Metodyka i ocena dokładności szacowania zasobów złóż węglowodorów na podstawie analizy krzywych spadku wydobycia

• Autorzy: Byrska-Rąpała A.

Warianty tytułu

EN

Methodology and evaluation of the accuracy of the resource estimate of hydrocarbon deposits on the basis of the decline curves of production analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Dokładność szacowania zasobów złoża węglowodorów wzrasta w miarę, kiedy rośnie ilość i dokładność oszacowania parametrów złożowych. Każda poprawna procedura obliczania zasobów musi uwzględniać ryzyko związane z tego typu procesem. Miarą takiego ryzyka jest błąd szacowania zasobów. Dzisiaj już nikt nie pisze o zasobności złoża jako o stałej, zdeterminowanej liczbie. Uwzględnianie ryzyka w rachunku powoduje, że wielkość zasobów podawana jest nie jako jedna wartość lecz jako pewien przedział wartości lub jako statystyczny rozkład prawdopodobieństwa. W artykule podjęto próbę sformalizowania sposobu oceny zasobów złóż eksploatowanych, w spadkowej fazie wydobycia oraz obliczania błędów oszacowania zasobów dla tej grupy złóż. Do oszacowania zasobów złoża wykorzystano funkcje statystyczne, a błąd szacowania parametrów funkcji oraz błąd prognozy posłużyły jako kwantyfikacja ryzyka związanego z oceną ilościową zasobów. Metodykę obliczania zasobów oraz ocenę ryzyka takiego oszacowania zilustrowano na przykładzie karpackiego złoża ropy naftowej.

EN

The accuracy of estimating hydrocarbon reserves increases as does the extent and precision of applied and calculated reservoir parameter estimates. Each correct procedure for estimating the resource must take the risks associated with the completeness and accuracy of the factors considered into account. The measure of such risk is the error in the estimation of resources. Professionals have already agreed that the size of a deposit is not a constant, determined number but a dynamic estimation. The inclusion of such risk evaluation leads to define a size of resources not as a single value but as a range of ones or as a statistical probability distribution. This article attempts put forward a method for assessing resource deposits exploited in the decreasing phase of extraction and the calculation of errors in the estimation of resources in this group of deposits. Statistical functions were used to estimate the resources of the deposit. The error estimation function parameters and forecast errors were used in order to calculate the risk associated with the estimation of resources. The method for the estimation of resources and risk assessment of such estimations is illustrated by the example of the Carpathian oil fields.

Słowa kluczowe

PL

zasoby złoża węglowodorów; funkcja spadku wydobycia; współczynnik spadku wydobycia; błąd prognozy

EN

deposits of hydrocarbon resources; production decline curve; decline rate; forecast error

• Wydawca: Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
• Rocznik: 2016
• Tom: nr 96
• Strony: 23--35
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Byrska-Rąpała A.

• Wydział Zarządzania, Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków

Bibliografia

• [1] Augustyn, M. 2000. Początki górnictwa naftowego w Bieszczadach. Oficyna Wyd. Bieszczady.
• [2] Barbacki, A. 1993. Geologiczne kryteria ekonomicznej oceny obszaru poszukiwań naftowych. Technika Poszukiwań Geologicznych Geosynoptyka i Geotermia nr 3, s. 15–18.
• [3] Byrska-Rąpała, A. 2011. Metodyka szacowania wartości godziwej złoża węglowodorów. Kraków: Wyd. AGH.
• [4] Byrska-Rąpała, A. i Kozarkiewicz, A. 2011. Statystyka i ekonometria. Kraków: Wyd. AGH.
• [5] Dudek, J. 1998. Dokumentacja geologiczna złoża ropy naftowej („Łodyna”) – dodatek nr 2. Arch. PGNiG SA, o. Sanok.
• [6] Majkrzak, M. 2013. Zastosowanie analizy krzywych spadku wydobycia do oceny wielkości współczynnika sczerpania złoża węglowodorów na przykładzie złoża Iwonicz-Zdrój. Nafta-Gaz nr 11, s. 821–828.
• [7] Pałkowska, H. 1996. Ocena oddziaływania na środowisko eksploatacji złoża ropy naftowej „Łodyna”. Arch. PGNiG SA. o. Sanok.
• [8] Petroleum Resources Management System. [Online] Dostępne w: www.spe.org/spe-site/spe/industry/reserves [Dostęp: 17.06.2014].
• [9] Słupczyński i in. 2009 – Słupczyński, K., Semyrka, R., Marcinkowski, A., Sobolewski, J. i Szewczyk, E. 2009. Krzywe spadku wydobycia i kwantyfikacja stopnia sczerpania „starych” karpackich złóż ropy naftowej. Górnictwo Odkrywkowe nr 2–3, s. 129–135.
• [10] Tatara, J. 1954. Dokumentacja geologiczna złoża ropy naftowej („Łodyna”). Arch. PGNiG SA, o. Sanok.
• [11] Wiggins III, G.B. 1992. Oil and gas property evaluation [W:] The Business of Petroleum Exploration, Steinm

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).