An implementation of the Cohen’s class time-frequency distributions on a massively parallel processor

• Autorzy: Konopko K.

Warianty tytułu

PL

Realizacja czasowo-częstotliwościowej reprezentacji sygnałów z klasy Cohena z zastosowaniem procesorów masowo-równoległych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

A time-frequency signal analysis (TFSA) refers to processing of signals with a time-varying frequency content. These non-stationary signals are best represented by the time-frequency distributions, which show how the energy of the signal is distributed over a two-dimensional timefrequency space. Real time processing of these non-stationary signals demands the computational performance of a few giga operations per second, which cannot be obtained using the single or multi core processors. The required computing power can be provided by the massively parallel processors. The paper presents an implementation of the Cohen’s class time-frequency representations on a massively parallel processor.

PL

Łączne czasowo-częstotliwościowe reprezentacje sygnałów umożliwiają analizowanie sygnałów, których widmo częstotliwościowe zmienia się w czasie. Przetwarzanie, w czasie rzeczywistym, sygnałów niestacjonarnych wymaga jednak znacznej mocy obliczeniowej. W artykule przedstawiono efektywną implementację czasowo-częstotliwościowej reprezentacji sygnałów z zastosowaniem procesorów masowo-równoległych.

Słowa kluczowe

EN

time-frequency analysis; parallel processor; implementation

PL

czasowo-częstotliwościowe analizy sygnałów; procesory równoległe; implementacja

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 88, nr 9b
• Strony: 289--291
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Konopko K.

• Bialystok University of Technology, Electrical Engineering Faculty, Białystok, Poland

Bibliografia

• [1] Auger F., Hlawatsch F.: ”Time-Frequency Analysis”, Wiley-ISTE, New York 2008.
• [2] Papandreou-Suppappola A.: “Applications in Time-Frequency Signal Processing”, CRC Press, New York 2003.
• [3] Konopko K.: “A detecton algorithm of LPI radar signals”, in Proc. Signal Processing’2007: Algorithms, architecture, arrangement and applications, Poznań, 2007
• [4] Grishin Y., Niczyporuk W.: “LFM radar signal detection in the joint time-frequency domain” in Proc. Signal Processing Symposium, Jachranka, 2007.
• [5] Khronos Group, The OpenCL Specification Version 1.1, A. Munshi, ed. Khronos Group, 2011.
• [6] Kirk D. B., Hwu W. W.: “Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach”, Morgan Kaufmann, New York 2010.