PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Inland waterway vessels tracking using closed circuit television

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The aim of this paper is to use closed-circuit television (CCTV) to search and track moving objects in inland waterways. The area of the analysis is the part of the West Odra river between the Długi and Kolejowy bridges in Szczecin. The points of interest are chosen intentionally due to the risk of vessel collision with bridges. The results of the research into the implemented methods of tracking objects could be utilized in the future to extend inland navigation services, which could be used by the captains of the ships and River Information Services operational personnel as well.
Rocznik
Strony
135--140
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Maritime University of Szczecin 1–2 Wały Chrobrego St., 70-500 Szczecin, Poland
Bibliografia
  • 1. BRADSKI, G. & KAEHLER, A. (2008) Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library. [Online] Available from: http://www.cse.iitk.ac.in/users/vision/ dipakmj/papers/OReilly%20Learning%20OpenCV.pdf. [Accessed: 2nd December 2015]
  • 2. BREITSPRECHER, M., KUJAWSKI, A. & TROJANOWSKI, J. (2009) Video signal transmission in RIS-covered area monitoring systems. Polish Journal of Enviromental Studies. 18. pp. 21–25.
  • 3. FRANÇOIS, A.R.J. (2004) CAMSHIFT Tracker Design Experiments with Intel OpenCV and SAI. [Online] July 2004. Available from: http://iris.usc.edu/outlines/papers/ 2004/camshift-tr.pdf. [Accessed: 2nd December 2015]
  • 4. GÓRAL, A. (2014) Porównanie wybranych metod śledzenia markerów przeznaczonych dla lokalizatorów wizyjnych. Przegląd Elektrotechyniczny. 5. pp. 98–101.
  • 5. GUS (2014) Żegluga śródlądowa w Polsce w latach 2010– 2013. Warszawa: Informacje i opracowania statystyczne.
  • 6. Intel (2000) Open Source Computer Vision Library. Reference Manual. [Online] Available from: http://www.cs.unc.edu/~stc/FAQs/OpenCV/OpenCVRefer enceManual.pdf [Accessed: 2nd December 2015].
  • 7. KUJAWSKI, A. (2014a) Implementation of chosen methods for detecting and tracking objects on the videos in inland navigation. Logistyka. 6.
  • 8. KUJAWSKI, A. (2014b) Problemy wymiarowania statków za pomocą pojedynczej kamery wideo. Logistyka. 2.
  • 9. SALHI, A. & JAMMOUSSI, A.Y. (2012) Object tracking system using Camshift, Meanshift and Kalman filter. World Academy of Science, Engineering and Technology. 6. pp. 607–612.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-377339a5-ee5a-4f8f-90b6-3d2ed4c6b2ab
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.