Monitorowanie drganiowe układów wirnikowych okrętowych silników turbinowych — moduł diagnostyczny stanów nieustalonych

• Autorzy: Grządziela A. , Vidan P. , Racić N.

Identyfikatory

DOI

10.5604/0860889X.1139630

Warianty tytułu

EN

Vibration-based monitoring of rotor systems in marine turbine engines — a diagnostic module for transient states

• Języki publikacji: PL EN

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono cele i metody diagnostyki drganiowej okrętowych turbinowych silników spalinowych ze szczególnym uwzględnieniem badań w procesie rozruchu i zatrzymania silnika. Dokonano podziału metod na jakościowe i ilościowe oraz przedstawiono ich zakres stosowalności. Przedstawiono rolę baz danych identyfikujących cechy charakterystyczne parametrów drganiowych analizowanych w trybie on-line. Scharakteryzowano i sklasyfikowano metodę badań w stanach nieustalonych oraz przedstawiono wrażliwość symptomów drganiowych na występujące uszkodzenia. Przedstawiono metodykę identyfikacji uszkodzeń układów wirnikowych w procesie wybiegu silnika.

EN

The article presents objectives and methods for vibration diagnostics of marine turbine internal combustion engines with special emphasis on the start and stop processes of the engine. It divides the methods into qualitative ones and quantitative ones and shows the scope of their use. It also presents the role of data bases which identify properties of vibration parameters analyzed on-line. It characterizes and classifies the method used for investigations in transient states and it also presents the sensitivity of vibration symptoms to occurring damage. It also presents procedures used to identify damage in rotor systems in the process of engine coasting.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka; drgania; silniki turbinowe; stany nieustalone

EN

diagnostics; vibrations; turbine engines; transient states

• Wydawca: Akademia Marynarki Wojennej im. Bohaterów Westerplatte
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 55 nr 4 (199)
• Strony: 5--20
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., rys.

Twórcy

autor

Grządziela A.

• Akademia Marynarki Wojennej , Wydział Mechaniczno - Elektryczny, 81 - 103 Gdynia , ul. J. Śmidowicza 69;

autor

Vidan P.

• University of Split, Faculty of Marine Studies, Livanjska 5, 21000 Split, Croatia

autor

Racić N.

• University of Split, Faculty of Marine Studies, Livanjska 5, 21000 Split, Croatia

Bibliografia

• [1] Bendat J. S., Piersol A. G., Random data: Analysisand measurement procedure 2nd ed., John Wiley, New York 1986.
• [2] Byington C. S., Watson M., Roemer M. J., Galie T. R., McGroarty J. J.,Prognostic Enhancements to Gas Turbine Diagnostic Systems Aerospace Conference Proceedings, ‘IEEE’ 2002, Vol. 6, pp. 2815
• [3] Czech P., Wojnar G., Burdzik R.,Konieczny Ł., Warczek J.,Application of the discret wavelet transform and probabilistic neural networks in IC engine fault diagnostics Journal of Vibroengineering’, Vol. 16, I ssue 4, 2014, pp. 1619 639.
• [4] Dąbrowski Z., Dziurdź J., Klekot G.,Studies on propagation of vibroacoustic energy and its influence on structure vibration in a large size objec ‘Archives of Acoustics’,2007, Vol.32 No 2, pp. 231–240.
• [5] Devaney M., Cheetham B., Case-Based Reasoning for Gas Turbine Diagnostics 18th International FLAIRS Conference (FLAIRS-05), pp. 1–6.
• [6] Downham E., Woods R., The rationale of monitoring vibration on rotating machinery ASME Vibration Conference,Paper 71 Vib-96, September 1971.
• [7] Dziurdź J., Transformation of Nonstationary Signals into Pseudostationary Signals for the Needs of Vehicle Diagnostics, Acta Physica Polonica’ A,2010, Vol. 118, pp. 49-53.
• [8] Grządziela A., Charchalis A.,Diagnosing of naval gas turbine rotors with the use of vibroacoustic parameters International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management, COMADEM 2001, Manchester, UK, pp. 495-502.
• [9] Grządziela A.,Diagnosing of Naval Gas Turbine Rotors, International Carpathian Control Conference, Krynica 2001, pp.461–466.
• [10] Grządziela A.,Dynamic problems of shaftline ‘Diagnostyka’, 2007, No 4, pp. 5–10.
• [11] Joly R. B.,Ogaji S. O. T., Singh R., Probert S. D.,Gas-turbine Diagnostics Using Artificial Neural-networks for a High Bypass Ratio Military Turbofan Engine, ‘Applied Energy’, 2004, Vol. 78, Issue 4, pp. 397–418.
• [12] Kim K., Uluyol O., Parthasarathy G.,Mylaraswamy D.,Fault Diagnosis of GasTurbine Engine LRUs Using the Startup Characteristics,Annual Conference of Prognostics and Health ManagementSociety, 2012, pp. 1 –10.
• [13] Krzyworzeka P., Adamczyk J., Cioch W., Jamro E., Monitoring of nonsta tionary states in rotating machinery Kraków 2008.
• [14] Li Y. G.,A Gas Turbine Diagnostic with Transient Measurements ‘Journal of Power and Energy’, 2003, Vol. 217, No 2, pp. 169–177.
• [15] Łazarz B., Wojnar G., Averaging of The Vibration Signal with the Synchronizing Impulse Location Correction in Tooth Gear Diagnostics Diagnostyka’, 2007,No 4, pp. 19-24
• [16] Maalouf M.,Gas Turbine Vibration Monitoring—An Overview ORBIT’, 2005,Vol. 25, No 1, pp. 49–62.
• [17] May D., Farber S., Poirier V., Chen Ch. Y.,Stiharu I.,Design of a Comprehensive Condition Monitoring System for Gas Turbine Engines Proceedings of the Canadian Engineering Education Assosation,May 2004.
• [18] Pedersen T. F., Gade S., Harlufsen H.,Konstantin-Hansen H.,Order tracking in Vibroacoustic Measurements: A Novel Approach Eliminating the Tacho Probe Technical Review’, 2006, No 1, Brüel& Kjær, pp. 15 –28.
• [19] Randall R. B.,Frequency Analysi Brüel Kjær, Denmark 1987.
• [20] Sarkar S., Mukherjee K., Ray A., Yasar M., Fault Diagnosis and Isolation in Aircraft Gas Turbine Engines American Control Conference, Westin Seattle Hotel, Seattle—Washington, June 13, 2008,pp. 2166
• [21] Stamatis A. G.,Engine Condition Monitoring and Diagnostics Engine Condition Monitoring and Diagnostics, Progress in Gas Turbine Performance,Chapter 8, pp. 187-212.