Analiza porównawcza szkieletów programistycznych UIKit i SwiftUI w systemie iOS

• Autorzy: Wiertel Piotr , Skublewska-Paszkowska Maria

Identyfikatory

DOI

10.35784/jcsi.2662

Warianty tytułu

EN

Comparative analysis of UIKit and SwiftUI frameworks in iOS system

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł dotyczy porównania szkieletów programistycznych SwiftUI i UIKit, wykorzystywanych przy tworzeniu apli-kacji na system iOS. SwiftUI został zaprezentowany w 2019 jako następca UIKit dla tworzenia widoków aplikacji. Celem artykułu jest wykonanie analizy porównawczej tych szkieletów programistycznych w celu określenia ich wydaj-ności czasowej. Na potrzeby pracy zostały wykonane cztery aplikacje testowe w obydwu badanych technologiach. Opracowane programy są komplementarne. Postawiona teza: „SwiftUI jest bardziej wydajny czasowo dla aplikacji obsługujących kolekcję danych i wiele pól tekstowych” została udowodniona.

EN

The paper concerns a comparison of SwiftUI and UIKit frameworks, used in iOS application development. SwiftUI was introduced in 2019 as a successor to UIKit as a main tool for creating application views. The purpose of this article is to compare the time performance of these two frameworks. Four testing applications have been implemented for the research, 2 in each framework. The software was complementary. The defined thesis "SwiftUI is more time efficient for applications with data collection and many filled text fields" was proved.

Słowa kluczowe

PL

SwiftUI; UIKit; wydajność

EN

SwiftUI; UIKit; time performance

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Journal of Computer Sciences Institute
• Rocznik: 2021
• Tom: Vol. 20
• Strony: 170--174
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Wiertel Piotr

• Department of Computer Science, Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Poland

autor

Skublewska-Paszkowska Maria

• Department of Computer Science, Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Poland

Bibliografia

• [1] App Revenue Data (2021), https://www.businessofapps.com/data/app-revenues/, [02.05.2021].
• [2] B. Cahill, UI Design for iOS App Development: Using SwiftUI, Apress, 2021.
• [3] J. deVilla, E. Ganim, M. Hollemans, iOS Apprentice (Eighth Edition): Beginning iOS Development with Swift and UIKit, Razeware LLC, 2019.
• [4] K. Gut, M. Skublewska-Paszkowska, E. Łukasik, J. Smołka, Comparison of programming languages on the iOS platform in terms of performance, IAPGOŚ 7(3) (2017) 33-36, https://doi.org/10.5604/01.3001.0010.5211.
• [5] K. Banach, M. Skublewska-Paszkowska, Comparison of Objective-C and Swift on the example of a mobile game, Journal of Computer Sciences Institute 16 (2020) 305-308, https://doi.org/10.35784/jcsi.2058.
• [6] S. S. Afjehei, T. P. Chen, N. Tsantalis, iPerfDetector: Characterizing and detecting performance anti-patterns in iOS applications, Empirical Software Engineering 24 (2019) 3484-3513, https://doi.org/10.1007/s10664-019-09703-y.
• [7] I. Kulesovs, iOS Applications Testing, Environment. Technology. Resources. Proceedings of the International Scientific and Practical Conference 3 (2015) 138-150, https://doi.org/10.17770/etr2015vol3.187.
• [8] UIKit, https://developer.apple.com/documentation/uikit, [02.05.2021].
• [9] F. Farook, M. Hollemans, UIKit Apprentice, Razeware LLC, 2020.
• [10] Xcode, https://developer.apple.com/xcode/, [02.05.2021].