Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
Let X and Y be two independent random variables, either discrete or continuous. The question is "what is the probability distribution of Z = X + Y"? Clearly, the probability distribution of Z = X + Y is some combination of fX and fY which is called the convolution of fX and fY. It is denoted by ∗. We have fZ(t) = fX+Y(t) = fX(t)∗fY(t). In this paper it is shown how we can use geometrical probability spaces to find (without convolution) the distribution of random variable Z = X + Y.
Rocznik
Tom
Strony
255--263
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., rys.
Twórcy
autor
- Institute of Mathematics, Pedagogical University of Cracow Podchorążych 2, 30-084 Cracow, Poland
Bibliografia
- [1] M. Krzyśko. Wykłady z teorii prawdopodobieństwa. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2000.
- [2] M. Major. Geometric probability space as the tool of examining continuous random variables. Acta Mathematica, Nitra, 11, 147152, 2008.
- [3] M. Major. Continuous random variable. Scientific Issues, Catholic University in Ružomberok, Mathematica, II, 41-49, 2009.
- [4] M. Major. Continuous random variables and geometrical probability space. Acta Mathematica, Nitra, 12, 165-170, 2009.
- [5] A. Płocki. Stochastyka dla nauczyciela. Rachunek prawdopodobieństwa, kombinatoryka i statystyka matematyczna jako nauka "in statu nascendi". Wydawnictwo naukowe NOVUM, Płock 2002.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-36031a85-4645-4fc0-a32f-c176955e59ac