PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Stochastic demand in inventory location

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Stochastyczny popyt w modelu lokalizacji zapasu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In this paper we consider the location inventory model which centralizes or decentralizes the stock. In this model we have to choose between the location of inventory in the regional warehouses or the location in the central warehouse. The choice is done due to minimum the holding costs of the safety stock and also the minimum of supply costs. The important aspect is that the customers can represent the stochastic demands on the inventory items. Additionally, the complex analysis of possible probabilistic demands' distributions is conducted. Some special cases of the model for normally, Poisson and exponentially distributed demands are also studied.
PL
W pracy rozważany jest model lokalizacji zapasu, który centralizuje albo decentralizuje zapas. W tym modelu wybierana jest lokalizacja zapasu jako jedna z dwóch możliwych: w magazynach regionalnych lub w magazynie centralnym. Wybór jest dokonany na podstawie kryterium minimalizacji kosztów utrzymania zapasu zabezpieczającego. Ważnym aspektem tego modelu jest uwzględnienie stochastyczności popytu klientów. Dodatkowo przeprowadzona jest kompleksowa analiza możliwych rozkładów popytu. Ponadto przedstawiona jest postać modelu dla kilku szczególnych przypadków gdy popyt ma rozkład normalny, Poissona lub wykładniczy.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz., pełen tekst na CD
Twórcy
autor
  • Zakład Statystyki i Ekonometrii, Instytut Ekonomii i Finansów, Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie
Bibliografia
  • [1] Abd El-Fatah I.M., Mead M.E., Semary H.E., The applications of the modified generalized gamma distribution in inventory control, International Journal of Contemporary Mathematical Sciences, 6, 35, 1699-1712, 2011.
  • [2] Axsäter S., Inventory control, 2nd edition, International Series in Operations Research and Management Science, Springer, 2006. Logistyka – nauka 1672 Logistyka 4/2014
  • [3] Browne S., Zipkin P.H., Inventory Models with Continuous Stochastic Demands, The Annals of Applied Probability, 1, 419-435, 1991.
  • [4] Burgin T.A., The gamma distribution and inventory control, Dunlop Limited, Fort Dunlop, Birmingham, England, Operational Research Quartely 26, 507-525, 1975.
  • [5] Burgin T.A., Wild A.R., Stock control-experience and usable theory, Operational Research Quartely 18, 73-80, 1967.
  • [6] Klugman S., Panjer H. H., Wilmot G. E., Loss Models, From data to decisions, Wiley \& Sons, 2004.
  • [7] Krzyżaniak S., Podstawy zarządzania zapasami w przykładach. ILiM Poznań, 2002.
  • [8] Krzyżaniak S., Location of stock in distribution net, Logfoum 2, 1, 2, 1-10, 2006.
  • [9] Mokrzycka E., Magazynowanie i obsługa zapasów w Kompendium wiedzy o logistyce, PWN Warszawa, Poznań 1999.
  • [10] Shalaby O., Mousa I., Mead M.E., Modified generalized gamma distribution properties and estimation, The first conference on Statistics and its Commercial and Economical Applications, Faculty of Commerce and Business Administration, Helwan University, Egypt, 2002, 201-2014.
  • [11] Song J.-S., Zipkin P. H., Inventory in a fluctuating demand environment, Operations Reseaarch 49, 1, 157-162, 1993.
  • [12] Tempelmeyer H., Inventory service-levels in the customer supply chain, OR Spectrum 22, 361-380, 2000.
  • [13] Zipkin, P. H., Foundations of Inventory Management, McGraw-Hill, Singapore, 2000.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-36eec84b-1d18-4e86-80cf-6032042b7e4c
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.