An adaptive RST fuzzy logic and an adaptive PI fuzzy logic controllers of a DFIG in wind energy conversion

• Autorzy: Abdallah Abdelkader , Chaker Abdelkader , Allaoui Tayeb

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2021.11.02

Warianty tytułu

PL

Adaptacyjna logika rozmyta RST i adaptacyjne sterowniki logiki rozmytej PI DFIG w konwersji energii wiatrowej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper proposes an adaptive logic controllers for a wind energy conversion system (WECS) based on doubly fed induction generator (DFIG). Active and reactive power flow is controlled simultaneously with a four control methods of the active and reactive currents. These include a direct PI controller, A RST controller, an adaptive fuzzy logic PI (AFLC-PI) and an adaptive RST fuzzy logic with virtual reference (VFLC-RST) controls. The results demonstrate that VFLC-RST are very effective in improving the transient power system stability and very robust against variable transmission line parameters.

PL

W artykule zaproponowano adaptacyjne sterowniki logiczne dla systemu konwersji energii wiatru (WECS) opartego na podwójnie zasilanym generatorze indukcyjnym (DFIG). Przepływ mocy czynnej i biernej jest kontrolowany jednocześnie za pomocą czterech metod regulacji prądów czynnych i biernych. Obejmują one bezpośredni kontroler PI, kontroler RST, adaptacyjną logikę rozmytą PI (AFLC-PI) i adaptacyjną logikę rozmytą RST ze sterowaniem wirtualnym odniesieniem (VFLC-RST). Wyniki pokazują, że VFLC-RST są bardzo skuteczne w poprawianiu przejściowej stabilności systemu zasilania i bardzo odporne na zmienne parametry linii przesyłowej.

Słowa kluczowe

EN

wind energy; doubly fed induction generator; adaptive fuzzy logic RST; robustness

PL

energia wiatrowa; podwójnie zasilany generator indukcyjny; adaptacyjna logika rozmyta RST

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2021
• Tom: R. 97, nr 11
• Strony: 11--20
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Abdallah Abdelkader

• Laboratory SCAMRE Department of Electrical Engineering, E.N.P Oran

autor

Chaker Abdelkader

• ORAN Polytechnic School

autor

Allaoui Tayeb

• L2GEGI LaboratoryUniversity Tiaret

Bibliografia

• [1] A. Abdallah, A. Chaker i T. Alaoui, "Contrôle d'un aérogénérateur pour la production d'énergie électrique", [Deuxième Conférence Internationale Sur La Maintenance, La Gestion, La Logistique Et L'électrotechnique, Enset Oran, Algérie, 2012].
• [2] A. Mirecki, Etude comparative de chaînes de conversion d'énergie dédiées à une éolienne de petite puissance, Thèse de doctorat de l'institut national polytechnique, Tuluza, 2005.
• [3] A. Gaillard, Système éolien basé sur une MADA contribution à l'étude de la qualité électrique et la continuité de service, Thèse de doctorat, Université Henri Poincaré, Nancy-I, 2010.
• [4] S. El Aimani, Modélisation de différentes technologies éoliennes intégrées dans un réseau de moyenne tension, thèse de doctorat de l'Ecole Centrale de Lille et l'Université des Sciences et Technologies de Lille, Francja, 2004.
• [5] B. Multon, Equipe SETE, Aérogénérateurs électriques, Master Recherche STS IST-SPEE Paris 11, Ecole Normale Supérieure de Cachan - SATIE UMR CNRS-ENS Cachan 8029, Antenne de Bretagne, 2009.
• [6] F. Poitiers, Etude et commande de génératrices asynchrones pour l'utilisation de l'énergie éolienne, Thèse de doctorat, Ecole polytechnique de l'université de Nantes. 2003.
• [7] R. Abdessemed, "Modélisation Et Simulation Des Machine Electrique", Ellipses, Paryż, 2011.
• [8] A. Boyette, Contrôle-commande d'un générateur asynchrone à double alimentation avec système de stockage pour la production éolienne, Thèse de doctorat, Université Henri Poincaré, Nancy-I, 2006.
• [9] P. Borne, J. Rozinoer, J Yves. Dieulot, L. Dubois, Introduction à la Commande Floue, Editions Technip, Paryż, 1978.
• [10] E P. Dadios (2015), Fuzzy Logic - Tool for Getting Accurate Solutions, ISBN 978-953-51-2153-4, INTECH, 49-77). https://www.intechopen.com/books/fuzzy-logic-tool-for-gettingaccurate- solutions/application-of-fuzzy-logic-control-for-gridconnected- wind-energy-conversion-system
• [11] D. Lequesne, Réglage P.I.D, Lavoisier, Pris, 2009.
• [12] F. Poitiers, T. Bouaouiche, M. Machmoum, Advanced control of a do podwójnly-feed induction generator for wind energy conversion, Electric Power Systems Research, vol. 79, pp.1085–1096, 2009. http://dx.doi.org/10.1016/j.epsr.2009.01.007
• [13] M. Zerikat, S. Chekroun, , A. Mechernene (2010), "Development And Implementation Of High-Performance Variable Structure Tracking For Induction Motor Using Fuzzy- Logic Controller", International Review of Electrical Engineering (IREE), 5 (1), s. 160-166.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).