Wpływ komponentów sprzętowo-programowych na wydajność systemów automatycznej inspekcji wizyjnej

• Autorzy: Pawłowski P. , Namerła A.

Warianty tytułu

EN

Influence of hardware and software components on the performance of automated vision inspection

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Inspekcja wizyjna, jako ważny element procesów automatyzacji produkcji komplikuje się wraz ze zwiększaniem złożoności i szybkości wytwarzania. Na przykładzie aplikacji przygotowanych w środowisku firmy National Instruments a realizujących zadania stosowane w inspekcjach wizyjnych wykazano, że na wydajność systemów automatycznej inspekcji wizyjnej ma wpływ nie tylko złożoność algorytmów i wydajność sprzętu, ale także szybkość działania środowiska uruchomieniowego, właściwa alokacja zadań i odpowiednie wykorzystanie zasobów.

EN

Automated vision inspection, as an important stage of the process automation becomes more and more complicated, mainly because of the increasing of complexity and speed of production. The paper presents example machine vision inspections prepared in National Instruments software. The experiments have shown that the resulting performance of the inspection system affects not only the complexity of the algorithms and the hardware performance, but also the speed of the runtime environment, proper allocation of tasks, and utilization of the hardware resources.

Słowa kluczowe

PL

inspekcja wizyjna; przetwarzanie obrazów; LabVIEW; PXI

EN

vision inspection; image processing; LabVIEW; PXI

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 89, nr 10
• Strony: 126--129
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Pawłowski P.

• Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki, Katedra Sterowania i Inżynierii Systemów, Pracownia Układów Elektronicznych i Przetwarzania Sygnałów

autor

Namerła A.

• Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki, Katedra Sterowania i Inżynierii Systemów, Pracownia Układów Elektronicznych i Przetwarzania Sygnałów

Bibliografia

• [1] Arsalan M., Aziz A., Low-Cost Machine Vision System for Dimension Measurement of Fast Moving Conveyor Products, Int. Conf. on Open Source Systems and Technology – ICOSST, (2012), 22-27
• [2] Davies E., Machine Vision: Theory, Algorithms, Practicalities, Academic Press, San Diego, (1997)
• [3] Kim S.M., Lee Y.C., Lee S.C., Vision Based Automatic Inspection System for Nuts Welded on the Support Hinge, Int. Joint Conf. SICE-ICASE, (2006), 1508-1512
• [4] Liu J.J., Cho H., Machine vision in Process Systems Engineering, 11th Int. Conf. on Control, Automation and Systems –ICCAS, (2011), 1344-1349
• [5] Klinger T., Image Processing with LabVIEW and IMAQ Vision, Prentice Hall Professional, (2003)
• [6] Subramanian S., Bhadrinarayana L.V., A Memory Efficient Algorithm for Real Time Object Counting, IEEE International Advance Computing Conference – IACC, (2009), 245-248
• [7] Callaghan M.J., McGinnity T.M., Mcdaid L., Evolving task specific algorithms for machine vision applications, Third Int. Conf. on Information Technology and Appplications – ICITA (2005), vol. 1, 371-374
• [8] National Instruments, LabVIEW Machine Vision and Image Processing Course Manual, (2008)
• [9] National Instruments, NI Vision Builder for Automated Inspection Tutorial, (2009)
• [10] Chmielewska A., Dąbrowski A., Namerła A., Pawłowski P., Weychan R., Stankiewicz M., Comparison of NI LabVIEW and NI Vision Builder AI environments in fast prototyping of video processing algorithms for CCTV using smart camera, Elektronika – konstrukcje, technologie, zastosowania, Wyd. Sigma NOT, (2011), nr 5, 72-76
• [11] Szłapka J., Watral M., Realizacja algorytmów przetwarzania wideo na kontrolerze NI PXIe-8130 firmy National Instruments, praca dyplomowa inżynierska, Politechnika Poznańska, (2013)