PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Optymalizacja ustawienia paneli PV z wykorzystaniem symulacji - „ClimateStudio” by Solemma

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
PV panel settings using simulation optimization - Climat Studio by Solemma
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Artykuł to studium przypadku doboru instalacji PV dla domu jednorodzinnego oraz optymalizacji położenia paneli na dachu płaskim z wykorzystaniem narzędzi projektowania generatywnego i optymalizacji genetycznej. Celem przeprowadzonych symulacji było wykazanie przydatności wybranego narzędzia do analiz zmiennych projektowanego systemu w relacji do zapotrzebowania na energię zdefiniowanego przez obecność i aktywności użytkowników obiektu.
EN
This paper describes a case study of the selection of a PV installation for a single-family house and its configuration on a flat roof, using generative design and genetic optimisation tools. The purpose of the simulations carried out was to demonstrate the suitability of the chosen tool for the analysis of the variables of the designed system in relation to the energy demand defined by the presence and activity of the users of the facility.
Czasopismo
Rocznik
Strony
74--78
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., il., tab.
Twórcy
  • Politechnika Śląska, Wydział Architektury
Bibliografia
  • [1] Rybak-Wilusz E., Kut P., Sawicka-Chudy P., Struktura wytwarzania energii z systemów fotowoltaicznych w Polsce, Gaz, Woda i Technika Sanitarna 2019.
  • [2] Antonanzas J., Urraca R., Martinez-de-Pison F. J., Antonanzas F., Optimal solar tracking strategy to increase irradiance in the plane of array under cloudy conditions: A study across Europe. Solar Energy, 2019 nr 163, s. 122-130.
  • [3] Koźbiał T., Generatory fotowoltaiczne w kontekście doboru elementów składowych oraz ochrony przeciwpożarowej, Przegląd Elektrotechniczny, 2019 nr 96.
  • [4] Toledo C., López-Vicente R., Abad J., Urbina A., Thermal performance of PV modules as building elements: Analysis under real operating conditions of different technologies, Energy and Buildings, 2020 v. 223.
  • [5] https://www.solemma.com, dostęp 15.11.2021 r.
  • [6] https://energyplus.net, dostęp 15.11.2021 r.
  • [7] https://climat.onebuilding.org, dostęp 15.11.2021 r.
  • [8] http://weather.whiteboxtechnologies.com/IWEC2, dostęp 15.11.2021 r.
  • [9] https://www.energytools.ch/index.php/de/downloads/tools/download/2-tools/58-raumdatenblaetter, dostęp 15.11.2021 r.
  • [10] https://www.grasshopper3d.com/profiles/blogs/evolutionary-principles, dostęp 15.11.2021 r.
Uwagi
Artykuł umieszczony w części "Builder Science"
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-37481b7b-9fb1-4c45-b2f3-ff83139c1fbc
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.