• 3. Weiss K., Honsel Ch.: Arbeiten fuer den Aufbau eines Simulationsmodells zur sicheren Einstellung von ADI Eigenschaften. Giesserei Rund. 2008 Jg.55 H.11/12 s.242÷246, (Prace w kierunku opracowania modelu symulacyjnego do precyzyjnego ustalenia właściwości żeliwa ADI)
• 4. Svensson I., Sjogren T.: On modelling and simulation mechanical properties of cast irons with different morphologies of graphite, International Journal of Metalcasting, vol. 3, 2009, no. 4, pp. 67÷77
• 5. Kozłowski J., Biernacki R., Myszka D., Perzyk M., Kochański A.: Application of Learning Systems to Prediction of Cast Metals Properties Archives of Foundry vol. 4, 2004, no. 11, pp. 249÷258
• 6. Yescas M. A., Bhadeshia H. K. D. H., MacKay D. J.: Estimation of the Amount of Retained Austenite in Austempered Ductile Irons Using Neural Networks Materials Science and Engineering vol. A 311, 2001, pp. 162÷173
• 7. Perzyk M., Kochański A.: Prediction of Ductile Cast Iron Quality by Artificial Neural Networks Journal of Materials Processing Technology vol. 109, 2001, no. 3, pp. 305÷307
• 8. Ligęza A., Klimek R., Szmuc T.: Analysis, classification and evaluation of selected problems and solutions for knowledge representation and verification. Proc. Metody i systemy komputerowe w badaniach naukowych i projektowaniu inżynierskim - II krajowa konferencja : Kraków, 25–27 Sept. 1999, Cracow Centre for Advanced Training in Information Engineering, 1999, pp. 261÷266
• 9. Ligęza A., Zbroja S.: Case-Based Reasoning within Tabular Systems. Extended Structural Data Representation and Partial Matching, Flexible Query Answering Systems: recent advances: proceedings of the fourth international conference on Flexible Query Answering Systems, FQAS’2000
• 10. Ligęza A., Szpyrka M., Klimek R., Szmuc T.: Verification of selected qualitative properties of tabular knowledge based systems. [w:] Inżynieria wiedzy i systemy ekspertowe. T. 1 Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, Poland, 2000, s. 103÷110