BrowserSpot –a multifunctional tool for testing the front-end of websites and web applications

• Autorzy: Binek Szymon , Góral Jakub

Identyfikatory

DOI

10.35784/iapgos.5374

Warianty tytułu

PL

BrowserSpot –multifunkcjonalne narzędzie do testowania front-endu stron internetowych oraz aplikacji sieciowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article presents the multifunctional BrowserSpot tool, which serves as an automated environment for testing websites and web applications for Android and iOS systems. It highlights and describes the individual stages of research and development work, the issues with solutionscurrentlyavailable on the market, as well as the project's results. The article also discusses the reasons for undertaking work on the tool, its functionalities,and the methods of its usage.

PL

W artykule zaprezentowano multifunkcyjne narzędzie BrowserSpot stanowiące zautomatyzowane środowisko do testowania stron internetowych oraz aplikacji webowych dla systemów Android i iOS. Wyróżnionei opisanezostały poszczególne etapy prac badawczo rozwojowych, problemy aktualnych rozwiązań dostępnych na rynku, a także rezultaty projektu. Przedstawiono również powody podjęcia się pracnad narzędziem, funkcjonalności narzędzia, oraz sposoby jego użytkowania.

Słowa kluczowe

EN

automation testing; bug tracking; smart test automation; responsive website

PL

automatyzacja testowania; śledzenie błędów; inteligentna automatyzacja testów; responsywna strona internetowa

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
• Rocznik: 2023
• Tom: T. 13, nr 4
• Strony: 61--65
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., tab., rys., wykr.

Twórcy

autor

Binek Szymon

• ClickRaySp. z o.o., Cracow, Poland
• Kozminski University,Warsaw, Poland

• https://orcid.org/0009-0001-7936-8056

autor

Góral Jakub

• University of Economics, Cracow, Poland

• https://orcid.org/0009-0003-9634-4915

Bibliografia

• [1] Ali A. et al.: Automated Parallel GUI testing as a service for mobile applications. Journal of Software: Evolution and Process 30(10), 2018 [http://doi.org/10.1002/smr.1963].
• [2] Arbon J.: AI for Software Testing. Pacific NW Software Quality Conference, Portland 2017.
• [3] Moreira R. M. et al.: Pattern-based GUI testing: Bridging the gap between design and Quality Assurance. Software Testing, Verification and Reliability 27(3), 2017, e1629 [http://doi.org/10.1002/stvr.1629].
• [4] World Quality Report. Capgemini, 2019 [http://www.capgemini.com/news/press-releases/world-quality-report/] (accessed 29 June 2023).

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).