Comparing CB-SEM and PLS-SEM : a case showing management accounting impact on performance

• Autorzy: Siska L.

Identyfikatory

DOI

10.17512/pjms.2017.15.2.22

Warianty tytułu

PL

Porównanie CB-SEM i PLS-SEM : studium pokazujące wpływ rachunkowości zarządczej na wyniki

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The objective of this article is to contrast two broad approaches to structural equation modelling (SEM): covariance-based (CB-SEM) and variance-based partial least square (PLS-SEM). Each approach was applied to estimate parameters of the same case model. Even though the results reveal some numerical differences, these differences do not seem to be of a great practical importance and less restrictive assumptions speak in favour of PLS-SEM. This study is one of the first attempts to apply and compare both approaches to SEM on actual (and not simulated) data, in this case data on management accounting (MA) obtained from 101 Czech and Slovak companies. From managerial viewpoint, the final model demonstrates that adoption of strategic MA techniques themselves without increase in organizational capabilities is insufficient for achieving higher return-on-assets (ROA).

PL

Celem tego artykułu jest skontrastowanie dwóch szerokich podejść do modelowania równań strukturalnych (ang. structural equation modelling, SEM): opartego na kowariancji (ang. covariance-based structural equation modelling, CB-SEM) i na wariancie częściowego najmniejszego kwadratu (ang. partial least square, PLS-SEM). Każde podejście zastosowano do oszacowania parametrów tego samego modelowego przypadku. Mimo, że wyniki wykazują pewne różnice liczbowe, różnice te nie mają dużego znaczenia praktycznego, a mniej restrykcyjne założenia przemawiają za PLS-SEM. Badanie to jest jedną z pierwszych prób zastosowania i porównania obu podejść do SEM w odniesieniu do danych rzeczywistych (a nie symulowanych), w tym przypadku danych dotyczących rachunkowości zarządczej (ang. management accounting, MA) uzyskanych od 101 firm czeskich i słowackich. Z punktu widzenia zarządzania, ostateczny model pokazuje, że samodzielne wdrażanie strategii MA bez zwiększenia zdolności organizacyjnych nie wystarcza, aby osiągnąć wyższy zwrot z aktywów (ang. return-on-assets, ROA).

Słowa kluczowe

EN

SEM; partial least squares; covariance based SEM; strategic management accounting; performance

PL

modelowanie równań strukturalnych; modelowanie równań strukturalnych oparte na wariancie częściowego najmniejszego kwadratu; modelowanie równań strukturalnych oparte na kowariancji; strategia rachunkowości zarządczej; wydajność

• Wydawca: Czestochowa University of Technology
• Czasopismo: Polish Journal of Management Studies
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 15, No. 2
• Strony: 240--249
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys.

Twórcy

autor

Siska L.

• Masaryk university, Faculty of Economics and Administration

Bibliografia

• 1. Antonakis J., Bendahan S., Jacquart P., Lalive R., 2010, On making causal claims: A review and recommendations, “Leadership Quarterly”, 21(6).
• 2. Cadez S., Guilding C., 2008, An exploratory investigation of an integrated contingency model of strategic management accounting, “Accounting, Organizations and Society”, 33(7-8).
• 3. De Vaus D.A., 2002, Surveys in social research, 5. ed, Crows Nest, NSW, Allen & Unwin.
• 4. Faul F., Erdfelder E., Buchner A., Lang A.G., 2009, Statistical power analyses using G*Power 3.1: Tests for correlation and regression analyses, “Behavior Research Methods”, 41(4).
• 5. Fornell C., (Ed.), 1982, A Second Generation of Multivariate Analysis, Volume 1: Methods, New York, N.Y, Praeger Publishers.
• 6. Franco-Santos M., Lucianetti L., Bourne M., 2012, Contemporary performance measurement systems: A review of their consequences and a framework for research, “Management Accounting Research”, 23(2).
• 7. Hair J.F., Hult G.T.M., Ringle C.M., Sarsted M., 2014, A primer on partial least squares structural equations modeling (PLS-SEM), Los Angeles, SAGE.
• 8. Hair J.F., Ringle C.M., Sarstedt M., 2011, PLS-SEM: Indeed a Silver Bullet, “Journal of Marketing Theory and Practice”, 19(2).
• 9. Henseler J., Hubona G., Ray P.A., 2016, Using PLS path modeling in new technology research: updated guidelines, “Industrial Management & Data Systems”, 116(1).
• 10. Koufteros X., Verghese A.J., Lucianetti L., 2014, The effect of performance measurement systems on firm performance: A cross-sectional and a longitudinal study, “Journal of Operations Management”, 32(6).
• 11. Lee L., Petter S., Fayard D., Robinson S., 2011, On the use of partial least squares path modeling in accounting research, “International Journal of Accounting Information Systems”, 12(4).
• 12. Mareš P., Rabušic L., Soukup P., 2015, Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS, Brno, Masarykova univerzita.
• 13. Richter N.F., Cepeda G., Roldán J.L., Ringle C.M., 2016, European management research using partial least squares structural equation modeling, “European Management Journal”, 34(6).
• 14. Rigdon E.E., 2012, Rethinking Partial Least Squares Path Modeling: In Praise of Simple Methods, “Long Range Planning”, 45(5-6).
• 15. Rigdon E.E., 2016, Choosing PLS path modeling as analytical method in European management research: A realist perspective, “European Management Journal”, 34(6).
• 16. Rönkkö M., McIntosh C.N., Antonakis J., Edwards J.R., 2016, Partial least squares path modeling: Time for some serious second thoughts, “Journal of Operations Management”, 47-48.
• 17. Rönkkö M., McIntosh C.N., Antonakis J., 2015, On the adoption of partial least squares in psychological research: Caveat emptor, “Personality and Individual Differences”, 87.
• 18. Sarstedt M., Hair J.F., Ringle C.M., Thiele K.O., Gudergan S.P., 2016, Estimation issues with PLS and CBSEM: Where the bias lies!, “Journal of Business Research”, 69(10).
• 19. Smith D., Langfield-Smith K., 2004, Structural Equation Modeling in Management Accounting Research: Critical Analysis and Opportunities, “Journal of Accounting Literature”, 23.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).