Określenie wskaźnika jakości spalania węgla w przemysłowym kotle energetycznym

• Autorzy: Ławicki T. , Suleimenov A.

Identyfikatory

DOI

10.12915/pe.2014.03.52

Warianty tytułu

EN

A quality factor of coal combustion in stoker fired boilers

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Płomień jest pierwszym i najszybszym źródłem informacji o procesie spalania. Artykuł przedstawia zastosowanie transformaty curvelet do przekształceń obrazu płomienia, uzyskanego podczas szeregu testów w kotłach rusztowych w elektrociepłowni Megatem E.C. w Lublinie. Obrazy płomienia, z wykorzystaniem transformaty curvelet zostały przetworzone do współczynników, opisujących proces spalania w danej chwili. W oparciu o tą informację, autorzy zaproponowali wskaźnik definiujący jakość procesu spalania.

EN

The flame is original and the fastest possible source of combustion process information. The article describes application of curvelet transform of flame images that were captured during several combustion tests at heat and power plant Megatem E.C. Lublin. Using curvelet transform, images of flame has been transformed in order to develop information on the operation of the boiler. Based on this information, the authors propose a quality factor of the combustion process.

Słowa kluczowe

PL

curvelet; przetwarzanie obrazu; spalanie; kocioł rusztowy

EN

curvelet transform; image processing; combustion; stoker-fired boiler

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 90, nr 3
• Strony: 227--230
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., il., schem., tab.

Twórcy

autor

Ławicki T.

• Politechnika Lubelska, Wydział Elektrotechniki i Informatyki, ul. Nadbystrzycka 38a, 20-618 Lublin

autor

Suleimenov A.

• Kazakh National Technical University after K.I. Satpaev, Kazachstan

Bibliografia

• [1] Wójcik W., Cięszczyk S., Komada P., Popiel P., Optyczna metoda oznaczania węgla całkowitego w popiele lotnym przy współspalaniu biomasy z pyłem węglowym, Elektronika, 6, (2010), 105-107
• [2] Wójcik W., Kotyra A., Ławicki T., Popiel P., Identyfikacja stanu procesu spalania pyłu węglowego z wykorzystaniem transformaty Curvelet, Polska inżynieria środowiska pięć lat po wstąpieniu do Unii Europejskiej: PAN Komitet Inżynierii Środowiska, Monografie nr 60, Lublin 2009, 263-271
• [3] Yan Y., Lu G., Colechin M., Monitoring and characterization of pulverized coal flames using digital imaging techniques, Fuel, 81 (2002), 647-655
• [4] Wójcik W., Kotyra A., Wykorzystanie cech obrazu płomienia do oceny procesu spalania. Pomiary, Automatyka, Kontrola, 2, (2009), 117-120
• [5] Hernandez R., Ballester J., Flame imaging as a diagnostic tool for industrial combustion. Combustion and Flame, 155, 2008, 509-52
• [6] Candès E.J., Demanet L., Donoho D.L., Ying L., Fast discrete curvelet transforms, Multiscale Model. Simul., 5, (2005), 861-899
• [7] Candès E.J., Donoho D.L., Continuous curvelet transform: I. Resolution of the wavefront set, Appl. Comput. Harmon. Anal., 19 (2003), 162-197
• [8] Candès E.J., Donoho D.L., Continuous curvelet transform: II. Discretization and frames, Appl. Comput. Harmon. Anal., 19 (2003), 198-222
• [9] Candès E.J., Donoho D.L., New tight frames of curvelets and optimal representations of objects with piecewise-C2 singularities, Comm. Pure Appl. Math., 57 (2002), 219-266
• [10] Candès E.J., Demanet L., Donoho D.L., Fast discrete curvelet transform, Stanford University, 2005