Stochastic demand in inventory location

• Autorzy: Bieniek M.

Warianty tytułu

PL

Stochastyczny popyt w modelu lokalizacji zapasu

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper we consider the location inventory model which centralizes or decentralizes the stock. In this model we have to choose between the location of inventory in the regional warehouses or the location in the central warehouse. The choice is done due to minimum the holding costs of the safety stock and also the minimum of supply costs. The important aspect is that the customers can represent the stochastic demands on the inventory items. Additionally, the complex analysis of possible probabilistic demands' distributions is conducted. Some special cases of the model for normally, Poisson and exponentially distributed demands are also studied.

PL

W pracy rozważany jest model lokalizacji zapasu, który centralizuje albo decentralizuje zapas. W tym modelu wybierana jest lokalizacja zapasu jako jedna z dwóch możliwych: w magazynach regionalnych lub w magazynie centralnym. Wybór jest dokonany na podstawie kryterium minimalizacji kosztów utrzymania zapasu zabezpieczającego. Ważnym aspektem tego modelu jest uwzględnienie stochastyczności popytu klientów. Dodatkowo przeprowadzona jest kompleksowa analiza możliwych rozkładów popytu. Ponadto przedstawiona jest postać modelu dla kilku szczególnych przypadków gdy popyt ma rozkład normalny, Poissona lub wykładniczy.

Słowa kluczowe

EN

inventory location; stochastic demand; safety stock; service level; safety facto

PL

lokalizacja zapasu; stochastyczny popyt; zapas zabezpieczający; poziom obsługi klienta; współczynnik bezpieczeństwa

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 4
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Bieniek M.

• Zakład Statystyki i Ekonometrii, Instytut Ekonomii i Finansów, Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie

Bibliografia

• [1] Abd El-Fatah I.M., Mead M.E., Semary H.E., The applications of the modified generalized gamma distribution in inventory control, International Journal of Contemporary Mathematical Sciences, 6, 35, 1699-1712, 2011.
• [2] Axsäter S., Inventory control, 2nd edition, International Series in Operations Research and Management Science, Springer, 2006. Logistyka – nauka 1672 Logistyka 4/2014
• [3] Browne S., Zipkin P.H., Inventory Models with Continuous Stochastic Demands, The Annals of Applied Probability, 1, 419-435, 1991.
• [4] Burgin T.A., The gamma distribution and inventory control, Dunlop Limited, Fort Dunlop, Birmingham, England, Operational Research Quartely 26, 507-525, 1975.
• [5] Burgin T.A., Wild A.R., Stock control-experience and usable theory, Operational Research Quartely 18, 73-80, 1967.
• [6] Klugman S., Panjer H. H., Wilmot G. E., Loss Models, From data to decisions, Wiley \& Sons, 2004.
• [7] Krzyżaniak S., Podstawy zarządzania zapasami w przykładach. ILiM Poznań, 2002.
• [8] Krzyżaniak S., Location of stock in distribution net, Logfoum 2, 1, 2, 1-10, 2006.
• [9] Mokrzycka E., Magazynowanie i obsługa zapasów w Kompendium wiedzy o logistyce, PWN Warszawa, Poznań 1999.
• [10] Shalaby O., Mousa I., Mead M.E., Modified generalized gamma distribution properties and estimation, The first conference on Statistics and its Commercial and Economical Applications, Faculty of Commerce and Business Administration, Helwan University, Egypt, 2002, 201-2014.
• [11] Song J.-S., Zipkin P. H., Inventory in a fluctuating demand environment, Operations Reseaarch 49, 1, 157-162, 1993.
• [12] Tempelmeyer H., Inventory service-levels in the customer supply chain, OR Spectrum 22, 361-380, 2000.
• [13] Zipkin, P. H., Foundations of Inventory Management, McGraw-Hill, Singapore, 2000.