Korelacje między wymiarami geometrycznymi ziarniaków pszenicy jarej i wybranymi wyróżnikami jej jakości technologicznej

• Autorzy: Majewska K. , Białobrzewski I. , Filipowicz A.

Warianty tytułu

EN

Correlations between geometrical dimensions of grains selected technological quality parameters of the spring wheat

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Niniejsza praca była kontynuacją dwóch poprzednich prac badawczych; analizie statystycznej poddano wszystkie uzyskane wtedy wyniki. Celem pracy było określenie związków korelacyjnych występujących między wyróżnikami związanymi z jakością technologiczną oraz podstawowymi wymiarami geometrycznymi ziarna pszenicy jarej odmian Ismena, Torka, Jasna, Henika, z podziałem na odmiany i bez takiego podziału. Analizę statystyczną przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu STATISTICA™ 6.0. Najwięcej istotnych związków korelacyjnych między badanymi wyróżnikami wystąpiło w przypadku ziarna pszenicy odmian Jasna i Ismena. Analizując wyniki uzyskane dla całej próby ziarna pszenicy jarej (bez podziału na odmiany) stwierdzono występowanie istotnych korelacji między długością, obwodem pola powierzchni rzutu, polem powierzchni rzutu ziarniaków a masą tysiąca ziarniaków oraz między szerokością ziarniaków a zawartością popiołu w mące, wskaźnikiem efektywności przemiału K, ich twardością, współczynnikiem A oraz zawartością skrobi w mące.

EN

The study aimed at determination of correlation relationships occuring between basic geometrical dimensions of grains and selected technological dimensions of grains an selected technological quality parameters of the spring wheat, Ismana, Jasna and Henika cultivars. This study continues two previous research works; obtained previously results have been analysed statistically. Correlation relationships wee searched among all the magnitudes determined for wheat grain tested, with and without dividing into cultivars. The STATISTICA™ 6.0 SOFTWARE module was applied to statistical analysis. Most significant correlation relationships among the parameters tested, were found in case of wheat grain Jaszna and Ismena cultivars. At analysis of the data for whole batch of spring wheat grain (without division into cultivars) the significant correlations were found between the length, circumference, projection surface of the grains and the weight of thousand grains as well as among the grain width and ash content in meal, index of milling efficiency K, grain hardness, coefficient A and the starch content in meal.

Słowa kluczowe

PL

pszenica; wymiary ziarna; komputerowa analiza obrazu; wyróżnik; jakość technologiczna ziarna; związki korelacyjne

EN

spring wheat; grain dimensions; computer image processing; grain technological quality; correlation relationships

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2003
• Tom: R. 7, nr 7
• Strony: 85--91
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Majewska K.

• Katedra Przetwórstwa i Chemii Surowców Roślinnych, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski

autor

Białobrzewski I.

• Katedra Inżynierii Procesów Rolniczych, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski

autor

Filipowicz A.

• Katedra Przetwórstwa i Chemii Surowców Roślinnych, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski

Bibliografia

• Dziki D., Laskowski J., 2002.: Wskaźniki przydatności technologicznej wybranych odmian ziarna pszenicy. Inżynieria Rolnicza, nr 4, str. 77-89.
• Gawęcki J., Wagner W., 1984.: Podstawy metodologii badań doświadczalnych w nauce o żywieniu i żywności. PWN, Warszawa-Poznań 1984.
• Majewska K., Gudaczewski W. 2000, Corrélation between some technological quality factors of wheat grain and its geometrical features. Natural Sciences, 6: 67-79.
• Majewska K., Filipowicz A., 2001.: Wpływ wielkości ziarniaków pszenicy na zmiany wybranych wyróżników jej jakości technologicznej. Inżynieria Rolnicza, nr 10(30), str. 227-236.
• Majewska K., A. Filipowicz, 2002.: Wpływ wielkości ziarna na zmiany wartości przemiałowej pszenicy. Inżynieria Rolnicza, nr 9 (42), str. 177-185.
• Majumdar S., Jayas D.S., 2000a.: Classification of Cereal Grains Using Machine Vision: I. Morphology Models. Transactions of the ASAE nr 43(6), str. 1669-1675.