The method of identification operating states of multi-state electrical devices with complex modes of operation

• Autorzy: Wójcik A. , Winiecki W.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2016.11.22

Warianty tytułu

PL

Metoda rozpoznawania stanów pracy odbiorników energii elektrycznej o złożonych programach pracy

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents the method for detecting operating states of electrical appliances. Based on the sequence of transitions between the operating states the method allows to obtain information about the mode of operation of a particular device. The article describes the structure of the system applying the proposed method, discuss the stages of the system operation and presents the results.

Artykuł dotyczy opracowanej metody rozpoznawania stanów pracy odbiorników energii elektrycznej. Na podstawie sekwencji przejść między stanami metoda pozwala na uzyskanie informacji o programie pracy urządzenia. Przedstawiono strukturę systemu realizującego proponowaną metodę oraz opisano metodę działania jego części składowych, prezentując uzyskane wyniki.

Słowa kluczowe

EN

NIALM; multi-state devices; electric signal features

PL

NIALM; urządzenia wielostanowe; sygnały elektryczne

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2016
• Tom: R. 92, nr 11
• Strony: 87--90
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Wójcik A.

• Warsaw University of Technology, Institute of Radioelectronics and Multimedia Technology, Nowowiejska 15/19, 00-665 Warszawa

autor

Winiecki W.

• Warsaw University of Technology, Institute of Radioelectronics and Multimedia Technology, Nowowiejska 15/19, 00-665 Warszawa

Bibliografia

• [1] Peryt Sz., Asztemborski B., Efektywność wykorzystania energii w latach 2003-2013, Główny Urząd Statystyczny, (2015)
• [2] Kelly J., Knottenbelt W., Does disaggregated electricity feedback reduce domestic electricity consumption? A systematic review of the literature, Proc. NILM2016 3rd International Workshop on Non-Intrusive Load Monitoring, (2016), 5-7
• [3] Liszewski K., Łukaszewski R., Kowalik R., Nogal Ł, Winiecki W., Different Appliance Identification Methods in Non-Intrusive Appliance Load Monitoring, in: V. Haasz, K. Madani (Eds.), Advanced Data Acquisition and Intelligent Data Processing, River Publishers, (2014), 31-59
• [4] Winiecki W., Systemy inteligentnego pomiaru energii elektrycznej (Systems of Smart Measurement of Electrical Energy), in: A. Michalski (Ed.), Wybrane Aspekty Mobilnych Systemów Pomiarowych, Wyd. Wojskowej Akademii Technicznej, (2014), 91-122
• [5] Khalid K., Mohamed A., Shareef, H., Sabeeh, M., Event-based S-transform approach for nonintrusive load monitoring, Przegląd Elektrotechniczny, 92 (2016), n.5, 194-198
• [6] Duda R.O., Hart P.E., Stork D.G., Pattern Classification (2nd ed.), Wiley Interscience, (2001)
• [7] Roth K., Zeifman M., Nonintrusive Appliance Load Monitoring: Review and Outlook, IEEE Transactions on Consumer Electronics, 57 (2011), n.1, 76-84
• [8] Rababaah A. R., Tebekaemi E., Electric Load Monitoring of Residential Buildings using Goodness of Fit and Multi-Layer Perceptron Neural Networks, Proc. IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering (CSAE), 2 (2012), 733-737
• [9] Burkhardt D., Zaheer M., Steinmetz R., Reinhardt A., Electric Appliance Classification Based on Distributed Current Sensing, Proc. 37th Conference on Local Computer Networks Workshops (LCN Workshops), (2012), 999-1005
• [10] Wójcik A., Wzorce odbiorników energii elektrycznej w nieinwazyjnych metodach wyznaczania rozkładu zużycia energii elektrycznej, M. Sc. Thesis, Politechnika Warszawska, (2015)
• [11] Wójcik A., Wzorce odbiorników energii elektrycznej w nieinwazyjnych metodach wyznaczania rozkładu zużycia energii elektrycznej, Mat. XVI Seminarium z cyklu Radiokomunikacja i Techniki Multimedialne, (2015), 51-58
• [12] Bilski P., Winiecki W., Non-Intrusive Appliance Load Identification with the Ensemble of, Proc. NILM2016 3rd International Workshop on Non-Intrusive Load Monitoring, (2016), 5-9 [13] Liang J., Ng S. K. K., Kendall G., Cheng J. W. M., Load Signature Study-Part I: Basic Concept, Structure, and Methodology, IEEE Transactions on Power Delivery, 25 (2010), n.2, 551-560
• [14] Liszewski K., Winiecki W., Łukaszewski R., Methods of electrical appliances identification in systems monitoring electrical energy consumption, Proc. IEEE 7th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems (IDAACS), 1 (2013), 10-14
• [15] Chen K., Gupta S., Larson E., Patel S., DOSE: Detecting User-Driven Operating States of Electronic Devices from a Single Sensing Point, Proc. IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications, (2015), 46-54

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.